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  • 開(kāi)源規(guī)則引擎占有 內(nèi)容精選 換一換
  • 二進(jìn)制成分分析的開(kāi)源軟件風(fēng)險(xiǎn)如何分析? 二進(jìn)制成分分析 漏洞掃描 基于靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè),會(huì)對(duì)用戶(hù)上傳的軟件包/固件進(jìn)行解壓并分析其中的文件,識(shí)別包中文件包含的開(kāi)源軟件清單,并分析是否存在已知漏洞、License合規(guī)等風(fēng)險(xiǎn)。用戶(hù)掃描完成后,建議按照以下步驟進(jìn)行分析排查: 開(kāi)源軟件分析,分析開(kāi)源軟件是否存在以及軟件版本是否準(zhǔn)確。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    16:05:45 交通視頻分析(Smart Traffic),能實(shí)時(shí)或離線分析道路視頻車(chē)流信息、車(chē)輛轉(zhuǎn)向、車(chē)道信息、車(chē)輛排隊(duì)長(zhǎng)度、車(chē)道空間占有率、車(chē)牌、車(chē)型等。該服務(wù)可應(yīng)用于路況實(shí)時(shí)分析、信號(hào)燈控制、智慧停車(chē)等場(chǎng)景 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別精準(zhǔn) 精準(zhǔn)檢測(cè)車(chē)輛、車(chē)道線,精確統(tǒng)計(jì)車(chē)流量,檢測(cè)算法不受場(chǎng)景、天氣、車(chē)型等因素影響
    來(lái)自:百科
  • 開(kāi)源規(guī)則引擎占有 相關(guān)內(nèi)容
  • 提升服務(wù)可運(yùn)維性。 了解詳情:http://www.cqfng.cn/product/dms.html 最新文章 Redis開(kāi)源社區(qū)持續(xù)壯大,華為云為Valkey項(xiàng)目注入新的活力 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,人才是關(guān)鍵。華為政企咨詢(xún)?nèi)绾钨x能客戶(hù)高效培養(yǎng)數(shù)字化人才? “大模型驅(qū)動(dòng)的軟件研發(fā)”助推企業(yè)研發(fā)智能化升級(jí)
    來(lái)自:百科
    CronJob是基于時(shí)間的Job,類(lèi)似于Linux系統(tǒng)的crontab文件中的一行,在指定的時(shí)間周期運(yùn)行指定的Job。 如何創(chuàng)建定時(shí)任務(wù)(CronJob) 開(kāi)源容器云常見(jiàn)問(wèn)題 開(kāi)源容器云常見(jiàn)問(wèn)題 集群內(nèi)部無(wú)法使用ELB地址訪問(wèn)負(fù)載 當(dāng)LoadBalancer Service設(shè)置了服務(wù)親和為節(jié)點(diǎn)級(jí)別,即ext
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 開(kāi)源規(guī)則引擎占有 更多內(nèi)容
  • 華為云上其他云服務(wù)無(wú)縫對(duì)接的規(guī)則引擎,可應(yīng)用于各種物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 多樣化接入 接入方式多種選擇,接入?yún)f(xié)議多(MQTT、CoAP、HTTPS、Modbus、OPCUA、私有協(xié)議等),滿(mǎn)足各類(lèi)設(shè)備和接入場(chǎng)景要求。 快速接入 提供系列化、多語(yǔ)言的開(kāi)源IoT Device SDK
    來(lái)自:百科
    有待分析文件,基于組件特征識(shí)別技術(shù)以及各種風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)規(guī)則,獲得相關(guān)被測(cè)對(duì)象的組件BOM清單和潛在風(fēng)險(xiǎn)清單。主要包括以下幾類(lèi): -開(kāi)源軟件風(fēng)險(xiǎn):檢測(cè)包中的開(kāi)源軟件風(fēng)險(xiǎn),如已知漏洞、License合規(guī)等。 -安全配置風(fēng)險(xiǎn):檢測(cè)包中配置類(lèi)風(fēng)險(xiǎn),如硬編碼憑證、敏感文件(如密鑰、證書(shū)、調(diào)試工
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署 時(shí)間:2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink;
    來(lái)自:百科
    檢測(cè)、安全配置基線檢查、弱密碼檢測(cè)、開(kāi)源合規(guī)及漏洞檢查、移動(dòng)應(yīng)用安全檢查七大核心功能為一體,自動(dòng)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站或服務(wù)器在網(wǎng)絡(luò)中的安全風(fēng)險(xiǎn)。 漏洞掃描服務(wù) VSS 集Web漏洞掃描、操作系統(tǒng)漏洞掃描、資產(chǎn)及內(nèi)容合規(guī)檢測(cè)、安全配置基線檢查、弱密碼檢測(cè)、開(kāi)源合規(guī)及漏洞檢查、移動(dòng)應(yīng)用安全檢查七大
    來(lái)自:專(zhuān)題
