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  • 第四范式AIoT 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時間:2021-06-02 14:39:14 數(shù)據(jù)庫 反范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過程相反的過程和技術手段。也就是把模型從第三范式降級到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能和應用需求出發(fā),物理模型是以性能為
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    華為云計算 云知識 范式理論的意義 范式理論的意義 時間:2021-06-02 14:02:30 數(shù)據(jù)庫 設計邏輯模型時,在確定實體中屬性的時候,常面臨的問題是:哪些屬性屬于對應的實體?這就是范式理論要解決的問題。 范式化的意義: 1. 減少數(shù)據(jù)冗余; 2. 提供良好的可擴展性;
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  • 華為云計算 云知識 范式理論的概念 范式理論的概念 時間:2021-06-02 13:59:02 數(shù)據(jù)庫 范式理論 (Normal Form),即在數(shù)據(jù)庫設計的時候要滿足的設計規(guī)范。 滿足不同程度的要求為滿足不同的范式。 把屬性放置在正確的實體的這個過程稱為范式化(normalization)。
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    華為云計算 云知識 范式之間的關系 范式之間的關系 時間:2021-06-02 14:04:04 數(shù)據(jù)庫 滿足最低要求的叫第一范式,記為1NF。在第一范式滿足進一步要求的為第二范式,2NF。以此類推。 一個低一級范式的關系模式通過模式分解(Schema Decomposition
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  • 華為云計算 云知識 反范式常見手段 反范式常見手段 時間:2021-06-02 14:41:03 數(shù)據(jù)庫 常見反范式化處理方式有: 1. 增加重復組(repeating groups) 2. 預關聯(lián)(pre-joins) 3. 派生字段 4. 建立匯總表或臨時表 5. 表拆分(水平拆分或者垂直拆分)
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    華為云計算 云知識 范式理論的發(fā)展歷史 范式理論的發(fā)展歷史 時間:2021-06-02 14:00:54 數(shù)據(jù)庫 1971~1972:Codd系統(tǒng)地提出了1NF、2NF和3NF的概念,討論了規(guī)范化問題; 1974: Codd和Boyce共同提出了新范式,BCNF; 1976: Fagin提出了4NF;
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    云知識 第三范式(3NF)的理解 第三范式(3NF)的理解 時間:2021-06-02 14:19:24 數(shù)據(jù)庫 3NF主要是對字段冗余性的約束,即不能有派生字段在表中。 簡單地理解,3NF就是所有非主鍵字段都要依賴于整個主鍵,而不會依賴于非主鍵的其他屬性。 第三范式的兩個必要條件:
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    華為云計算 云知識 家電上云后,AIoT企業(yè)如何價值持續(xù)變現(xiàn) 家電上云后,AIoT企業(yè)如何價值持續(xù)變現(xiàn) 時間:2022-11-26 10:26:44 物聯(lián)網(wǎng) 清晨鬧鐘響起,窗簾自動拉開,一束陽光斜灑在床頭,廚房的熱水正在煮著咖啡。當你出發(fā)關上門的那一刻,全屋的燈光自動熄滅,門禁、
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    華為云計算 云知識 第二范式(2NF)的理解 第二范式(2NF)的理解 時間:2021-06-02 14:18:06 數(shù)據(jù)庫 第二范式強調的是完全函數(shù)依賴。 第二范式(Second Normal Form, 2nd NF)是指每個表必須有主關鍵字(Primary key),其他數(shù)
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    華為云計算 云知識 反范式化如何維護數(shù)據(jù)完整性 反范式化如何維護數(shù)據(jù)完整性 時間:2021-06-02 14:42:47 數(shù)據(jù)庫 反范式處理后增加了數(shù)據(jù)冗余性,需要一定的管理措施來維護數(shù)據(jù)完整性。 1. 批處理維護 批處理維護是指對復制列或派生列的修改積累一定的時間后,運行一批處
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    華為云計算 云知識 Serverless憑什么被譽為未來云計算范式? Serverless憑什么被譽為未來云計算范式? 時間:2024-12-27 15:40:42 云日志 服務 應用運維管理 函數(shù)工作流 Serverless是什么? CNCF(云原生計算基金會)給出的定義是:一種
