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  • 大屏AIoT電視 內(nèi)容精選 換一換
  • 無處不在,比如在小區(qū)和公司的電梯間里;在公交車和地鐵上,甚至現(xiàn)在部分出租車都已經(jīng)安排上廣告了;在打開手機中某些APP時播放的預加載視頻,一般都有倒計時提示和跳過按鈕選項;在商場里的播放大等。 短視頻,現(xiàn)在非?;馃岬亩桃曨l產(chǎn)品,我們喜歡刷的視頻都是點播視頻。盡管這兩款產(chǎn)品中都有
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    Server 分布式數(shù)據(jù)庫中間件( DDM ) 本地 CS V文件 本地自建的MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 我的 通過場景模板來創(chuàng)建數(shù)據(jù)大屏,同時對已有數(shù)據(jù)大屏實現(xiàn)編輯、復制、刪除、預覽、發(fā)布等應(yīng)用操作。 場景模板 場景模板立足于不同行業(yè)的應(yīng)用場景,構(gòu)建具
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    CoAP、HTTP、Web API等,也有廠家自己的私有協(xié)議,對接難度,開發(fā)工作量大。 物理網(wǎng)在行業(yè)里的項目交付需要標準物模型,對于設(shè)備廠商而言,如果有標準物模型,那么他們就不需要再只選擇其中一個廠家的數(shù)據(jù)模型;對于ISV應(yīng)用廠家而言,開發(fā)階段是無法窮舉所有的應(yīng)用/設(shè)備做預集成
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  • 華為云計算 云知識 V講堂——能耗高效的深度學習 V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    監(jiān)控的需求,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)計算的能力。 拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得,無需編程就能輕松搭建可視化。 DLV 特別針對拼接端的展示做了分辨率優(yōu)化,能夠適配非常規(guī)的拼接分辨率。創(chuàng)建的能夠發(fā)布分享,作為您對外數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)展示的窗口。 什么是區(qū)域、可用區(qū)? 我們用區(qū)域
    來自:專題
    H5、微信小程序等,同時也支持熱線渠道。不僅如此,它還能夠與前置攝像頭、收音設(shè)備結(jié)合,收集用戶信息進行情感交互。無論是一體機、移動端還是電視,都可以通過AI虛擬主播實現(xiàn)智能問答、服務(wù)導覽等功能。 通過使用AI虛擬主播,中小企業(yè)可以提升客服品牌影響力,解決渠道短板無法承載的問題
    來自:專題
    提供豐富的可視化組件,包括常用的數(shù)據(jù)圖表、圖形、控件等。 專業(yè)級地理信息可視化 支持繪制地理軌跡、地理飛線、熱力分布、地域區(qū)塊、3D地球等效果,支持地理數(shù)據(jù)多層疊加。 圖形化編輯界面 拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得,無需編程就能輕松搭建可視化,并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持
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    Insight BI數(shù)據(jù)分析(HCS版)具備自助式可視化分析能力,用戶可以通過簡單的操作和拖拽,快速創(chuàng)建和定制自己的數(shù)據(jù)可視化圖表,從而更直觀地展示和分析數(shù)據(jù)。3. 實時的酷炫數(shù)據(jù)大屏:UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(HCS版)提供實時的酷炫數(shù)據(jù)大屏功能,用戶可以將數(shù)據(jù)形式展示
    來自:專題
    Insight BI支持實時的數(shù)據(jù)大屏展示,用戶可以將關(guān)鍵指標和數(shù)據(jù)以酷炫的方式展示在上,實時監(jiān)控業(yè)務(wù)狀況,提高決策效率。綜上所述,UDESK Insight BI相比于其他BI產(chǎn)品具有敏捷的績效考核分析、自助式可視化分析能力、可交互的數(shù)據(jù)分析報告和實時的酷炫數(shù)據(jù)大屏等優(yōu)勢。 除了UDESK
    來自:專題
    提供豐富的可視化組件,包括常用的數(shù)據(jù)圖表、圖形、控件等; 2. 支持繪制地理軌跡、地理飛線、熱力分布、地域區(qū)塊、3D地球等效果,支持地理數(shù)據(jù)多層疊加; 3. 拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得,無需編程就能輕松搭建可視化,并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制尺寸; 4. 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服
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    拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得,無需編程就能輕松搭建可視化,并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務(wù)等,支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 應(yīng)用場景 企業(yè)安全態(tài)勢感知 從微觀到宏觀,全面呈現(xiàn),讓一切
