- AIoT未來已來 內(nèi)容精選 換一換
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高,需出廠前預(yù)裝,通用性較差。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng),通過Landmark 算法來實(shí)現(xiàn)人臉檢測及特征點(diǎn)提取,再利用眼部特征點(diǎn)計(jì)算EAR值,進(jìn)而結(jié)合 PERCLOS 疲勞判斷準(zhǔn)則,算出PERCLOS值,再結(jié)合體征數(shù)據(jù)變化情況,來綜合判別駕駛員的疲勞程度。 同時(shí),利用來自:百科
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如今,智能家居愈發(fā)普及,面部識別、聲控調(diào)節(jié)、客廳革命已悄無聲息地融入我們的日常生活,智能家庭生態(tài)環(huán)境的背后,是各種智能設(shè)備的聯(lián)動。而在智聯(lián)生活領(lǐng)域深耕多年的AIoT整體解決方案提供商——杭州妙聯(lián),正聯(lián)合華為云,讓這些看似毫無關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)“牽一發(fā)而動全身”。 瞄準(zhǔn)AIoT場景化應(yīng)用,變偽需求為真需求來自:百科華為云計(jì)算 云知識 ROMA聯(lián)接企業(yè)的現(xiàn)在與未來 ROMA聯(lián)接企業(yè)的現(xiàn)在與未來 時(shí)間:2021-04-26 16:58:35 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 過去的時(shí)間里,企業(yè)信息化僅解決數(shù)據(jù)如何接入IT系統(tǒng)的問題;而如今企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求,對企業(yè)IT系統(tǒng)提出新的要求:要通過數(shù)字化的力來自:百科
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