    的Java開(kāi)源組件 Maven Central,Grails,Jcenter的Java開(kāi)源組件 查看更多 NuGet鏡像 .NET平臺(tái)的開(kāi)源依賴(lài)包鏡像庫(kù) .NET平臺(tái)的開(kāi)源依賴(lài)包鏡像庫(kù) 查看更多 RubyGems鏡像 Ruby語(yǔ)言的開(kāi)源依賴(lài)包鏡像庫(kù) Ruby語(yǔ)言的開(kāi)源依賴(lài)包鏡像庫(kù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 MapReduce服務(wù) 如何訪問(wèn)開(kāi)源組件UI頁(yè)面 華為云MapReduce服務(wù)如何訪問(wèn)開(kāi)源組件UI頁(yè)面 時(shí)間:2020-11-24 16:40:44 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務(wù)如何訪問(wèn)開(kāi)源組件UI頁(yè)面的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: MapRe
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云堅(jiān)持構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、開(kāi)源、開(kāi)放的云原生技術(shù)平臺(tái) 華為云堅(jiān)持構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、開(kāi)源、開(kāi)放的云原生技術(shù)平臺(tái) 時(shí)間:2021-06-30 18:18:04 華為云堅(jiān)持構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、開(kāi)源、開(kāi)放的云原生技術(shù)平臺(tái)。我們不僅僅深度參與社區(qū)內(nèi)包括K8s、Istio等核心項(xiàng)目,而且將 華為云產(chǎn)品 的核心能力對(duì)外開(kāi)放。
    來(lái)自:百科
    淺談商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)的斷供風(fēng)險(xiǎn)以及國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性。 商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)是指那些由國(guó)外廠商開(kāi)發(fā)、銷(xiāo)售和維護(hù)的收費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。這些數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品在市場(chǎng)上占有較高的份額,被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè),尤其是金融、政府、電信等重要領(lǐng)域。然而,由于國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不確定性,商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)可能面臨著斷供的風(fēng)險(xiǎn)
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    個(gè)處理算法,華為在FPGA領(lǐng)域積累了15年以上已經(jīng)做到了業(yè)界有30個(gè)以上這樣的商業(yè)場(chǎng)景的ip加速處理能力。對(duì)客戶(hù)來(lái)說(shuō)清晰度大幅提升、CPU占有率下降。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 彈性云服務(wù)器 E CS :輕松上云第一步 云時(shí)代已經(jīng)到來(lái),了解并學(xué)會(huì)使用彈性
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    雜的流程。分支條件設(shè)置功能實(shí)現(xiàn)了一套專(zhuān)門(mén)的詞法分析算法。詞法分析算法可以對(duì)分支條件的有效性進(jìn)行嚴(yán)格校驗(yàn)并給出準(zhǔn)確的提示。 (3)規(guī)則引擎 采用了規(guī)則引擎來(lái)支撐復(fù)雜的分支計(jì)算。在設(shè)計(jì)流程上,工作流分支條件計(jì)算采用了Groovy 定義的 DSL,引擎預(yù)制了一系列規(guī)則函數(shù)。工作流引擎的
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    Linux基金會(huì)表示,自2009年Redis項(xiàng)目成立以來(lái),數(shù)千名開(kāi)源開(kāi)發(fā)人員為其發(fā)展和成功做出了重大貢獻(xiàn)。為了繼續(xù)改進(jìn)這項(xiàng)重要技術(shù)并允許不受限制的項(xiàng)目分發(fā),社區(qū)創(chuàng)建了 Valkey——一個(gè)開(kāi)源高性能鍵值存儲(chǔ),旨在延續(xù)Redis開(kāi)源社區(qū)的工作,項(xiàng)目依然采用寬松的BSD-3開(kāi)源協(xié)議,同時(shí)Redis社區(qū)未完成的PR
