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  • 規(guī)則引擎數(shù)據(jù)級(jí)結(jié)構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
  • 互響應(yīng)事件中,可通過(guò)“頁(yè)面跳轉(zhuǎn)”響應(yīng)動(dòng)作傳遞頁(yè)面參數(shù)。當(dāng)跳轉(zhuǎn)頁(yè)面時(shí),當(dāng)前頁(yè)面參數(shù)會(huì)傳入到打開(kāi)的頁(yè)面中,支持自定義傳參為固定值,也可綁定頁(yè)面級(jí)全局變量。 查看詳情 如何配置專(zhuān)用存儲(chǔ) 當(dāng)用戶配置了多種存儲(chǔ)或同一種存儲(chǔ)配置了多個(gè)桶時(shí),Astro Canvas默認(rèn)使用AstroZero提
    來(lái)自:專(zhuān)題
    UG 用云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口存畫(huà)像,推薦業(yè)務(wù)輕松降本60% 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口雙活讓你有備無(wú)患 使用GeminiDB Redis接口實(shí)現(xiàn)二級(jí)索引 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口:六大秒級(jí)能力盤(pán)點(diǎn) 使用云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB
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  • 規(guī)則引擎數(shù)據(jù)級(jí)結(jié)構(gòu) 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)(Metadata)是用來(lái)定義數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息,包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫(kù)字段中,元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索( DLI )創(chuàng)建表時(shí),會(huì)定義元數(shù)據(jù),由列名、類(lèi)型、列描述三列組成。
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    的性能測(cè)試周期由周級(jí)降低至小時(shí)級(jí),有力地支撐了華為云、終端、車(chē)、能源等各類(lèi)型產(chǎn)品的應(yīng)用性能評(píng)估和日常運(yùn)維質(zhì)量保障。 現(xiàn)在,華為云將內(nèi)部多年積累的應(yīng)用性能測(cè)試能力沉淀到CodeArts PerfTest,該工具具備4大特性: 特性一:千萬(wàn)級(jí)性能壓測(cè)引擎,保障億級(jí)日活系統(tǒng)穩(wěn)定可靠 華為云CodeArts
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  • 規(guī)則引擎數(shù)據(jù)級(jí)結(jié)構(gòu) 更多內(nèi)容
  • 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)的符號(hào)記錄,可以是數(shù)字,也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等,有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫(kù)是存放數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù),是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
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    設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則 支持基于時(shí)間、數(shù)據(jù)閥值、自定義屬性等條件靈活設(shè)定設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn) 通過(guò)規(guī)則引擎數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)功能,設(shè)備數(shù)據(jù)可無(wú)縫路由(透?jìng)?到DIS、 OBS 、Roma、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析等云服務(wù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)、分析 轉(zhuǎn)發(fā)至DIS DIS實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的高效采集、傳輸、分發(fā);也
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    密。 在數(shù)據(jù)管理平臺(tái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 1.登錄ModelArts管理控制臺(tái),選擇數(shù)據(jù)管理>數(shù)據(jù)集。 2.單擊創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 3.選擇數(shù)據(jù)類(lèi)型與數(shù)據(jù)來(lái)源以及導(dǎo)入路徑。 4.單擊提交,完成數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建。 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集時(shí)的數(shù)據(jù)接入: 1.從OBS導(dǎo)入數(shù)據(jù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 2.從本地上傳數(shù)據(jù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。
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    SDK,與主流模組、芯片預(yù)集成,簡(jiǎn)化設(shè)備接入難度 性能穩(wěn)定 服務(wù)資源可彈性擴(kuò)展,支持億級(jí)設(shè)備接入、百萬(wàn)級(jí)消息并發(fā)能力,服務(wù)可用性99.95% 安全可靠 多種認(rèn)證方式及傳輸加密協(xié)議得到行業(yè)權(quán)威認(rèn)證;數(shù)據(jù)隱私保護(hù)遵從歐盟GDPR標(biāo)準(zhǔn) 設(shè)備接入IoTDA 定價(jià)與計(jì)費(fèi) 計(jì)費(fèi)模式 主要介紹設(shè)備接
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    數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)采用旁路部署,獲取訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì) 審計(jì)E CS 自建數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)端部署數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)Agent,獲取訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)自建數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì)
