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  • AIoT平臺(tái)模型配置 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署(Mindspore-TF) 模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署(Mindspore-TF) 時(shí)間:2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上,并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者
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    7月22日,“2021 摯物·AIoT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì)”圓滿落幕,會(huì)上“摯物獎(jiǎng)·中國AIoT產(chǎn)業(yè)先鋒企業(yè)”評(píng)選結(jié)果正式公布,憑借IoT領(lǐng)域創(chuàng)新技術(shù)和領(lǐng)先實(shí)踐,華為云榜上有名。 “摯物·AloT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì)”是由物聯(lián)網(wǎng)智庫與摯物AIoT產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合主辦,是AIoT產(chǎn)業(yè)一年一度最具影響力的產(chǎn)
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  • AIoT平臺(tái)模型配置 相關(guān)內(nèi)容
  • 特點(diǎn)。因此針對(duì)IoT資源受限的問題,AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型部署過程中必須解決的難點(diǎn)。 IoT設(shè)備中嵌入AI能力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的智能升級(jí),已經(jīng)是AIoT行業(yè)發(fā)展的重要通道,那怎樣才能實(shí)現(xiàn)AIoT = AI + IoT呢?如何將AI模型塞到小小的IoT設(shè)備里,讓它可以輕松運(yùn)行
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    ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測、評(píng)價(jià)等結(jié)果。
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  • AIoT平臺(tái)模型配置 更多內(nèi)容
  • 特點(diǎn)。因此針對(duì)IoT資源受限的問題,AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型部署過程中必須解決的難點(diǎn)。 IoT設(shè)備中嵌入AI能力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的智能升級(jí),已經(jīng)是AIoT行業(yè)發(fā)展的重要通道,那怎樣才能實(shí)現(xiàn)AIoT = AI + IoT呢?如何將AI模型塞到小小的IoT設(shè)備里,讓它可以輕松運(yùn)行
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    強(qiáng)。部署更快捷,實(shí)現(xiàn)一次集成,多點(diǎn)部署。交付周期更短,使從專戶角色的配置、主數(shù)據(jù)的配置、設(shè)備上電聯(lián)網(wǎng)、權(quán)限配置到業(yè)務(wù)調(diào)試,時(shí)間縮短到3周。 標(biāo)準(zhǔn)物模型,并不是華為一家可以定義出的,需要華為多方合作共同定義標(biāo)準(zhǔn)物模型,華為目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了2.8億+的設(shè)備接入,有3000+合作伙伴,有1000+標(biāo)準(zhǔn)物模型。
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    大做強(qiáng)SaaS模式,速配多方資源,幫助妙聯(lián)以及各種電器類客戶實(shí)現(xiàn)AIoT的價(jià)值持續(xù)變現(xiàn)。 最后,妙聯(lián)的技術(shù)負(fù)責(zé)人強(qiáng)調(diào),“華為云的品牌在客戶端的接受度比較高,大家也樂意把應(yīng)用部署在華為云上。” 未來妙聯(lián)會(huì)嘗試在AIoT遠(yuǎn)程管控、運(yùn)營管理、場景應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析的行業(yè)和場景與華為云合作,
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型和物理模型的對(duì)比 邏輯模型和物理模型的對(duì)比 時(shí)間:2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫 邏輯模型與物理模型的對(duì)比如下: 名稱定義:邏輯模型取名按照業(yè)務(wù)規(guī)則和現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象的命名規(guī)范來取名;物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品限制,比如不能出現(xiàn)非法字符,不能使用數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞,不能超長等約束;
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    于是智能車伙伴基于AIoT,利用實(shí)時(shí)抓取到的圖像信息融合實(shí)時(shí)監(jiān)測的體征數(shù)據(jù),綜合判斷駕駛員疲勞程度和狀態(tài),并發(fā)出提醒,最終完成“基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)”。他們相信,通過這個(gè)方案,能夠有效的防止交通事故發(fā)生并挽救生命。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng) AIoT無疑是今年
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 雪花型模型 雪花型模型 時(shí)間:2021-06-02 14:23:10 數(shù)據(jù)庫 雪花型模型是直接面對(duì)報(bào)表類型應(yīng)用常用的模型結(jié)構(gòu),因?yàn)槭聦?shí)表的維度展開以后和雪花結(jié)構(gòu)一樣而得名,是在OLAP應(yīng)用中,尤其是報(bào)表系統(tǒng)中會(huì)經(jīng)常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個(gè)雪花模型。 圖中,保存度
