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- 推理引擎基于規(guī)則 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 時(shí)間：2021-07-01 11:42:59 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布?？筛鶕?jù)請(qǐng)求的內(nèi)容控制其流向的服務(wù)版本（Cookie, Header, OS, Browser）。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務(wù)，選擇一個(gè)服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布；來(lái)自：百科
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立即購(gòu)買(mǎi) 幫助文檔 云容器引擎服務(wù)與其它云服務(wù)的關(guān)系 云容器引擎需要與其他云服務(wù)協(xié)同工作，云容器引擎需要獲取如下云服務(wù)資源的權(quán)限。 圖1 云容器引擎與其他服務(wù)的關(guān)系示意圖 國(guó)內(nèi)容器云與其它云服務(wù)的關(guān)系 表1 云容器引擎與其他服務(wù)的關(guān)系 服務(wù)名稱(chēng) 云容器引擎與其他服務(wù)的關(guān)系 主要交互功能來(lái)自：專(zhuān)題FunctionGraph打造Serverless AI最佳平臺(tái) 在大模型推理場(chǎng)景，包括全量推理和增量推理兩個(gè)階段。全量推理階段算力需求遠(yuǎn)高于增量推理階段，增量推理階段，耗時(shí)可能遠(yuǎn)長(zhǎng)于全量推理階段。針對(duì)這類(lèi)場(chǎng)景，元戎可以做到全量推理和增量推理解耦，各自按需彈性擴(kuò)縮，精確算力供給，真正按使用量計(jì)費(fèi)，降低用戶(hù)成本。來(lái)自：百科
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FunctionGraph打造Serverless AI最佳平臺(tái) 在大模型推理場(chǎng)景，包括全量推理和增量推理兩個(gè)階段。全量推理階段算力需求遠(yuǎn)高于增量推理階段，增量推理階段，耗時(shí)可能遠(yuǎn)長(zhǎng)于全量推理階段。針對(duì)這類(lèi)場(chǎng)景，元戎可以做到全量推理和增量推理解耦，各自按需彈性擴(kuò)縮，精確算力供給，真正按使用量計(jì)費(fèi)，降低用戶(hù)成本。來(lái)自：百科![]()
開(kāi)始使用:安全組規(guī)則修改（可選） 開(kāi)始使用:安全組規(guī)則修改（可選） 開(kāi)始使用:安全組規(guī)則修改（可選） 開(kāi)始使用:安全組規(guī)則修改（可選） 開(kāi)始使用:安全組規(guī)則修改（可選） 開(kāi)始使用:安全組規(guī)則修改 開(kāi)始使用:安全組規(guī)則修改（可選） 開(kāi)始使用:安全組規(guī)則修改（可選） 開(kāi)始使用:安全組規(guī)則修改（可選）來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 查詢(xún)安全組規(guī)則ShowSecurityGroupRule 查詢(xún)安全組規(guī)則ShowSecurityGroupRule 時(shí)間：2023-09-20 16:24:18 API網(wǎng)關(guān) 云計(jì)算 功能介紹 查詢(xún)單個(gè)安全組規(guī)則。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口。來(lái)自：百科![]()
string 是 安全組規(guī)則描述 direction string 是 功能說(shuō)明:規(guī)則方向 取值范圍:ingress、egress ethertype string 是 功能說(shuō)明:網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型 取值范圍:IPv4、IPv6 id string 是 安全組規(guī)則ID,查詢(xún)安全組規(guī)則非必選 port_range_max來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Rest API的認(rèn)證規(guī)則 Rest API的認(rèn)證規(guī)則 時(shí)間：2024-08-09 15:53:14 REST API授權(quán)認(rèn)證是指在RESTful Web服務(wù)中，確?？蛻?hù)端有權(quán)訪問(wèn)特定資源的過(guò)程。為了保護(hù)API免受未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)，可以采用多種授權(quán)認(rèn)證方法。以下介紹常用的REST來(lái)自：百科![]()
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等現(xiàn)象時(shí)，如何排查？:ECS網(wǎng)卡所在子網(wǎng)關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)ACL規(guī)則未放通 變更安全組規(guī)則和網(wǎng)絡(luò)ACL規(guī)則時(shí)，是否對(duì)原有流量實(shí)時(shí)生效？ 自定義策略示例：自定義網(wǎng)絡(luò)和自定義網(wǎng)絡(luò)ACL:場(chǎng)景十三：修改自定義網(wǎng)絡(luò)ACL 更新網(wǎng)絡(luò)ACL規(guī)則:響應(yīng)參數(shù) API概覽:OpenStack原生接口說(shuō)明 授權(quán)項(xiàng)分類(lèi):網(wǎng)絡(luò)ACL來(lái)自：百科![]()
網(wǎng)絡(luò)ACL簡(jiǎn)介:網(wǎng)絡(luò)ACL基本信息 控制臺(tái)功能概述 約束與限制:邊緣網(wǎng)絡(luò)ACL 配置網(wǎng)絡(luò)ACL規(guī)則:約束與限制 權(quán)限管理:VPC權(quán)限 網(wǎng)絡(luò)ACL:網(wǎng)絡(luò)ACL默認(rèn)規(guī)則 網(wǎng)絡(luò)ACL簡(jiǎn)介:網(wǎng)絡(luò)ACL默認(rèn)規(guī)則 變更安全組規(guī)則和網(wǎng)絡(luò)ACL規(guī)則時(shí)，是否對(duì)原有流量實(shí)時(shí)生效？來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時(shí)間：2020-12-01 14:32:39 本實(shí)驗(yàn)幫助指導(dǎo)用戶(hù)在短時(shí)間內(nèi)，了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟，體驗(yàn)Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 張量加速引擎是什么？ 張量加速引擎是什么？ 時(shí)間：2020-08-19 09:27:09 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造中，算子組成了不同應(yīng)用功能的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。而張量加速引擎（Tensor Boost Engine）作為算子的兵工廠，為基于昇騰AI處理器運(yùn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供算子開(kāi)發(fā)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖引擎服務(wù) 圖引擎服務(wù) 時(shí)間：2020-12-09 09:41:49 圖引擎服務(wù)（Graph Engine Service），是針對(duì)以“關(guān)系”為基礎(chǔ)的“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，進(jìn)行查詢(xún)、分析的服務(wù)。廣泛應(yīng)用于社交關(guān)系分析、推薦、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、輿情及社會(huì)化聆聽(tīng)、信息傳播、防欺詐等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) AscendCL實(shí)戰(zhàn)：推理應(yīng)用的開(kāi)發(fā)與調(diào)測(cè) AscendCL實(shí)戰(zhàn)：推理應(yīng)用的開(kāi)發(fā)與調(diào)測(cè) 時(shí)間：2020-12-17 09:58:24 本課程主要介紹昇騰推理計(jì)算專(zhuān)用加速語(yǔ)言——AscendCL，講解其應(yīng)用場(chǎng)景及編程方式。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo)來(lái)自：百科![]()
Standard一鍵完成商超商品識(shí)別模型部署 使用ModelArts Standard自定義算法實(shí)現(xiàn)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別 推理部署最佳實(shí)踐 使用自定義鏡像創(chuàng)建AI應(yīng)用 推理服務(wù)訪問(wèn)公網(wǎng) 推理服務(wù)端到端運(yùn)維 查看更多 收起 ModelArts相關(guān)精選推薦 ModelArts是什么_ AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) _ModelArts功能來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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