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一，基于腦影像探索AD的影像學標記對AD早期識別和及時預防具有重大臨床意義。本次大賽旨在提高基于影像的阿爾茨海默病早期識別準確性，推動和促進機器學習、深度學習等人工智能技術在腦科學、臨床輔診等智慧醫(yī)學產業(yè)的發(fā)展和落地應用。本次大賽共開放了2600例多中心、多圖譜的腦影像特征數據，來自：百科![]()
圖3運營商大數據分析 地理大數據分析 地理大數據分析 地理大數據具有大數據的相關特征，數據體量巨大，例如，全球衛(wèi)星遙感影像數據量達到PB級。數據種類多，有結構化的遙感影像柵格數據、矢量數據，非結構化的空間位置數據、三維建模數據；在大體量的地理大數據中，通過高效的挖掘工具或者挖掘方法實現價值提煉，是用戶非常關注的話題。來自：百科![]()
準備到算法開發(fā)、模型訓練，最后把模型部署起來，集成到生產環(huán)境。一站式完成所有任務。ModelArts的功能總覽如下圖所示。 圖1功能總覽 ModelArts特色功能如下所示： 數據治理 支持數據篩選、標注等數據處理，提供數據集版本管理，特別是深度學習的大數據集，讓訓練結果可重現。來自：百科![]()
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規(guī)則運算、大容量數據節(jié)點關系和擴展支持推理、AI運算等功能，能夠實現對數據的高效管理和分析。而云原生架構軟件則具備快速迭代開發(fā)和部署、不停機升級、彈性擴展的計算能力等特點，能夠滿足企業(yè)在不同環(huán)境下的需求。 杰為PLM軟件的功能特點也非常豐富。它包括了PDM（文檔管理模塊、圖檔管理來自：專題![]()
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