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超強(qiáng)寫入:相比于其他服務(wù),擁有超強(qiáng)寫入性能。 · 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢(shì): 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的反欺詐檢測(cè)。 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫來自:專題大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)與鯤鵬大數(shù)據(jù) 第2章 HDFS分布式文件系統(tǒng)和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 數(shù)據(jù)倉庫 第4章 HBase技術(shù)原理 第5章 MapReduce和Yarn技術(shù)原理 第6章 Spark基于內(nèi)存的分布式計(jì)算 第7章 Flink流批一體分布式實(shí)時(shí)處理引擎 第8章 Flume海量日志聚合來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式消息服務(wù)Kafka免費(fèi)試用 分布式消息服務(wù)Kafka免費(fèi)試用 時(shí)間:2020-11-30 10:11:36 Kafka 免費(fèi)額度: 新用戶 免費(fèi)體驗(yàn) Kafka單機(jī)包月實(shí)例,點(diǎn)擊了解詳情或?qū)W習(xí)Kafka全景實(shí)踐課,點(diǎn)擊了解其他免費(fèi)產(chǎn)品。 具體價(jià)格以分布式消息服務(wù)Kafka產(chǎn)品詳情頁為準(zhǔn)。來自:百科