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    于是智能車伙伴基于AIoT,利用實時抓取到的圖像信息融合實時監(jiān)測的體征數(shù)據(jù),綜合判斷駕駛員疲勞程度和狀態(tài),并發(fā)出提醒,最終完成“基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實時監(jiān)測系統(tǒng)”。他們相信,通過這個方案,能夠有效的防止交通事故發(fā)生并挽救生命。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實時監(jiān)測系統(tǒng) AIoT無疑是今年
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    Python第一個優(yōu)勢在于語法優(yōu)雅簡單,Python寫起來就像寫英文一樣,可讀性非常高,清晰易懂。比較容易理解。 第二個優(yōu)勢是編程范式,它支持很多編程范式,面向過程、面向對象,它還支持函數(shù)式編程。 第三點優(yōu)勢是Python的一個動態(tài)解釋性, Python代碼是不需要編譯的,可以直接
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    華為云計算 云知識 北京大學講座 | 大模型時代的軟件研發(fā):技術、范式與工具 北京大學講座 | 大模型時代的軟件研發(fā):技術、范式與工具 時間:2024-05-15 16:29:58 華為云CodeArts Snap>> 3月10日,華為云與北京大學合作在軟件和微電子學院舉辦了此次
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    于是智能車伙伴基于AIoT,利用實時抓取到的圖像信息融合實時監(jiān)測的體征數(shù)據(jù),綜合判斷駕駛員疲勞程度和狀態(tài),并發(fā)出提醒,最終完成“基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實時監(jiān)測系統(tǒng)”。他們相信,通過這個方案,能夠有效的防止交通事故發(fā)生并挽救生命。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實時監(jiān)測系統(tǒng) AIoT無疑是今年
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    7月22日,“2021 摯物·AIoT產(chǎn)業(yè)領袖峰會”圓滿落幕,會上“摯物獎·中國AIoT產(chǎn)業(yè)先鋒企業(yè)”評選結果正式公布,憑借IoT領域創(chuàng)新技術和領先實踐,華為云榜上有名。 “摯物·AloT產(chǎn)業(yè)領袖峰會”是由物聯(lián)網(wǎng)智庫與摯物AIoT產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合主辦,是AIoT產(chǎn)業(yè)一年一度最具影響力的產(chǎn)
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    今天就來和大家說說IoT智能設備輕松實現(xiàn)AI的奧秘! AIoT,智能化升級的最佳通道 AIoT,對我們來說已經(jīng)不是一個陌生的詞匯了,隨著深度學習的蓬勃發(fā)展和5G萬物互聯(lián)時代的到來,越來越多的人將AI與IoT結合到一起,而 AIoT已經(jīng)成為傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級的最佳通道,是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢。
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    華為云計算 云知識 全域Serverless化,華為云引領下一代云計算新范式 全域Serverless化,華為云引領下一代云計算新范式 時間:2023-07-21 10:57:23 云計算 華為云函數(shù)工作流FunctionGraph產(chǎn)品入口>> 近日,華為 開發(fā)者大會 2023(Cl
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    華為云計算 云知識 第四屆鯤鵬杯山東新動能軟件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽分賽鯤鵬訓練營開發(fā)者大賽 第四屆鯤鵬杯山東新動能軟件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽分賽鯤鵬訓練營開發(fā)者大賽 時間:2020-12-08 17:11:01 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開,選手可以通過深度學習算法進行
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    量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注等能力,且支持Mindspore計算框架。 可以預見的是,AIoT會是未來一段時間主流的技術趨勢方向,當前也有不少科技巨頭涌入其中,蓄勢待發(fā),而5G的到來加速了AIoT產(chǎn)業(yè)的擴張速度,所以如華為云MVP朱有鵬所說,年輕的開發(fā)者應該要擁抱IoT、擁抱AI、擁抱新技術。
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