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更高。 如何發(fā)揮邊緣計算的實時性和數(shù)據(jù)安全性，結(jié)合中心云的海量算力優(yōu)勢，實現(xiàn)AI的邊云協(xié)同，就成了解決上述挑戰(zhàn)的關(guān)鍵課題。 內(nèi)容大綱： 1、業(yè)界邊緣AI遇到的挑戰(zhàn)和痛點； 2、邊云協(xié)同AI訓(xùn)練概念及其使用場景、如何應(yīng)對邊緣AI痛點； 2、KubeEdge邊云協(xié)同AI框架發(fā)布及其技術(shù)原理。來自：百科![]()
試分布式訓(xùn)練。 了解更多 收起 展開 模型訓(xùn)練加速 收起 展開 針對AI訓(xùn)練場景中大模型Checkpoint保存和加載帶來的I/O挑戰(zhàn)，華為云提供了基于對象存儲服務(wù) OBS +高性能文件服務(wù)SFS Turbo的AI云存儲解決方案。 了解更多 模型訓(xùn)練常見問題 本地導(dǎo)入的算法有哪些格式要求？來自：專題![]()
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通過在邊緣業(yè)務(wù)（處于“運行中”狀態(tài)）中新增實例的方式擴容邊緣業(yè)務(wù)的資源。 擴容的具體操作請參見擴容邊緣業(yè)務(wù)。 邊緣云文檔下載 邊緣云產(chǎn)品介紹 立即下載 邊緣云快速入門 立即下載 邊緣云用戶指南 立即下載 邊緣云常見問題 立即下載 邊緣云平臺相關(guān)推薦 邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系_物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算網(wǎng)關(guān)來自：專題![]()
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為防止設(shè)備數(shù)據(jù)丟失，建議檢查是否已開啟邊緣節(jié)點的數(shù)據(jù)存儲功能，或者通過配置數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)規(guī)則將數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)到自定義應(yīng)用進(jìn)行存儲。 IoT邊緣服務(wù)相關(guān)文章推薦 華為云IoT邊緣常見場景之智慧園區(qū) 華為云IoT邊緣常見場景之智慧交通 華為云IoT邊緣常見場景之智能制造 華為云IoT邊緣常見場景之智能倉儲 初識華為云IoT邊緣服務(wù)來自：專題![]()
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I能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支來自：專題
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