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  • 特征規(guī)則引擎 內(nèi)容精選 換一換
  • 實(shí)例介紹:配置云服務(wù)訪問授權(quán) 管理規(guī)則:云服務(wù)配置管理 規(guī)則引擎(聯(lián)通用戶專用):云服務(wù)配置管理 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 支持在華為云的哪些區(qū)域開通? 消息結(jié)構(gòu)體說明:轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備上報(bào)的消息 使用Postman調(diào)測(cè):調(diào)測(cè)“創(chuàng)建設(shè)備”接口 規(guī)則引擎(聯(lián)通用戶專用):數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方案對(duì)比 管理規(guī)則:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方案對(duì)比
    來自:百科
    設(shè)備組管理為應(yīng)用服務(wù)器提供對(duì)設(shè)備組的管理操作功能,包括對(duì)設(shè)備組信息和設(shè)備組設(shè)備的操作。 產(chǎn)品管理 產(chǎn)品模型定義了該產(chǎn)品下所有設(shè)備具備的能力或特征,產(chǎn)品管理為應(yīng)用服務(wù)器提供對(duì)已導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中產(chǎn)品模型的操作管理功能。 設(shè)備管理 設(shè)備管理為應(yīng)用服務(wù)器提供對(duì)設(shè)備的操作管理功能,包括對(duì)設(shè)備基本信息和設(shè)備數(shù)據(jù)的操作。
    來自:專題
  • 特征規(guī)則引擎 相關(guān)內(nèi)容
  • 什么是分布式消息服務(wù)RocketMQ版:支持的高級(jí)特性 權(quán)限管理:DMS for RabbitMQ權(quán)限 支持 云審計(jì) 的操作列表 管理規(guī)則:概述 運(yùn)行示例工程 規(guī)則引擎(聯(lián)通用戶專用):概述 自動(dòng)續(xù)費(fèi)規(guī)則說明:適用范圍 版本發(fā)布說明: DDM 各版本的生命周期規(guī)劃
    來自:百科
    Protocol),一個(gè)提供統(tǒng)一消息服務(wù)的應(yīng)用層標(biāo)準(zhǔn)高級(jí)消息隊(duì)列協(xié)議,是應(yīng)用層協(xié)議的一個(gè)開放標(biāo)準(zhǔn),為面向消息的中間件設(shè)計(jì)。 產(chǎn)品:某一類具有相同能力或特征的設(shè)備的集合稱為一款產(chǎn)品。幫助開發(fā)者快速進(jìn)行產(chǎn)品模型和插件的開發(fā),同時(shí)提供端側(cè)集成、在線調(diào)試、自定義Topic等多種能力,端到端指引物聯(lián)網(wǎng)
    來自:百科
  • 特征規(guī)則引擎 更多內(nèi)容
  • Access)是華為云的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),主要包含設(shè)備管理、消息通信、規(guī)則引擎、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、監(jiān)控運(yùn)維等功能。使用設(shè)備接入控制臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品的創(chuàng)建、開發(fā)、調(diào)試,設(shè)備的注冊(cè)、管理、鑒權(quán)、軟固件升級(jí)。在設(shè)備接入控制臺(tái),可以創(chuàng)建規(guī)則引擎,滿足用戶實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)動(dòng)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的需求;還可以存儲(chǔ)產(chǎn)品和設(shè)備
    來自:百科
    文件上傳 支持設(shè)備上傳文件至平臺(tái),如圖片、音頻、視頻 設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則 支持基于時(shí)間、數(shù)據(jù)閥值、自定義屬性等條件靈活設(shè)定設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn) 通過規(guī)則引擎數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)功能,設(shè)備數(shù)據(jù)可無縫路由(透?jìng)?到DIS、 OBS 、Roma、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析等云服務(wù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)、分析 轉(zhuǎn)發(fā)至DIS