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    數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建模可視化、自動(dòng)化、智能化 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建??梢暬?、自動(dòng)化、智能化 DataArts Studio 數(shù)據(jù)架構(gòu)踐行數(shù)據(jù)治理方法論,將數(shù)據(jù)治理行為可視化,打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路,落地數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn),通過(guò)關(guān)系建模、維度建模實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,通過(guò)
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    等保多場(chǎng)景介紹 等保二級(jí) 適用于用戶量和敏感數(shù)據(jù)較少,如果發(fā)生安全問(wèn)題,不會(huì)對(duì)企業(yè)自身及用戶造成特別嚴(yán)重影響,如門(mén)戶網(wǎng)站 等保三級(jí) 基礎(chǔ)版 適用于存有用戶敏感信息,信息外泄會(huì)造成特別嚴(yán)重影響,甚至?xí)?duì)社會(huì)秩序和公共利益造成損失的系統(tǒng),如物流、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng) 等保三級(jí) 高級(jí)版 滿足高分
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    2、減少數(shù)據(jù)的冗余度:同文件系統(tǒng)相比,由于數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享,從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù),減少了數(shù)據(jù)冗余,維護(hù)了數(shù)據(jù)的一致性。 3、保持數(shù)據(jù)的獨(dú)立性:數(shù)據(jù)的獨(dú)立性包括邏輯獨(dú)立性(數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨(dú)立)和物理獨(dú)立性(數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu))。 4、數(shù)
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    KYON企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)與方案優(yōu)勢(shì) KYON企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)與方案優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2021-01-19 08:57:50 隨著企業(yè)上云的進(jìn)一步發(fā)展,開(kāi)始涉及核心業(yè)務(wù)上云,特別是企業(yè)中大中型業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云,會(huì)涉及到跨網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行部署的情況:包括本地數(shù)據(jù)中心與公有云
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    流加密算法是指加密和解密雙方使用相同偽隨機(jī)加密數(shù)據(jù)流作為密鑰,明文數(shù)據(jù)依次與密鑰數(shù)據(jù)流順次對(duì)應(yīng)加密,得到密文數(shù)據(jù)流。實(shí)踐中數(shù)據(jù)通常是一個(gè)位(bit)并用異或(xor)操作加密。流密碼算法不需要填充,得到的密文長(zhǎng)度等于明文長(zhǎng)度。 GAUSS(DWS)快速入門(mén) 創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)(Database)是
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    好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
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    GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)案例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些案例? 云數(shù)據(jù)庫(kù)Gau
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    能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐
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    時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)表和復(fù)雜查詢類(lèi)場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí) ERP/CRM ERP/CRM 支持企業(yè)級(jí)混合負(fù)載和豐富的企業(yè)級(jí)特性,在長(zhǎng)事務(wù)、超復(fù)雜SQL等場(chǎng)景下性能卓越,可以很好的滿足ERP/CRM復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型。
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    配置管理 支持作業(yè)空間級(jí)的配置管理,例如環(huán)境變量、調(diào)度身份、參數(shù)模板等配置。 管理功能 數(shù)據(jù)集成 多種方式異構(gòu)數(shù)據(jù)源高效接入,支持用戶穩(wěn)定高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行移動(dòng)。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)建模可視化、自動(dòng)化、智能化。通過(guò)統(tǒng)一指標(biāo)平臺(tái)建設(shè)實(shí)現(xiàn)規(guī)范化指標(biāo)體系。 數(shù)據(jù)服務(wù) 提升訪問(wèn)查詢檢索效
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    的服務(wù)費(fèi)用。 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)用文檔下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) 產(chǎn)品介紹 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) 快速入門(mén) 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) 用戶指南 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) 性能白皮書(shū) 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) 最佳實(shí)踐 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) 安全白皮書(shū) 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) API參考 立即下載
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    如何連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 如何連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。連接GaussDB的方式有哪
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