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  • AIoT和5g技術(shù)的發(fā)展 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展趨勢華為數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展趨勢華為數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展 時(shí)間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來主要趨勢。 而華為鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操作
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    鯤鵬BoostKit分布式存儲(chǔ)使能套件 本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲(chǔ):基于鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行了大量性能及有效容量優(yōu)化工作,能為存儲(chǔ)行業(yè)中存儲(chǔ)系統(tǒng)性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競爭力解決方案。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoS
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  • AIoT和5g技術(shù)的發(fā)展 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展歷程 時(shí)間:2021-05-20 15:57:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、組織、編碼、存儲(chǔ)、檢索維護(hù),是數(shù)據(jù)處理中心問題。數(shù)據(jù)管理在應(yīng)用需求推動(dòng)下,以軟硬件飛速發(fā)展為基礎(chǔ),發(fā)展為三個(gè)階段:人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
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    圖-標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn) 5G標(biāo)準(zhǔn)制定可以追溯到17年R15,關(guān)于5G主要標(biāo)準(zhǔn)都是在R15制定,包括無線技術(shù)框架,物理層編碼,多天線系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)上下行架構(gòu)等。到了R16就相當(dāng)于是對(duì)5G標(biāo)準(zhǔn)又一次完善增強(qiáng),所以說R16是5G完整版本。 但是5G標(biāo)準(zhǔn)是從Release15開始,在這里
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  • AIoT和5g技術(shù)的發(fā)展 更多內(nèi)容
  • 廠這一輕量級(jí)智造平臺(tái),以云原生敏捷交付模式,大幅提升工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型周期,解決傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)字化交付模式中周期長、投入大問題,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效高質(zhì)量發(fā)展,加速賦能千行百業(yè)。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原
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    Docker技術(shù)優(yōu)勢: 統(tǒng)一交付標(biāo)準(zhǔn)可以屏蔽環(huán)境差異,使能DevOps 更小資源消耗,提高資源利用率,匹配微服務(wù)架構(gòu) 極速彈性伸縮,故障恢復(fù),解放運(yùn)維生產(chǎn)力 Kubernetes技術(shù)特點(diǎn): 通過聲明性語法直接定義應(yīng)用最終狀態(tài) 提供開放插件機(jī)制 靈活資源權(quán)限隔離機(jī)制
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    學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展5G萬物互聯(lián)時(shí)代到來,越來越多的人將AI與IoT結(jié)合到一起,而 AIoT已經(jīng)成為傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級(jí)最佳通道,是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展必然趨勢。 AIIoT相互交融產(chǎn)生魔力,讓許多智能產(chǎn)品及智能應(yīng)用成為無窮想象“潛力股”。比如智能音箱中語音喚醒,家庭監(jiān)控里的人臉識(shí)
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    Docker技術(shù)VM技術(shù)相比優(yōu)勢 Docker技術(shù)VM技術(shù)相比優(yōu)勢 時(shí)間:2021-06-30 18:31:48 Docker技術(shù)VM技術(shù)相比,具有以下這些顯著優(yōu)勢: 1. Docker啟動(dòng)快速屬于秒級(jí)別。虛擬機(jī)通常需要幾分鐘去啟動(dòng)。 2. Docker需要資源更少,
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    學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展5G萬物互聯(lián)時(shí)代到來,越來越多的人將AI與IoT結(jié)合到一起,而 AIoT已經(jīng)成為傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級(jí)最佳通道,是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展必然趨勢。 AIIoT相互交融產(chǎn)生魔力,讓許多智能產(chǎn)品及智能應(yīng)用成為無窮想象“潛力股”。比如智能音箱中語音喚醒,家庭攝像頭里的人臉
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    放緩,但是整個(gè)云原生技術(shù)棧將會(huì)進(jìn)入更高速發(fā)展階段,圍繞K8s技術(shù)棧將會(huì)與云計(jì)算應(yīng)用、平臺(tái)、設(shè)備各層次進(jìn)行更深入結(jié)合。 各類現(xiàn)代化應(yīng)用都將會(huì)運(yùn)行在K8s之上,不僅僅是前些年已經(jīng)備受關(guān)注以互聯(lián)網(wǎng)App、WebService為代表無狀態(tài)應(yīng)用,而新型諸如大數(shù)據(jù)、AI、分布
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    夢和她小伙伴不斷地測試論證,歷時(shí)2個(gè)月打磨,最終基于AIoT打造駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)成功“出爐”。 “作品讓我們感受到了成為開發(fā)者自豪” 談及參賽初衷,丁茹夢說道:“華為開發(fā)者大賽是全球性,而且與來自全球企業(yè)、學(xué)生同臺(tái)競技,我們更想知道自己作品能力與別人差距在
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    毫無關(guān)聯(lián)產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)“牽一發(fā)而動(dòng)全身”。 瞄準(zhǔn)AIoT場景化應(yīng)用,變偽需求為真需求 說起智能居家,小到智能音箱、智能門鎖,大到看起來高大上全屋智能系統(tǒng),AIIoT技術(shù)融合,正在將曾經(jīng)電影里科幻場景變成現(xiàn)實(shí)。但伴隨著全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接量指數(shù)級(jí)增長,也引發(fā)了行業(yè)新思考——這些智能設(shè)備帶來的是真需求還是偽需求?