    來自:百科
    ??蓪?shí)現(xiàn)海量設(shè)備與云端之間雙向通信連接、設(shè)備數(shù)據(jù)采集上云,支持上層應(yīng)用通過調(diào)用API遠(yuǎn)程控制設(shè)備,還提供了與華為云上其他云服務(wù)無縫對(duì)接的規(guī)則引擎,可應(yīng)用于各種物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 多樣化接入 接入方式多種選擇,接入?yún)f(xié)議多(MQTT、CoAP、HTTPS、Modbus、OPCUA
    來自:百科
    2.1 人臉特征 可以從個(gè)體的人臉信息中提取出的有區(qū)別的、可重復(fù)的特征信息,從而達(dá)到個(gè)體自動(dòng)識(shí)別的目的。 2.2 人臉識(shí)別 以人臉特征作為識(shí)別個(gè)體身份的一種個(gè)體生物特征識(shí)別方法。其通過分析提取用戶人臉圖像數(shù)字特征產(chǎn)生樣本特征序列,并將該樣本特征序列與已存儲(chǔ)的模板特征序列進(jìn)行比對(duì),用以識(shí)別用戶身份。
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    項(xiàng)目是物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和設(shè)備的調(diào)測(cè)空間,您可以根據(jù)場(chǎng)景的不同創(chuàng)建不同項(xiàng)目空間分別調(diào)測(cè)。 創(chuàng)建產(chǎn)品 在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中,某一類具有相同能力或特征的設(shè)備的合集被稱為一款產(chǎn)品。產(chǎn)品包含Profile(產(chǎn)品模型)、編解碼插件、測(cè)試報(bào)告等資源,其中產(chǎn)品信息被記錄在Profile中。 開發(fā)profile
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    器的性能越好。 敏感度分析 不同特征范圍下的準(zhǔn)確率 將圖片根據(jù)特征值,如亮度、模糊度等劃分為幾個(gè)部分,分別測(cè)試幾個(gè)部分的精度然后繪圖。 特征分布 圖片特征值的分布圖。 值敏感度 展示不同類別數(shù)據(jù)在不同特征值范圍內(nèi)的F1值 ,用于判別模型對(duì)哪個(gè)特征范圍內(nèi)的圖片效果較好。 物體檢測(cè) 物體檢測(cè)評(píng)估指標(biāo)說明
    來自:百科
    結(jié)果,幫助用戶在圖像庫中進(jìn)行相同或相似 圖像搜索 。 產(chǎn)品功能 海量圖片搜索 大規(guī)模搜索引擎可支持億級(jí)圖片檢索。 預(yù)置特征抽取模型 預(yù)置垂直行業(yè)特征提取模型和細(xì)顆粒度特征組合,為用戶快速構(gòu)建圖像檢索能力。 穩(wěn)定可靠 可提供企業(yè)級(jí)穩(wěn)定的圖片搜索服務(wù),秒級(jí)響應(yīng)能力。 個(gè)性定制 可根據(jù)用戶的特定場(chǎng)景,進(jìn)行圖像搜索定制化服務(wù)。
    來自:百科
    像機(jī)的抓拍圖片進(jìn)行特征提取,并交給NVR800進(jìn)行特征值比對(duì)。 通道2,D10-SIU或500萬D10定焦款攝像機(jī)開啟目標(biāo)識(shí)別后。 通道1,目標(biāo)抓拍攝像機(jī)也能呈現(xiàn)人員考勤、人員搜索、回頭客等目標(biāo)識(shí)別效果。 算力共享和1拖N有什么區(qū)別? 算力共享是使用可以提取特征值的攝像機(jī),來提取
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    關(guān)鍵通信的端到端最低應(yīng)用時(shí)延,保障業(yè)務(wù)連續(xù)性及可靠性。 IoT邊緣智能 云端分析模型,規(guī)則引擎推送下行到邊緣節(jié)點(diǎn),邊緣執(zhí)行獲得最大限度實(shí)時(shí)智能響應(yīng)。邊緣數(shù)據(jù)緩存并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)空閑時(shí)間上行至云平臺(tái),提供數(shù)據(jù)匯聚和優(yōu)化分析訓(xùn)練使用。 云端分析模型,規(guī)則引擎推送下行到邊緣節(jié)點(diǎn),邊緣執(zhí)行獲得最大限度實(shí)時(shí)智能響應(yīng)。邊緣數(shù)
    來自:專題
