- 輕量級(jí)規(guī)則引擎選型 內(nèi)容精選 換一換
-
IoT終端。 MQTT: MQTT(Message Queue Telemetry Transport)是一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)傳輸協(xié)議,被設(shè)計(jì)用于輕量級(jí)的發(fā)布/訂閱式消息傳輸,旨在為低帶寬和不穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供可靠的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。 MQ TTS 指MQTT+SSL/TLS,在MQTT來(lái)自:百科設(shè)備的管理、智能控制。 邊緣節(jié)點(diǎn) 設(shè)備連接到邊緣節(jié)點(diǎn)后,節(jié)點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析、清洗和上報(bào)設(shè)備數(shù)據(jù)至云端,同時(shí)邊緣側(cè)提供規(guī)則引擎、應(yīng)用集成等功能,方便場(chǎng)景編排和業(yè)務(wù)擴(kuò)展。 云端 云端提供設(shè)備管理、IEF、EI等云服務(wù),設(shè)備數(shù)據(jù)上云后通過(guò)這些云服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)API實(shí)現(xiàn)更多功能和應(yīng)用。來(lái)自:百科
- 輕量級(jí)規(guī)則引擎選型 相關(guān)內(nèi)容
-
統(tǒng)、計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、負(fù)載均衡、云上網(wǎng)絡(luò)方案選型;遷移流程方案設(shè)計(jì)需要準(zhǔn)備的工作、制度的策略等;并列舉三個(gè)云上創(chuàng)新方案設(shè)計(jì)。 目標(biāo)學(xué)員 合作伙伴解決方案專家SA 課程目標(biāo) 根據(jù)云遷移調(diào)研評(píng)估,掌握遷移實(shí)施方案設(shè)計(jì),完成云上資源選型、遷移流程方案設(shè)計(jì),掌握云上創(chuàng)新方案設(shè)計(jì)。 課程大綱來(lái)自:百科或者云服務(wù)器都可以,當(dāng)然這種輕量級(jí)應(yīng)用輕量應(yīng)用服務(wù)器更好用,輕量應(yīng)用服務(wù)器主要是不用搭建運(yùn)行環(huán)境,即開(kāi)即用,目前輕量應(yīng)用服務(wù)器性能都差不多;如果是專業(yè)級(jí)應(yīng)用,如集群、高可用、高并發(fā)應(yīng)用,建議選擇云服務(wù)器。 展開(kāi)內(nèi)容 收起內(nèi)容 云服務(wù)器快速購(gòu)買的配置選型 快速購(gòu)買方式提供了以下幾種來(lái)自:專題
- 輕量級(jí)規(guī)則引擎選型 更多內(nèi)容
-
析 算法預(yù)集成 專業(yè)預(yù)測(cè)性算法支持,預(yù)集成工業(yè)領(lǐng)域典型算法,如決策樹(shù),分類,聚類,回歸,異常檢測(cè)等算法。支持訓(xùn)練模型的靈活導(dǎo)出,可加載到規(guī)則引擎,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)告警 生產(chǎn)物料預(yù)估 基于歷史物料數(shù)據(jù),對(duì)生產(chǎn)所需物料進(jìn)行準(zhǔn)確分析預(yù)估,降低倉(cāng)儲(chǔ)周期,提升效率 優(yōu)勢(shì) 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)界時(shí)間序列算法模型,并結(jié)合華為供應(yīng)鏈深度優(yōu)化來(lái)自:百科的設(shè)備管理能力(包括設(shè)備接入、設(shè)備鑒權(quán)、云邊數(shù)據(jù)同步等),在邊緣節(jié)點(diǎn)與云端斷鏈情況下也能提供設(shè)備的本地自治(包括設(shè)備數(shù)據(jù)緩存、設(shè)備命令、規(guī)則引擎等),為您提供低成本、本地自閉環(huán)、邊緣智能、云邊協(xié)同的軟硬一體化方案。 IoT邊緣基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的 設(shè)備接入服務(wù) ,給您提供邊緣側(cè)設(shè)備接入、來(lái)自:百科實(shí)例介紹:配置云服務(wù)訪問(wèn)授權(quán) 管理規(guī)則:云服務(wù)配置管理 規(guī)則引擎(聯(lián)通用戶專用):云服務(wù)配置管理 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持在華為云的哪些區(qū)域開(kāi)通? 消息結(jié)構(gòu)體說(shuō)明:轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備上報(bào)的消息 使用Postman調(diào)測(cè):調(diào)測(cè)“創(chuàng)建設(shè)備”接口 規(guī)則引擎(聯(lián)通用戶專用):數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方案對(duì)比 管理規(guī)則:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方案對(duì)比來(lái)自:百科Access)是華為云的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),主要包含設(shè)備管理、消息通信、規(guī)則引擎、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、監(jiān)控運(yùn)維等功能。