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  • 第四范式AIoT 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時(shí)間:2021-06-02 14:39:14 數(shù)據(jù)庫(kù) 反范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過(guò)程相反的過(guò)程和技術(shù)手段。也就是把模型從第三范式降級(jí)到第二范式,或者第一范式的過(guò)程。 從性能和應(yīng)用需求出發(fā),物理模型是以性能為
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 范式理論的意義 范式理論的意義 時(shí)間:2021-06-02 14:02:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 設(shè)計(jì)邏輯模型時(shí),在確定實(shí)體中屬性的時(shí)候,常面臨的問(wèn)題是:哪些屬性屬于對(duì)應(yīng)的實(shí)體?這就是范式理論要解決的問(wèn)題。 范式化的意義: 1. 減少數(shù)據(jù)冗余; 2. 提供良好的可擴(kuò)展性;
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  • 第四范式AIoT 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 范式理論的概念 范式理論的概念 時(shí)間:2021-06-02 13:59:02 數(shù)據(jù)庫(kù) 范式理論 (Normal Form),即在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的時(shí)候要滿足的設(shè)計(jì)規(guī)范。 滿足不同程度的要求為滿足不同的范式。 把屬性放置在正確的實(shí)體的這個(gè)過(guò)程稱為范式化(normalization)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 范式之間的關(guān)系 范式之間的關(guān)系 時(shí)間:2021-06-02 14:04:04 數(shù)據(jù)庫(kù) 滿足最低要求的叫第一范式,記為1NF。在第一范式滿足進(jìn)一步要求的為第二范式,2NF。以此類推。 一個(gè)低一級(jí)范式的關(guān)系模式通過(guò)模式分解(Schema Decomposition
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  • 第四范式AIoT 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 反范式常見(jiàn)手段 反范式常見(jiàn)手段 時(shí)間:2021-06-02 14:41:03 數(shù)據(jù)庫(kù) 常見(jiàn)反范式化處理方式有: 1. 增加重復(fù)組(repeating groups) 2. 預(yù)關(guān)聯(lián)(pre-joins) 3. 派生字段 4. 建立匯總表或臨時(shí)表 5. 表拆分(水平拆分或者垂直拆分)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 范式理論的發(fā)展歷史 范式理論的發(fā)展歷史 時(shí)間:2021-06-02 14:00:54 數(shù)據(jù)庫(kù) 1971~1972:Codd系統(tǒng)地提出了1NF、2NF和3NF的概念,討論了規(guī)范化問(wèn)題; 1974: Codd和Boyce共同提出了新范式,BCNF; 1976: Fagin提出了4NF;
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    云知識(shí) 第三范式(3NF)的理解 第三范式(3NF)的理解 時(shí)間:2021-06-02 14:19:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 3NF主要是對(duì)字段冗余性的約束,即不能有派生字段在表中。 簡(jiǎn)單地理解,3NF就是所有非主鍵字段都要依賴于整個(gè)主鍵,而不會(huì)依賴于非主鍵的其他屬性。 第三范式的兩個(gè)必要條件:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 家電上云后,AIoT企業(yè)如何價(jià)值持續(xù)變現(xiàn) 家電上云后,AIoT企業(yè)如何價(jià)值持續(xù)變現(xiàn) 時(shí)間:2022-11-26 10:26:44 物聯(lián)網(wǎng) 清晨鬧鐘響起,窗簾自動(dòng)拉開(kāi),一束陽(yáng)光斜灑在床頭,廚房的熱水正在煮著咖啡。當(dāng)你出發(fā)關(guān)上門(mén)的那一刻,全屋的燈光自動(dòng)熄滅,門(mén)禁、
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 第二范式(2NF)的理解 第二范式(2NF)的理解 時(shí)間:2021-06-02 14:18:06 數(shù)據(jù)庫(kù) 第二范式強(qiáng)調(diào)的是完全函數(shù)依賴。 第二范式(Second Normal Form, 2nd NF)是指每個(gè)表必須有主關(guān)鍵字(Primary key),其他數(shù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 反范式化如何維護(hù)數(shù)據(jù)完整性 反范式化如何維護(hù)數(shù)據(jù)完整性 時(shí)間:2021-06-02 14:42:47 數(shù)據(jù)庫(kù) 反范式處理后增加了數(shù)據(jù)冗余性,需要一定的管理措施來(lái)維護(hù)數(shù)據(jù)完整性。 1. 批處理維護(hù) 批處理維護(hù)是指對(duì)復(fù)制列或派生列的修改積累一定的時(shí)間后,運(yùn)行一批處
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Serverless憑什么被譽(yù)為未來(lái)云計(jì)算范式? Serverless憑什么被譽(yù)為未來(lái)云計(jì)算范式? 時(shí)間:2024-12-27 15:40:42 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 Serverless是什么? CNCF(云原生計(jì)算基金會(huì))給出的定義是:一種
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    Python第一個(gè)優(yōu)勢(shì)在于語(yǔ)法優(yōu)雅簡(jiǎn)單,Python寫(xiě)起來(lái)就像寫(xiě)英文一樣,可讀性非常高,清晰易懂。比較容易理解。 第二個(gè)優(yōu)勢(shì)是編程范式,它支持很多編程范式,面向過(guò)程、面向?qū)ο?,它還支持函數(shù)式編程。 第三點(diǎn)優(yōu)勢(shì)是Python的一個(gè)動(dòng)態(tài)解釋性, Python代碼是不需要編譯的,可以直接