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    同時(shí),缺乏企業(yè)級(jí)研發(fā)流程&平臺(tái),無法為學(xué)生提供良好的創(chuàng)新、專業(yè)的實(shí)驗(yàn)室、時(shí)間訓(xùn)練中心等環(huán)境。 【AIoT實(shí)訓(xùn)教學(xué)平臺(tái)人才培養(yǎng)困局】 AIoT實(shí)訓(xùn)教學(xué)平臺(tái) 針對(duì)高校開設(shè)物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的需求,浙江華為基于華為云IoT平臺(tái),打造了物聯(lián)網(wǎng)綜合實(shí)訓(xùn)解決方案,提供了平臺(tái)+設(shè)備+內(nèi)容+服務(wù)的全棧能
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    于是智能車伙伴基于AIoT,利用實(shí)時(shí)抓取到的圖像信息融合實(shí)時(shí)監(jiān)測的體征數(shù)據(jù),綜合判斷駕駛員疲勞程度和狀態(tài),并發(fā)出提醒,最終完成“基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)”。他們相信,通過這個(gè)方案,能夠有效的防止交通事故發(fā)生并挽救生命。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng) AIoT無疑是今年
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    云知識(shí) 什么是產(chǎn)品模型 什么是產(chǎn)品模型 時(shí)間:2020-09-09 14:43:48 產(chǎn)品模型用于描述設(shè)備具備的能力和特性。開發(fā)者通過定義產(chǎn)品模型,在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建一款設(shè)備的抽象模型,使平臺(tái)理解該款設(shè)備支持的服務(wù)、屬性、命令等信息,如顏色、開關(guān)等。當(dāng)定義完一款產(chǎn)品模型后,在進(jìn)行注冊(cè)設(shè)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物理模型產(chǎn)出物 物理模型產(chǎn)出物 時(shí)間:2021-06-02 14:56:54 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中,物理模型設(shè)計(jì)階段,需要產(chǎn)出: 物理數(shù)據(jù)模型; 物理模型命名規(guī)范; 物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)說明書; 生成DDL建表語句。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?
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    云知識(shí) 概念數(shù)據(jù)模型 概念數(shù)據(jù)模型 時(shí)間:2020-11-16 15:16:42 概念數(shù)據(jù)模型(Conceptual Data Model)是從用戶的視角,主要從業(yè)務(wù)流程、活動(dòng)中涉及的主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)出發(fā),抽象出關(guān)鍵的業(yè)務(wù)實(shí)體,并描述這些實(shí)體間的關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫概念模型實(shí)際上是現(xiàn)實(shí)世界
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型中的實(shí)體 邏輯模型中的實(shí)體 時(shí)間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)實(shí)體的特點(diǎn),邏輯模型中的實(shí)體劃分為兩類: 1. 獨(dú)立型實(shí)體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實(shí)體,可以獨(dú)立存在。 2. 依賴型實(shí)體(Dependent
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    城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。同時(shí)擁有云上高可用,高可靠,高安全,彈性伸縮,一鍵部署,快速備份恢復(fù),監(jiān)控告警等關(guān)鍵能力,能為企業(yè)提供功能全面,穩(wěn)定可靠,擴(kuò)展性強(qiáng),性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 立即購買 控制臺(tái) GaussDB數(shù)據(jù)庫 模型 了解 云數(shù)據(jù)庫
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時(shí)間:2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 安全管理 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù) 安全控制 在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對(duì)有意和無意損害行為的安全防范,例如: 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動(dòng) 用戶身份驗(yàn)證,限制操作權(quán)限
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時(shí)間:2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后,就可以實(shí)現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過程中,都沒有使用具體的待處理數(shù)據(jù),僅僅是通過軟件棧對(duì)模型中算子和計(jì)算流程實(shí)現(xiàn)了一種構(gòu)造、編排、優(yōu)化、
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時(shí)間:2021-06-02 14:39:14 數(shù)據(jù)庫 反范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過程相反的過程和技術(shù)手段。也就是把模型從第三范式降級(jí)到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能和應(yīng)用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)點(diǎn),
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時(shí),應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實(shí)體和屬性; 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系;
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