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  • 華為云人工智能研究 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 華為云 GaussDB數據庫 高校訓練營-北京大學深圳研究生院&華為云 GaussDB 數據庫聯合出品 華為云GaussDB數據庫高校訓練營-北京大學深圳研究生院&華為云GaussDB數據庫聯合出品 時間:2021-04-27 15:49:03 內容簡介: 在當今移動
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    華為云計算 云知識 網絡人工智能高校訓練營-中山大學&網絡人工智能聯合出品 網絡人工智能高校訓練營-中山大學&網絡人工智能聯合出品 時間:2021-04-27 15:59:32 內容簡介: 將介紹人工智能基本知識體系,機器學習、深度學習、強化學習基礎與實踐。時空預測問題的AutoML求解—
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  • 華為云計算 云知識 入門篇:人工智能開啟新紀元 入門篇:人工智能開啟新紀元 時間:2020-12-14 16:45:18 實戰(zhàn)派帶你云上體驗機器學習,不會算法照樣玩轉AI。 課程簡介 本課程主要內容包括:人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應用介紹,機器學習講解及實操演示、AI應用學習方法介紹。
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    左起:朱少民(同濟大學特聘教授)、魏凱(信通院人工智能研究所所長)、徐峰(華為云PaaS服務產品部部長)、楊國龍(海爾智家數字化轉型平臺IT技術部部長)聯合發(fā)布《智能化軟件開發(fā)落地實踐指南》 中國信通院人工智能研究所所長解讀《指南》 中國信通院人工智能研究所所長魏凱 現場解讀照片 《指南》從
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  • 華為云人工智能研究 更多內容
  • 依賴華為云人工智能平臺計算能力,參加該賽事的參賽者,需登錄到華為云人工智能大賽平臺提交作品。 為更好支持數據分析賽參賽者的作品設計,賽事組委會在初賽評審完成后,將邀請數據分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數據分析訓練營”,訓練營由坪山區(qū)政府組織,華為提供技術支持,持續(xù)1天時間,重
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    依賴華為云人工智能平臺計算能力,參加該賽事的參賽者,需登錄到華為云人工智能大賽平臺提交作品。 為更好支持數據分析賽參賽者的作品設計,賽事組委會在初賽評審完成后,將邀請數據分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數據分析訓練營”,訓練營由坪山區(qū)政府組織,華為提供技術支持,持續(xù)1天時間,重
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    華為云計算 云知識 教育成就科技未來,華為云攜手知途教育實現人工智能領域產教融合 教育成就科技未來,華為云攜手知途教育實現人工智能領域產教融合 時間:2021-03-17 20:52:01 marketplace selected solution edu shipinzhibo
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    隨著南京研究院的不斷發(fā)展,對管理和業(yè)務的數字化水平要求也在不斷提高。原先,南京研究院的OA系統(tǒng)與供應鏈管理系統(tǒng)相對獨立,容易出現數據維護困難、數據偏差、審批困難等問題。 因此南京研究院要求實現業(yè)務全面整合、系統(tǒng)持續(xù)演進、全面移動辦公的一體化數字化辦公平臺。 此次,南京研究院攜手泛
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    【交流求助】 針對具體賽題和作品的交流求助,可以添加大賽小助手微信(添加時請備注技術領域): 華為云開發(fā)者大賽平臺 華為云開發(fā)者大賽平臺,基于華為云服務,面向開發(fā)者開放的一站式賽事平臺,支撐華為云人工智能大賽等賽事 查看賽事 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品,快速開啟云上之旅免費 最新文章
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    華為云計算 云知識 DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為 AI開發(fā)平臺 實踐 DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為AI開發(fā)平臺實踐 時間:2020-12-15 19:57:24 “DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽”是江蘇省人工智能學會(JSAI)和華為終端云服務聯合舉辦的面向高校學子的基于
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    華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組
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    華為云計算 云知識 2019大學生ICT大賽加分賽人工智能測試題 2019大學生ICT大賽加分賽人工智能測試題 時間:2020-12-15 20:13:42 【賽事介紹】 華為作為全球領先的ICT解決方案及服務供應商,華為生態(tài)大學承載著打造ICT人才生態(tài)的重要職責,為促進ICT人
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    相關機器學習算法 華為云 面向未來的智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網立即注冊一元域名華為 云桌面
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    華為云計算 云知識 機器學習概覽 機器學習概覽 時間:2020-12-09 15:04:42 HCIA-AI V3.0系列課程。機器學習(包括深度學習分支)是研究“學習算法”的一門學問,本課程講述機器學習算法、分類、整體流程、重要概念、常見算法。 目標學員 需要掌握人工智能技術,
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    ;(4)答題 【提交作品要求】 數據分析賽·交通流量預測賽題要求:參賽者需登錄到華為云人工智能大賽平臺提交模型和算法,人工智能大賽平臺支持自動判題,返回評比結果。 【評審標準】 本次比賽將通過華為云大賽平臺對參賽者提交的作品進行自動判題評分,參賽者可基于評分結果和排名,對作品進行
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    。 講師介紹 謝老師,華為云EI技術專家,10年人工智能/計算機視覺研究經驗,在國際頂級會議和期刊上發(fā)表超過50篇論文,谷歌引用數1700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了非參數化生成模型GAN的概念和優(yōu)化過程、穩(wěn)定GAN優(yōu)化過程的方式;評價GAN
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    講師介紹 謝老師,華為云EI技術專家,10年人工智能/計算機視覺研究經驗,在國際頂級會議和期刊上發(fā)表超過50篇論文,谷歌引用數1700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了計算機視覺的發(fā)展歷程、三大設計原則、近期的兩個里程碑;人類與計算機理解圖像的不同方式
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    定問題的能力。 講師介紹 謝老師,華為云EI技術專家,10年人工智能/計算機視覺研究經驗,在國際頂級會議和期刊上發(fā)表超過50篇論文,谷歌引用數1700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡的
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    華為云計算 云知識 AI技術應用場景--視覺處理與識別 AI技術應用場景--視覺處理與識別 時間:2020-12-14 15:51:20 計算機視覺是人工智能領域最炙手可熱的研究領域,也是在現實世界中落地應用最多的人工智能技術方向。本課程介紹了計算機視覺的基本原理和應用分支。 課程簡介
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    華為云計算 云知識 AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--機器學習 時間:2020-12-09 17:04:48 機器學習是人工智能領域的基礎研究方向之一,包括很多大家耳熟能詳的算法。人工智能技術可謂構建在算法之上,我們需要運用算法去實現我們的想法,因此,想要了解人工
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    技術的學習、研究與應用,這是未來軟件研發(fā)領域的必然趨勢。 而對于高校學生而言,最核心的競爭力是如何在“人工智能+”時代找到未來發(fā)展方向。當前,人工智能技術與傳統(tǒng)行業(yè)結合方興未艾,對相關人才需求日益強烈。高校作為科技人才培養(yǎng)和輸送的重要基地,應主動肩負起培養(yǎng)未來人工智能產業(yè)人才的重任。
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