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    于是智能車伙伴基于AIoT,利用實(shí)時(shí)抓取到的圖像信息融合實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的體征數(shù)據(jù),綜合判斷駕駛員疲勞程度和狀態(tài),并發(fā)出提醒,最終完成“基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”。他們相信,通過(guò)這個(gè)方案,能夠有效的防止交通事故發(fā)生并挽救生命。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng) AIoT無(wú)疑是今年
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 北京大學(xué)講座 | 大模型時(shí)代的軟件研發(fā):技術(shù)、范式與工具 北京大學(xué)講座 | 大模型時(shí)代的軟件研發(fā):技術(shù)、范式與工具 時(shí)間:2024-05-15 16:29:58 華為云CodeArts Snap>> 3月10日,華為云與北京大學(xué)合作在軟件和微電子學(xué)院舉辦了此次
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    于是智能車伙伴基于AIoT,利用實(shí)時(shí)抓取到的圖像信息融合實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的體征數(shù)據(jù),綜合判斷駕駛員疲勞程度和狀態(tài),并發(fā)出提醒,最終完成“基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”。他們相信,通過(guò)這個(gè)方案,能夠有效的防止交通事故發(fā)生并挽救生命。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng) AIoT無(wú)疑是今年
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    7月22日,“2021 摯物·AIoT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì)”圓滿落幕,會(huì)上“摯物獎(jiǎng)·中國(guó)AIoT產(chǎn)業(yè)先鋒企業(yè)”評(píng)選結(jié)果正式公布,憑借IoT領(lǐng)域創(chuàng)新技術(shù)和領(lǐng)先實(shí)踐,華為云榜上有名。 “摯物·AloT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì)”是由物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)與摯物AIoT產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合主辦,是AIoT產(chǎn)業(yè)一年一度最具影響力的產(chǎn)
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    今天就來(lái)和大家說(shuō)說(shuō)IoT智能設(shè)備輕松實(shí)現(xiàn)AI的奧秘! AIoT,智能化升級(jí)的最佳通道 AIoT,對(duì)我們來(lái)說(shuō)已經(jīng)不是一個(gè)陌生的詞匯了,隨著深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展和5G萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的到來(lái),越來(lái)越多的人將AI與IoT結(jié)合到一起,而 AIoT已經(jīng)成為傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級(jí)的最佳通道,是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢(shì)。
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    今天就來(lái)和大家說(shuō)說(shuō)IoT智能設(shè)備輕松實(shí)現(xiàn)AI的奧秘! AIoT,智能化升級(jí)的最佳通道 AIoT,對(duì)我們來(lái)說(shuō)已經(jīng)不是一個(gè)陌生的詞匯了,隨著深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展和5G萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的到來(lái),越來(lái)越多的人將AI與IoT結(jié)合到一起,而 AIoT已經(jīng)成為傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級(jí)的最佳通道,是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢(shì)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 全域Serverless化,華為云引領(lǐng)下一代云計(jì)算新范式 全域Serverless化,華為云引領(lǐng)下一代云計(jì)算新范式 時(shí)間:2023-07-21 10:57:23 云計(jì)算 華為云函數(shù)工作流FunctionGraph產(chǎn)品入口>> 近日,華為 開(kāi)發(fā)者大會(huì) 2023(Cl
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 第四屆鯤鵬杯山東新動(dòng)能軟件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽分賽鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)開(kāi)發(fā)者大賽 第四屆鯤鵬杯山東新動(dòng)能軟件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽分賽鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)開(kāi)發(fā)者大賽 時(shí)間:2020-12-08 17:11:01 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開(kāi),選手可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行
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    量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注等能力,且支持Mindspore計(jì)算框架。 可以預(yù)見(jiàn)的是,AIoT會(huì)是未來(lái)一段時(shí)間主流的技術(shù)趨勢(shì)方向,當(dāng)前也有不少科技巨頭涌入其中,蓄勢(shì)待發(fā),而5G的到來(lái)加速了AIoT產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張速度,所以如華為云MVP朱有鵬所說(shuō),年輕的開(kāi)發(fā)者應(yīng)該要擁抱IoT、擁抱AI、擁抱新技術(shù)。
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