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來自:專題大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實時推薦等大數(shù)據(jù)場景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢: 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以進(jìn)行實時的反欺詐檢測。 GeminiDB Redis 接口 GeminiDB來自:百科
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作品提交時間:4月8日9:00-4月27日18:00 復(fù)賽: 賽題發(fā)布時間:4月28日9:00 作品提交時間:5月6日9:00-5月16日下午 賽題介紹 通過金融風(fēng)控的資金流水分析,可有效識別循環(huán)轉(zhuǎn)賬,幫助銀行預(yù)防信用卡詐騙?;诮o定的資金流水,檢測并輸出指定約束條件的所有循環(huán)轉(zhuǎn)賬。編程語言支持C、C++、Java、Python。來自:百科作品提交時間:5月6日9:00-5月16日下午 資源領(lǐng)?。◤?fù)賽資源按團隊發(fā)放,請各參賽隊長登錄領(lǐng)取。此鏈接5月18日失效) 賽題介紹 通過金融風(fēng)控的資金流水分析,可有效識別循環(huán)轉(zhuǎn)賬,幫助銀行預(yù)防信用卡詐騙。基于給定的資金流水,檢測并輸出指定約束條件的所有循環(huán)轉(zhuǎn)賬。編程語言支持C、C++、Java、Python。來自:百科
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