使用設(shè)備接入控制臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品的創(chuàng)建、開(kāi)發(fā)、調(diào)試,設(shè)備的注冊(cè)、管理、鑒權(quán)、軟固件升級(jí)。在設(shè)備接入控制臺(tái),可以創(chuàng)建規(guī)則引擎,滿足用戶實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)動(dòng)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的需求;還可以存儲(chǔ)產(chǎn)品和設(shè)備來(lái)自:百科支持通過(guò)邊緣網(wǎng)關(guān)接入Modbus、OPCUA、可通過(guò)行業(yè)協(xié)議插件方式支持行業(yè)協(xié)議接入。支持一機(jī)一密,X.509證書(shū)等鑒權(quán)方式。 設(shè)備接入之規(guī)則引擎 規(guī)則引擎是指用戶可以在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上可以對(duì)接入平臺(tái)的設(shè)備設(shè)定相應(yīng)的規(guī)則,在條件滿足所設(shè)定的規(guī)則后,平臺(tái)會(huì)觸發(fā)相應(yīng)的動(dòng)作來(lái)滿足用戶需求。包含設(shè)備聯(lián)動(dòng)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)兩種類型。來(lái)自:專題文件上傳 支持設(shè)備上傳文件至平臺(tái),如圖片、音頻、視頻 設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則 支持基于時(shí)間、數(shù)據(jù)閥值、自定義屬性等條件靈活設(shè)定設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn) 通過(guò)規(guī)則引擎數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)功能,設(shè)備數(shù)據(jù)可無(wú)縫路由(透?jìng)?到DIS、 OBS 、Roma、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析等云服務(wù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)、分析 轉(zhuǎn)發(fā)至DIS來(lái)自:百科踩內(nèi)存,鏡像文件太大,系統(tǒng)運(yùn)行軌跡追蹤難、資源占用難分析等等問(wèn)題,對(duì)物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)開(kāi)發(fā)者造成困難,影響開(kāi)發(fā)效率,LiteOS 5.0五大新特性,即新架構(gòu)、新編譯框架、新輕量級(jí)AI框架、新組件和庫(kù)、新開(kāi)發(fā)和調(diào)試工具,助力開(kāi)發(fā)者快速開(kāi)發(fā),本次分享將結(jié)合實(shí)際開(kāi)發(fā)案例,重點(diǎn)剖析使用LiteOS 5.0 新特性解決上述開(kāi)發(fā)難題。來(lái)自:百科通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS的輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章 數(shù)據(jù)高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮 第5章 1-bit等價(jià)性研究來(lái)自:百科關(guān)鍵通信的端到端最低應(yīng)用時(shí)延,保障業(yè)務(wù)連續(xù)性及可靠性。 IoT邊緣智能 云端分析模型,規(guī)則引擎推送下行到邊緣節(jié)點(diǎn),邊緣執(zhí)行獲得最大限度實(shí)時(shí)智能響應(yīng)。邊緣數(shù)據(jù)緩存并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)空閑時(shí)間上行至云平臺(tái),提供數(shù)據(jù)匯聚和優(yōu)化分析訓(xùn)練使用。 云端分析模型,規(guī)則引擎推送下行到邊緣節(jié)點(diǎn),邊緣執(zhí)行獲得最大限度實(shí)時(shí)智能響應(yīng)。邊緣數(shù)來(lái)自:專題
- 基于CSE的微服務(wù)架構(gòu)實(shí)踐-輕量級(jí)架構(gòu)技術(shù)選型
- 績(jī)效系統(tǒng)的技術(shù)重構(gòu):用工程思維解決公平性與效率難題
- Springboot - 集成JBOOS 規(guī)則引擎 Drools
- 技術(shù)選型
- 輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)
- 小明歷險(xiǎn)記:規(guī)則引擎Drools教程一
- 技術(shù)選型(轉(zhuǎn))
- 技術(shù)選型指南
- 智能定價(jià)中樞革命:基于MCP協(xié)議的新零售實(shí)時(shí)定價(jià)系統(tǒng)架構(gòu)解密
- Apollo選型及優(yōu)勢(shì)介紹