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機(jī)器學(xué)習(xí)及訓(xùn)練,持續(xù)優(yōu)化及更新本地智能算法。通過業(yè)務(wù)分層處理,將物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值最大化,實(shí)現(xiàn)真正的萬物互聯(lián)。 邊云協(xié)同的能力雖然強(qiáng)大,但邊和云之間通過網(wǎng)絡(luò)連接,若網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)問題,導(dǎo)致邊與云斷連,這種情況該如何保障邊緣業(yè)務(wù)?IoT邊緣服務(wù)提供了邊緣節(jié)點(diǎn)本地自治能力,網(wǎng)絡(luò)異常時(shí),云端已下發(fā)來自:百科
I能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如 人臉識別 、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理,可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送,形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理,可以支來自:專題
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