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    署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 立即購(gòu)買(mǎi) 產(chǎn)品詳情 GaussDB 基于什么開(kāi)源軟件 GaussDB基于什么開(kāi)源軟件 GaussDB基于什么開(kāi)源軟件-數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象命名建議 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象命名需要滿(mǎn)足約束:非時(shí)序表長(zhǎng)度不超過(guò)63個(gè)字節(jié),時(shí)序表長(zhǎng)
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    1)支持多硬件平臺(tái),簡(jiǎn)化終端企業(yè)開(kāi)發(fā)集成難度 2)兼容現(xiàn)網(wǎng),保護(hù)客戶(hù)已有投資,降低準(zhǔn)入門(mén)檻 3)屏蔽網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議差異,降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻 4)主流芯片模組預(yù)集成,縮短TTM 2、靈活規(guī)則引擎,加速增值服務(wù)構(gòu)建 (1)提供友好GUI入口,讓用戶(hù)簡(jiǎn)便地創(chuàng)建規(guī)則 (2)按規(guī)則無(wú)縫轉(zhuǎn)發(fā)華為云DIS等服務(wù),簡(jiǎn)化北向應(yīng)用構(gòu)建 文中課程
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    顧問(wèn)、客戶(hù)服務(wù)、AI訓(xùn)練師等幫助用戶(hù)定制方案,提供完整的服務(wù)流程。 2、Q:競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手多嗎,市場(chǎng)占有率多少,相對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手有哪些優(yōu)勢(shì)? A:目前一知智能在電商、教育及反電詐領(lǐng)域的市場(chǎng)占有率均占領(lǐng)先地位,且AI訓(xùn)練模型、機(jī)器學(xué)習(xí)等會(huì)隨著頭部客戶(hù)語(yǔ)料積累的優(yōu)勢(shì)也逐漸遞增,一知智能最核心
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    與合作伙伴、高校以及開(kāi)發(fā)者共建開(kāi)源生態(tài),鼓勵(lì)有能力的合作伙伴發(fā)展基于openGauss的自有品牌數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,為上層應(yīng)用提供更多數(shù)據(jù)庫(kù)選擇,和業(yè)界共同繁榮數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。 開(kāi)源對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)的幫助,整體來(lái)講,是正向的積極的。但是開(kāi)源需要真的開(kāi)源,需要安全的開(kāi)源和合規(guī)的開(kāi)源,開(kāi)源涉及大量第三方依賴(lài)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    二進(jìn)制成分分析的開(kāi)源軟件風(fēng)險(xiǎn)如何分析? 二進(jìn)制成分分析漏洞掃描基于靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè),會(huì)對(duì)用戶(hù)上傳的軟件包/固件進(jìn)行解壓并分析其中的文件,識(shí)別包中文件包含的開(kāi)源軟件清單,并分析是否存在已知漏洞、License合規(guī)等風(fēng)險(xiǎn)。用戶(hù)掃描完成后,建議按照以下步驟進(jìn)行分析排查: 開(kāi)源軟件分析,分析開(kāi)源軟件是否存在以及軟件版本是否準(zhǔn)確。
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    集群功能全部開(kāi)源。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運(yùn)維等設(shè)計(jì)和優(yōu)化的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。快10倍以上的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)功能,提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計(jì)算等功能,最大程度減少研發(fā)和運(yùn)維的復(fù)雜度。 如何十分鐘快速上手時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)?主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)在線獲取。核心代碼,包括集群功能全部開(kāi)源。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)
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