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于是智能車伙伴基于AIoT,利用實時抓取到的圖像信息融合實時監(jiān)測的體征數(shù)據(jù),綜合判斷駕駛員疲勞程度和狀態(tài),并發(fā)出提醒,最終完成“基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實時監(jiān)測系統(tǒng)”。他們相信,通過這個方案,能夠有效的防止交通事故發(fā)生并挽救生命。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實時監(jiān)測系統(tǒng) AIoT無疑是今年來自:百科
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的問題,AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過程中必須解決的難點。 IoT設(shè)備中嵌入AI能力實現(xiàn)產(chǎn)品的智能升級,已經(jīng)是AIoT行業(yè)發(fā)展的重要通道,那怎樣才能實現(xiàn)AIoT = AI + IoT呢?如何將AI模型塞到小小的IoT設(shè)備里,讓它可以輕松運行起來呢?成為了AI開發(fā)者遇到的棘手難題。來自:百科的問題,AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過程中必須解決的難點。 IoT設(shè)備中嵌入AI能力實現(xiàn)產(chǎn)品的智能升級,已經(jīng)是AIoT行業(yè)發(fā)展的重要通道,那怎樣才能實現(xiàn)AIoT = AI + IoT呢?如何將AI模型塞到小小的IoT設(shè)備里,讓它可以輕松運行起來呢?成為了AI開發(fā)者遇到的棘手難題。來自:百科
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