    由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦的機(jī)制來解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。
    來自:百科
    能的多少也各不相同,這樣帶來的結(jié)果就是在應(yīng)用程序中包含該組件的特征數(shù)量也是大小不同的,引用功能多包含的特征一般也多,引用的功能少包含的特征也少。而應(yīng)用程序包含組件特征的多少直接影響到SCA工具的檢測(cè)的準(zhǔn)確性,組件特征越少SCA工具檢測(cè)越困難,因此即使兩個(gè)不同應(yīng)用都引用了相同組件,
    來自:百科
    大型應(yīng)用高頻交易。如電商、金融、O2O、零售、社交應(yīng)用等。 特征:用戶基數(shù)大、營銷活動(dòng)頻繁、核心數(shù)據(jù)庫響應(yīng)日益變慢。 對(duì)策:DDM 提供線性水平擴(kuò)展能力,輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)的實(shí)時(shí)交易場(chǎng)景。 2. 物聯(lián)網(wǎng)海量傳感器觸發(fā)。如工業(yè)監(jiān)控、智慧城市、車聯(lián)網(wǎng)等。 特征:傳感設(shè)備多,采樣頻率高,數(shù)據(jù)規(guī)模大,超過單機(jī)數(shù)據(jù)庫瓶頸。
    來自:百科
    10:22:29 場(chǎng)景說明 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持設(shè)備數(shù)據(jù)上報(bào)和設(shè)備命令下發(fā),但若要將兩者聯(lián)動(dòng)起來,一般需要由應(yīng)用服務(wù)器實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)邏輯。 設(shè)備接入服務(wù) 提供規(guī)則引擎功能,平臺(tái)上簡(jiǎn)單幾步操作即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上報(bào)特定數(shù)據(jù)時(shí)平臺(tái)自動(dòng)下發(fā)指定命令,減少應(yīng)用服務(wù)器開發(fā)工作量。 本示例為設(shè)備自帶的溫度傳感器上報(bào)的溫
    來自:百科
    是對(duì)訪問頻率過快的IP直接粗暴封禁,而是綜合URL請(qǐng)求、響應(yīng)碼等分布特征判斷異常行為,惡意特征攻擊100%攔截針對(duì)請(qǐng)求中的常見頭部字段,如IP、URL、User-Agent、Referer、參數(shù)中出現(xiàn)的惡意特征配置訪問控制,提供對(duì)海量惡意IP黑名單、惡意爬蟲庫的封禁能力。 3、H
    來自:百科
    管理規(guī)則:概述 如何提高消息處理效率:消息可以批量生產(chǎn)和消費(fèi) 如何提高消息處理效率:消息可以批量生產(chǎn)和消費(fèi) 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 什么是 云地圖服務(wù) :產(chǎn)品特點(diǎn) 規(guī)則引擎(聯(lián)通用戶專用):概述 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 是否提供“至少一次”的消息交付功能? 如何保證消息隊(duì)列中的消息是安全的?
    來自:百科
    +% 華為自研編譯器針對(duì)公有云業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景特征,通過智能動(dòng)態(tài)編譯優(yōu)化,提升熱點(diǎn)代碼性能15+%: 1) 由部署在云服務(wù)環(huán)境內(nèi)的輕量級(jí)性能特征采集Agent,保存程序動(dòng)態(tài)運(yùn)行時(shí)的關(guān)鍵性能特征信息; 2) 通過智能編譯調(diào)優(yōu)工具,以動(dòng)態(tài)性能特征作為輸入,結(jié)合靜態(tài)代碼分析,產(chǎn)生更優(yōu)的編譯策略;
    來自:百科
    適用場(chǎng)景 未戴口罩檢測(cè):通過采集前端相機(jī)實(shí)時(shí)視頻,利用口罩特征分析算法,對(duì)后廚人員是否佩口罩實(shí)時(shí)檢測(cè),根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)未正常佩戴的情況自動(dòng)告警提示并截取圖片進(jìn)行保存。 未戴廚師帽檢測(cè):通過采集前端相機(jī)實(shí)時(shí)視頻,利用廚師帽特征分析算法,對(duì)進(jìn)入后廚人員是否佩戴廚師帽實(shí)時(shí)檢測(cè),根據(jù)業(yè)務(wù)需
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