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- AIoT系列深度報告之二 內(nèi)容精選 換一換
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主機安全(新版)”,進入主機安全(新版)平臺界面。 2、創(chuàng)建新報告 ● 按模板創(chuàng)建按月或按周的主機安全報告 單擊按月或按周模板報告中的“復(fù)制”(按需選擇即可),進入報告基本信息配置頁面。 ● 自定義創(chuàng)建其他周期的主機安全報告 單擊頁面中的“創(chuàng)建新報告”,進入報告基本信息配置頁面。 3、對報告基本信息進行配置,參數(shù)說明如下表所示。來自:專題來自:百科
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漏洞管理服務(wù)常見問題 漏洞管理服務(wù)常見問題 漏洞掃描 報告模板包括哪些內(nèi)容? 當(dāng)掃描任務(wù)成功完成后,您可以下載任務(wù)報告,報告目前只支持PDF格式。 網(wǎng)站漏洞掃描 報告模板說明 下載掃描報告后,您可以根據(jù)掃描結(jié)果,對漏洞進行修復(fù),報告模板主要內(nèi)容說明如下: 概覽 查看目標網(wǎng)站的掃描漏洞數(shù)。來自:專題
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華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自:百科本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征,不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征,上一層的輸出作為下一層的輸入,層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 1994年,Yann來自:百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自:百科ModelArts則是面向開發(fā)者的一站式 AI開發(fā)平臺 ,為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標注等能力,且支持Mindspore計算框架。 可以預(yù)見的是,AIoT會是未來一段時間主流的技術(shù)趨勢方向,當(dāng)前也有不少科技巨頭涌入其中,蓄勢待發(fā),而5G的到來加速了AIoT產(chǎn)業(yè)的擴張速度,所以如華為云MVP朱來自:百科
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