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密鑰:用于設(shè)備采用原生MQTT協(xié)議接入 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 時(shí)的鑒權(quán)認(rèn)證。 固件: 固件(Firmware)一般是指設(shè)備硬件的底層“驅(qū)動(dòng)程序”,承擔(dān)著一個(gè)系統(tǒng)最基礎(chǔ)最底層工作的軟件,比如計(jì)算機(jī)主板上的基本輸入/輸出系統(tǒng)BIOS(Basic Input/output System)。 固件升級(jí)又稱(chēng)為FOTA(Firmware來(lái)自:百科華為云設(shè)備接入 IoTDA有什么特點(diǎn) 協(xié)議靈活 廣泛支持IoT主流的接入?yún)f(xié)議及私有協(xié)議,滿(mǎn)足各類(lèi)設(shè)備和接入場(chǎng)景要求 快速接入 提供系列化、多語(yǔ)言的開(kāi)源IoT Device SDK,與主流模組、芯片預(yù)集成,簡(jiǎn)化設(shè)備接入難度 性能穩(wěn)定 服務(wù)資源可彈性擴(kuò)展,支持億級(jí)設(shè)備接入、百萬(wàn)級(jí)消息并發(fā)能力,服務(wù)可用性99來(lái)自:專(zhuān)題
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完成該項(xiàng)目培訓(xùn)后,您將能夠: 掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論 掌握?qǐng)D像處理理論和應(yīng)用 掌握語(yǔ)音處理理論和應(yīng)用 掌握自然語(yǔ)言處理理論和應(yīng)用 了解華為AI發(fā)展戰(zhàn)略與全棧全場(chǎng)景解決方案 了解ModelArts概覽 具有圖像處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力 具有語(yǔ)音處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力 具有自然語(yǔ)言處理的相關(guān)編程能力 具有ModelArts平臺(tái)開(kāi)發(fā)能力來(lái)自:百科戶(hù)需要通過(guò)編程來(lái)處理識(shí)別結(jié)果。 服務(wù)以開(kāi)放API(Application Programming Interface,應(yīng)用程序編程接口)的方式提供文字識(shí)別能力,用戶(hù)調(diào)用API接口需要具備一定的編程開(kāi)發(fā)基礎(chǔ),文字識(shí)別后返回的結(jié)果為JSON格式,用戶(hù)需要通過(guò)編程來(lái)處理識(shí)別結(jié)果。 查看詳情來(lái)自:專(zhuān)題
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設(shè)備接入產(chǎn)品規(guī)格說(shuō)明 設(shè)備接入服務(wù) (IoTDA)提供基礎(chǔ)版(共享實(shí)例)、標(biāo)準(zhǔn)版(標(biāo)準(zhǔn)實(shí)例)和企業(yè)版(專(zhuān)享實(shí)例)三種實(shí)例類(lèi)型。開(kāi)通設(shè)備接入服務(wù)后,默認(rèn)開(kāi)通基礎(chǔ)版,按需付費(fèi)使用,標(biāo)準(zhǔn)版和企業(yè)版需要您購(gòu)買(mǎi)對(duì)應(yīng)實(shí)例。 設(shè)備接入服務(wù)(IoTDA)提供基礎(chǔ)版(共享實(shí)例)、標(biāo)準(zhǔn)版(標(biāo)準(zhǔn)實(shí)例)和企業(yè)版(來(lái)自:專(zhuān)題網(wǎng)平臺(tái)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上報(bào)和對(duì)平臺(tái)下發(fā)控制命令的處理。 應(yīng)用側(cè)的開(kāi)發(fā) 主要為業(yè)務(wù)應(yīng)用與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的集成對(duì)接開(kāi)發(fā),包括API接口的調(diào)用、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的獲取和HTTPS證書(shū)的管理。 自助測(cè)試 自助測(cè)試提供了端到端的測(cè)試用例,幫助開(kāi)發(fā)者自助完成產(chǎn)品的基礎(chǔ)能力測(cè)試,如數(shù)據(jù)上報(bào)、命令下發(fā)等。旨在通過(guò)來(lái)自:百科化管理的訴求,如何做到云端高效統(tǒng)一管理的同時(shí)又兼顧用戶(hù)隱私,也是園區(qū)管理的核心重點(diǎn)。 服務(wù)優(yōu)勢(shì) · 隱私數(shù)據(jù)本地自閉環(huán)管理,所有數(shù)據(jù)采集、處理及存儲(chǔ)都在本地節(jié)點(diǎn)閉環(huán); · 數(shù)據(jù)清洗,機(jī)器學(xué)習(xí),非隱私數(shù)據(jù)清洗匯總后,上傳云端機(jī)器學(xué)習(xí),持續(xù)優(yōu)化本地智能算法; · 接口多樣化,支持園區(qū)各類(lèi)子系統(tǒng)/設(shè)備完成對(duì)接管理;來(lái)自:專(zhuān)題了堅(jiān)實(shí)基座、云上創(chuàng)新、深耕行業(yè)三方面的重磅升級(jí)。 堅(jiān)實(shí)基座,韌性升級(jí) 云原生基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)進(jìn)化 隨著業(yè)務(wù)的全面“云化”,安全可靠、可持續(xù)演進(jìn)的云基礎(chǔ)設(shè)施至關(guān)重要。 華為云Stack 持續(xù)夯實(shí)基于云原生架構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施能力。 