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云原生 與大模型云服務(wù)分論壇在京成功召開。會(huì)上正式發(fā)布了《Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例集》。 本案例集匯編精選來(lái)自證券、電信、銀行、物流、汽車等多個(gè)行業(yè)Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例,重點(diǎn)從業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、實(shí)施方案、建設(shè)成效、成果創(chuàng)新等方面對(duì)案例進(jìn)行詳細(xì)介紹,充分發(fā)揮標(biāo)桿引領(lǐng)示范作用來(lái)自:百科通解決方案。智慧交通解決方案通常會(huì)使用到電子警察、信號(hào)控制等一些應(yīng)用系統(tǒng)來(lái)最大程度地實(shí)時(shí)控制交通情況,通過(guò)分布在路上的攝像頭等傳感器,遠(yuǎn)程對(duì)于城市各個(gè)角落的道路進(jìn)行 管理,來(lái)緩解交通的壓力。同時(shí)還可以使用電子和自動(dòng)化巡查的方式來(lái)對(duì)違法的車輛來(lái)進(jìn)行處 理,減少由于處理違法事件造成的交通擁堵,減少市民在路上浪費(fèi)的時(shí)間,同時(shí)也可以降低能來(lái)自:百科
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來(lái)自:百科參與應(yīng)用開發(fā),邁向全民開發(fā)者時(shí)代,才是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的解題思路。 如同汽車工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,世界各地專業(yè)制造商只需設(shè)計(jì)和生產(chǎn)出符合標(biāo)準(zhǔn)的功能零部件,再由整車制造商通過(guò)自動(dòng)化流水線將各種零部件進(jìn)行組裝,即可交付一輛汽車。低代碼開發(fā)基于可視化界面,讓開發(fā)者無(wú)需編寫復(fù)雜代碼,拖拉拽應(yīng)用功能模來(lái)自:百科
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關(guān)心峰值和空閑時(shí)段需要申請(qǐng)多少資源,系統(tǒng)會(huì)根據(jù)請(qǐng)求的數(shù)量自動(dòng)擴(kuò)容/縮容。自動(dòng)負(fù)載均衡將請(qǐng)求分發(fā)到函數(shù)運(yùn)行實(shí)例,同時(shí)系統(tǒng)會(huì)根據(jù)流量負(fù)載的模式來(lái)智能預(yù)熱實(shí)例,以緩解冷啟動(dòng)對(duì)業(yè)務(wù)的影響 極簡(jiǎn)開發(fā)部署:華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph提供豐富的開發(fā)工具和IDE插件,支持本地開來(lái)自:專題如應(yīng)用于工業(yè)設(shè)計(jì)CAD/CAE,生物科學(xué),能源勘探,圖片渲染和異構(gòu)計(jì)算等涉及高性能計(jì)算集群來(lái)解決大型計(jì)算問(wèn)題的領(lǐng)域。根據(jù)其業(yè)務(wù)特性對(duì)共享的文件系統(tǒng)有如下要求: 工業(yè)設(shè)計(jì)CAE/CAD:如汽車制造中使用到的CAE/CAD等涉及仿真軟件,在進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算時(shí)需要計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行緊密的通信,要求文件系統(tǒng)高帶寬、低時(shí)延。來(lái)自:專題數(shù)代碼,或者調(diào)整資源分配。 例如,一個(gè)日志加工函數(shù)在處理日志時(shí)執(zhí)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。通過(guò)監(jiān)控發(fā)現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題后,可以考慮優(yōu)化算法來(lái)縮短執(zhí)行時(shí)間,或者增加分配給函數(shù)的內(nèi)存資源來(lái)提高處理效率。同時(shí),監(jiān)控資源利用率可以幫助企業(yè)確定是否有資源浪費(fèi)的情況,例如,如果一個(gè)函數(shù)一直占用大量?jī)?nèi)存但實(shí)際使用很少,就可以適當(dāng)減少分配的內(nèi)存。來(lái)自:專題●多云統(tǒng)一協(xié)同 分布式云原生U CS 構(gòu)建多地多中心的金融數(shù)字化業(yè)務(wù)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)跨云跨數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一治理。 建議方案 圖1 金融行業(yè)場(chǎng)景方案 汽車行業(yè)場(chǎng)景 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)于金融行業(yè)用戶,新興互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的高敏感性是一對(duì)既有的矛盾,而現(xiàn)有的混合云架構(gòu)是解決這一矛盾的較優(yōu)來(lái)自:專題要導(dǎo)入導(dǎo)出的格式數(shù)據(jù)兼容,理論上,導(dǎo)入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,一般需要使用Ugo或第三方軟件,通過(guò) 數(shù)據(jù)復(fù)制 的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。比如,先使用工具從Oracle中,以文本的格式導(dǎo)出表記錄,然后利用Load語(yǔ)句導(dǎo)入到 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。來(lái)自:專題