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來(lái)自:百科超強(qiáng)寫(xiě)入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)寫(xiě)入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢(shì): 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的反欺詐檢測(cè)。 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)問(wèn)題來(lái)自:專(zhuān)題
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認(rèn)知計(jì)算:人工智能、知識(shí)探索、發(fā)現(xiàn)和管理 2. 融合數(shù)據(jù)處理平臺(tái):Spark / Data Intensive Streaming 3. YARN:智能跨域數(shù)據(jù)中心資源管理 4. 智能跨域數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ):HDFS / HBase / MPPDB 目前大數(shù)據(jù)的海量數(shù)據(jù)超過(guò)單機(jī)處理能力,分布式并行計(jì)算框架成為標(biāo)準(zhǔn),高并發(fā)度成為加速性能關(guān)鍵。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù)實(shí)例日常維護(hù) 時(shí)間:2020-11-26 10:11:39 本視頻主要為您介紹分布式緩存服務(wù)實(shí)例日常維護(hù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: D CS 為用戶(hù)提供了控制臺(tái)運(yùn)維服務(wù),包括以下:日常啟停(啟動(dòng)/重啟/停止/刪除)、修改來(lái)自:百科
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Flink(1.5.3版本)API和Apache Spark(2.2.1版本)API。 實(shí)時(shí)流計(jì)算平臺(tái)是公司在IT領(lǐng)域主推的低時(shí)延(ms級(jí)時(shí)延)、高吞吐、高可靠的分布式 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 。它以Flink為基礎(chǔ),加入公司沉淀的特性增強(qiáng)和安全增強(qiáng),是批流合一的分布式計(jì)算服務(wù),提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream來(lái)自:百科樣原本必須用單臺(tái)較強(qiáng)服務(wù)器才能運(yùn)行的任務(wù),在分布式環(huán)境下也能完成。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶(hù)完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組來(lái)自:百科