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大型機和小型機是企業(yè)IT的主流形態(tài),構(gòu)成IT系統(tǒng)的軟件堆棧各層之間缺少統(tǒng)一的工業(yè)標準,呈現(xiàn)出內(nèi)聚與耦合的特征,僅少數(shù)廠家擁有提供端到端高度復(fù)雜化的IT系統(tǒng)軟硬件的能力。那個時代的IT系統(tǒng)造價高昂,往往是少數(shù)高端企業(yè)才能擁有的“奢侈品”。 于是20世紀80年代,以x86服務(wù)器和PC來自:百科戶的業(yè)務(wù)高峰場景,可以很好的支持報文內(nèi)容和時序自定義、多事務(wù)組合的復(fù)雜場景測試,測試完成后會為您提供專業(yè)的測試報告呈現(xiàn)您的服務(wù)質(zhì)量。 立即使用 服務(wù)咨詢 什么是性能測試 隨著分布式架構(gòu)和微服務(wù)技術(shù)的普及,應(yīng)用的復(fù)雜程度越來越高,在架構(gòu)解耦和性能提升的同時,也帶來了生產(chǎn)環(huán)境性能問題來自:專題
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如何判斷DWS執(zhí)行業(yè)務(wù)是簡單查詢還是復(fù)雜查詢? GaussDB (DWS)提供了精細化的資源管理功能,在查詢進行負載管理前,根據(jù)查詢預(yù)期執(zhí)行時間和資源消耗,將查詢劃分為執(zhí)行時間長、資源消耗多的復(fù)雜查詢和執(zhí)行時間短、資源消耗少的簡單查詢。簡單查詢和復(fù)雜查詢的劃分和資源消耗相關(guān),因此根據(jù)估算內(nèi)存對查詢進行劃分:來自:專題
多模態(tài)識別 綜合圖像、光流、聲音等信息,識別動作更準確 識別準確 采用3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,動作識別準確度高 對復(fù)雜場景魯棒性強 對不同天氣條件、不同的攝像頭角度等復(fù)雜場景的視頻動作識別具有良好的魯棒性 建議搭配使用: 對象存儲服務(wù) OBS 4.視頻人物分析 對媒體視頻中的公眾人物來自:百科
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