首先,進(jìn)一步提升了云邊協(xié)同的能力,幫助客戶(hù)將智能延伸到邊緣,實(shí)現(xiàn)來(lái)自:百科現(xiàn)業(yè)務(wù)分層處理:例如,在車(chē)聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中,要求及時(shí)處理的業(yè)務(wù),如自動(dòng)駕駛、車(chē)路協(xié)同等,由邊緣節(jié)點(diǎn)直接進(jìn)行計(jì)算并返回結(jié)果;對(duì)時(shí)延不敏感、數(shù)據(jù)量大的業(yè)務(wù),如大屏監(jiān)控、大數(shù)據(jù)分析等,則交由云端處理。再例如,在園區(qū)場(chǎng)景中,涉及用戶(hù)隱私的數(shù)據(jù),在節(jié)點(diǎn)本地自閉環(huán)處理,所有數(shù)據(jù)采集、處理及存儲(chǔ)在本來(lái)自:百科500,將模型部署為邊緣服務(wù) 納管Atlas 500,將模型部署為邊緣服務(wù) Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái),是基于華為昇騰系列AI處理器,打造面向“端、邊、云”的全場(chǎng)景AI基礎(chǔ)設(shè)施方案。配合Atlas系列邊緣設(shè)備,華為云智能邊緣服務(wù)(IEF)和 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) (ModelArts)結(jié)合,將構(gòu)建的A來(lái)自:專(zhuān)題權(quán)限設(shè)置管理等操作;還可以通過(guò)解決方案生成平臺(tái)進(jìn)行單據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)、影像數(shù)據(jù)服務(wù)、智能 OCR 服務(wù)、人工補(bǔ)錄服務(wù)、數(shù)據(jù)脫敏服務(wù)、 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 、規(guī)則引擎服務(wù)、ML介入服務(wù)、RPA服務(wù)等操作;同時(shí),用戶(hù)還可以通過(guò)第三方數(shù)據(jù)接入平臺(tái)獲取電算化系統(tǒng)數(shù)據(jù)、稅局底賬庫(kù)數(shù)據(jù)、企查查數(shù)據(jù)、大眾點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)來(lái)自:專(zhuān)題要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹,每章課程都是實(shí)戰(zhàn)案例,模型訓(xùn)練、測(cè)試、評(píng)估全流程覆蓋,配合代碼講解和課后作業(yè),幫助您掌握八大熱門(mén)AI領(lǐng)域的模型開(kāi)發(fā)能力。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括圖像分類(lèi)、物體檢測(cè)、圖像分割、 人臉識(shí)別 、OCR、視頻分析、自然語(yǔ)言處理和 語(yǔ)音識(shí)別 這來(lái)自:百科化管理的訴求,如何做到云端高效統(tǒng)一管理的同時(shí)又兼顧用戶(hù)隱私,也是園區(qū)管理的核心重點(diǎn)。 服務(wù)優(yōu)勢(shì) · 隱私數(shù)據(jù)本地自閉環(huán)管理,所有數(shù)據(jù)采集、處理及存儲(chǔ)都在本地節(jié)點(diǎn)閉環(huán); · 數(shù)據(jù)清洗,機(jī)器學(xué)習(xí),非隱私數(shù)據(jù)清洗匯總后,上傳云端機(jī)器學(xué)習(xí),持續(xù)優(yōu)化本地智能算法; · 接口多樣化,支持園區(qū)各類(lèi)子系統(tǒng)/設(shè)備完成對(duì)接管理;來(lái)自:專(zhuān)題協(xié)商數(shù)據(jù)傳輸?shù)募用苊荑€。 平臺(tái)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)處理 華為物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)依據(jù)個(gè)人數(shù)據(jù)處理基本原則進(jìn)行用戶(hù)數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理和銷(xiāo)毀,滿(mǎn)足GDPR(General Data Protection Regulation)法規(guī)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)處理的要求。 (1)數(shù)據(jù)主體的“知情權(quán)” (2)數(shù)據(jù)主體的“更正權(quán)”來(lái)自:專(zhuān)題了夯實(shí)的基礎(chǔ)。 除了設(shè)備聯(lián)的全,設(shè)備聯(lián)接的穩(wěn)定性也是關(guān)鍵,華為還支持百萬(wàn)級(jí)消息并發(fā),并與5G協(xié)同,實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)超低時(shí)延,是首家通過(guò)等保四級(jí)認(rèn)證的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),以4個(gè)9的高可用率,打造可靠、安全的物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)接底座,給企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航。 物模型標(biāo)準(zhǔn)化 – 統(tǒng)一萬(wàn)物互聯(lián)的語(yǔ)言 萬(wàn)物的互來(lái)自:專(zhuān)題
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