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    【引言】 無處不在物聯(lián)網(wǎng)正在滲透改變我們生活,各個(gè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正在蓬勃發(fā)展。預(yù)計(jì)2025年,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接數(shù)將達(dá)到1000億,60%企業(yè)正在使用或即將部署IoT業(yè)務(wù),24%企業(yè)IT預(yù)算將被用于IoT投資,63%企業(yè)部署IoT業(yè)務(wù)將獲得明顯投資回報(bào)。未來物聯(lián)網(wǎng)人才需求非常巨大。
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    把自己在工作中用到技術(shù)轉(zhuǎn)化成課程經(jīng)驗(yàn)傳授他人。然而IoT領(lǐng)域發(fā)展速度非???,開發(fā)者也得鉚足勁往前追趕,在這個(gè)過程中,華為云MVP朱有鵬選擇了華為云IoT。 “我策略就是緊跟華為云IoT腳步思路,站在華為云IoT肩膀上去保持自己對(duì)新技術(shù)新方向領(lǐng)先敏銳嗅覺。” IoT開發(fā),樂趣無窮
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在,有什么技術(shù)特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在,有什么技術(shù)特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-24 09:18:07 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)3.0包括以下這些關(guān)鍵技術(shù): 1. 認(rèn)知計(jì)算:人工智能、知識(shí)探索、發(fā)現(xiàn)管理 2. 融合數(shù)據(jù)處理平臺(tái):Spark / Data Intensive
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    云知識(shí) 云計(jì)算發(fā)展歷程 云計(jì)算發(fā)展歷程 時(shí)間:2021-06-30 18:56:52 “云”中資源在使用者看來是可以無限擴(kuò)展,并且可以隨時(shí)獲取,按需使用,隨時(shí)擴(kuò)展,按使用付費(fèi)。這種特性經(jīng)常被稱為像水電一樣使用IT基礎(chǔ)設(shè)施。 云計(jì)算發(fā)展歷程按照時(shí)間順序,可以列為下圖時(shí)間節(jié)點(diǎn):
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 微服務(wù)發(fā)展 微服務(wù)發(fā)展 時(shí)間:2021-07-01 14:16:39 微服務(wù):互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展以及傳統(tǒng)分布式、SOA架構(gòu)無法適應(yīng)快速開發(fā)迭代等多重因素共同推動(dòng)下產(chǎn)物。 微服務(wù)雛形:微服務(wù)架構(gòu)概念最早由Fred George在2012年一次技術(shù)大會(huì)上所提出,拆分SOA服務(wù)實(shí)現(xiàn)解耦。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 范式理論發(fā)展歷史 范式理論發(fā)展歷史 時(shí)間:2021-06-02 14:00:54 數(shù)據(jù)庫 1971~1972:Codd系統(tǒng)地提出了1NF、2NF3NF概念,討論了規(guī)范化問題; 1974: CoddBoyce共同提出了新范式,BCNF; 1976: Fagin提出了4NF;
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    到現(xiàn)在的毫米波,同時(shí)對(duì)應(yīng)傳輸速率也越 來越高了。不同技術(shù)也有對(duì)應(yīng)不同應(yīng)用,所以在進(jìn)行技術(shù)選擇時(shí)應(yīng)該是選擇最合適而 不一定要選擇最好,像 POS 機(jī)或者自動(dòng)售貨機(jī),這些設(shè)備在 2G、3G 網(wǎng)絡(luò)中使用就已經(jīng) 足夠了,所以也沒有必要去使用更高級(jí)網(wǎng)絡(luò)。畢竟不同網(wǎng)絡(luò)模組成本肯定是不一樣, 所以雖然
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    左圖是沒有標(biāo)準(zhǔn)物模型下,各個(gè)設(shè)備接口是不一樣,應(yīng)用難以對(duì)接到設(shè)備,而在標(biāo)準(zhǔn)物模型下,每個(gè)設(shè)備都對(duì)應(yīng)一個(gè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)物模型,它對(duì)外提供一致接口,可以直接對(duì)應(yīng)應(yīng)用。 標(biāo)準(zhǔn)物模型可以任意組合產(chǎn)生新模型,比如可以將攝像頭燈組裝在一起,組成一個(gè)帶攝像頭燈,組合后復(fù)雜物仍然繼承了基礎(chǔ)物模型,既能夠
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    直架構(gòu)、SOA架構(gòu),最終發(fā)展至微服務(wù)架構(gòu)。 傳統(tǒng)應(yīng)用從單體架構(gòu)開始,后來為了具備一定擴(kuò)展可靠性,引入了負(fù)載均衡,于是就出現(xiàn)了垂直架構(gòu)。接著是這些年十分火熱SOA架構(gòu),主要解決了應(yīng)用系統(tǒng)之前集成互通問題。而微服務(wù)架構(gòu)則是在SOA架構(gòu)發(fā)展基礎(chǔ)上,進(jìn)一步在探討如何去設(shè)計(jì)一個(gè)
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