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    希望通過Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實戰(zhàn)營,賦能參加全國大學生物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計競賽的同學。同時,此課程作為學習《AIoT融合實踐在線訓練營》的基礎(chǔ),讓同學們更能掌握《AIoT融合實踐在線訓練營》,最后能夠運用所學課程,完成競賽的作品設(shè)計。 大賽鏈接:https://competition
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    華為云盤古模型 華為云盤古模型 AI for Industries 模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 模型重塑千行百業(yè) 盤古模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與模型能力相結(jié)
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    學校的得分率進行監(jiān)控 市綜合質(zhì)量監(jiān)測 區(qū)縣綜合質(zhì)量檢測 學校綜合質(zhì)量檢測 4) 校園疫情監(jiān)控 將區(qū)域內(nèi)各個學校疫情發(fā)病人數(shù)、治愈人數(shù)、影響班級等數(shù)據(jù)實時展現(xiàn),對疫情管控進行實時管控,并根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策。 通過對各個學校疫情數(shù)據(jù)的上報采集,實時展示疫情的隔離、治愈、
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    分析,同時支持可視化配置預警功能。8. 支持駕駛艙和3D模型展示:可以進行駕駛艙的可視化拖拽設(shè)計,支持3D工廠級、車間級、設(shè)備級模型的快速拖拽建立和數(shù)據(jù)實時關(guān)聯(lián)展示。9. 支持多終端適配和用戶行為分析:可以適配拼接、電視機、電腦、手機等多種終端,同時支持對各頁面訪問量的統(tǒng)計和用戶行為分析。10
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    Insight BI支持實時的數(shù)據(jù)大屏展示,用戶可以將關(guān)鍵指標和數(shù)據(jù)以酷炫的方式展示在上,實時監(jiān)控業(yè)務(wù)狀況,提高決策效率。綜上所述,UDESK Insight BI相比于其他BI產(chǎn)品具有敏捷的績效考核分析、自助式可視化分析能力、可交互的數(shù)據(jù)分析報告和實時的酷炫數(shù)據(jù)大屏等優(yōu)勢。 除了UDESK
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    最后,UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析還提供了實時的酷炫數(shù)據(jù)大屏功能。這個功能可以讓您在任何時候都能夠清楚地看到最新的數(shù)據(jù),無論是insight分析結(jié)果、實時數(shù)據(jù),還是外部數(shù)據(jù),都可以在上生動地呈現(xiàn)出來。這樣,您就可以更好地理解數(shù)據(jù),更好地利用數(shù)據(jù)來驅(qū)動決策。 總的來說,UDESK
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    華為云計算 云知識 云市場八應(yīng)用市場 云市場八應(yīng)用市場 時間:2021-02-23 11:50:53 云市場 華為云云市場搭建了包括基礎(chǔ)軟件市場、企業(yè)應(yīng)用市場、建站市場、安全市場、服務(wù)市場、解決方案市場、人工智能市場、物聯(lián)網(wǎng)市場8子市場,種類豐富,產(chǎn)品眾多,用戶可以在華為云云市場找到適合自己業(yè)務(wù)的軟件/服務(wù)。
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    華為云計算 云知識 機器視覺十創(chuàng)新方案高效應(yīng)對智慧交管十挑戰(zhàn) 機器視覺十創(chuàng)新方案高效應(yīng)對智慧交管十挑戰(zhàn) 時間:2021-02-19 17:53:39 云計算 商品鏈接:交通事件檢測;前端科技 華為好望商城 【9月17日,天津】以“智匯津門,路暢行安”為主題的首屆全國智慧交
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    臺和IOC的結(jié)合使用,預示著未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新方向。 低代碼平臺的易用性和靈活性,結(jié)合IOC數(shù)據(jù)可視化能力,實現(xiàn)了對城市運行態(tài)勢的實時監(jiān)控和分析,使得城市、企業(yè)、園區(qū)等管理更加智能化和精細化,同時,隨著AI、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的不斷融合,低代碼平臺和IOC的未來發(fā)展將更加注重用戶體驗和智能化水平的提升。
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