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Pro服務(wù)提供的文字識(shí)別套件,零代碼搭建出專屬的API。 智能分類識(shí)別 檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證(票據(jù)、證件或其他文字載體),并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。接口以列表形式返回圖片上要識(shí)別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識(shí)別的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的類別。 手寫文字識(shí)別 識(shí)別文檔中的手寫文字、來自:專題多種靈活的計(jì)費(fèi)方式,可以滿足各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需要。 虛擬私有云 VPC-對(duì)等連接 對(duì)等連接是建立在兩個(gè)VPC之間的網(wǎng)絡(luò)連接,不同VPC之間網(wǎng)絡(luò)不通,通過對(duì)等連接可以實(shí)現(xiàn)不同VPC之間的云上內(nèi)網(wǎng)通信。 修改共享帶寬大小 您可以根據(jù)需要修改共享帶寬的名稱和帶寬大小。按需計(jì)費(fèi)的共享帶寬,修改成功后立即生效。來自:專題
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來自:百科GaussDB 是分布式架構(gòu)。數(shù)據(jù)分布在各個(gè)DN上??傮w上講,GaussDB開發(fā)良好的表設(shè)計(jì)需要遵循以下原則: 1、將表數(shù)據(jù)均勻分布在各個(gè)DN上。 2、將表的掃描壓力均勻分散在各個(gè)DN上。 3、減少需要掃描的數(shù)據(jù)量。通過分區(qū)表的剪枝機(jī)制可以大幅減少數(shù)據(jù)的掃描量。 4、盡量減少隨機(jī)I/O。通過來自:專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)上云怎么確保云服務(wù)器的可靠性呢? 企業(yè)上云怎么確保云服務(wù)器的可靠性呢? 時(shí)間:2020-09-28 15:42:49 企業(yè)上云必須使用云服務(wù)器。云服務(wù)器直接承載用戶的云端業(yè)務(wù),直接影響業(yè)務(wù)持續(xù)性和數(shù)據(jù)安全。那選擇高可靠的云服務(wù)器尤為重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代下,沒有高可靠的云服務(wù)器做基石,都是空談!來自:百科
企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。 策略: IAM 最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。例如:針對(duì)GaussDB服務(wù),管理員能夠控制IAM用戶僅能對(duì)某一類數(shù)據(jù)庫資源來自:專題
2系列課程。本課程描述了華為云存儲(chǔ)服務(wù),包括云硬盤、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)、彈性文件服務(wù)、云備份 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學(xué)習(xí),用戶將對(duì)云硬盤形成系統(tǒng)的理解,掌握云硬盤的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤。 華為云存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì) 云上數(shù)據(jù)存取、共享、備份以及加速貫穿在數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、來自:專題
作為一個(gè)有著大量項(xiàng)目積淀的平臺(tái),中經(jīng)社引進(jìn)了很多第三方開發(fā)的應(yīng)用自成體系,“技術(shù)對(duì)不齊、集成拉不通、產(chǎn)品難整合”,成為了中經(jīng)社實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大瓶頸。 李超認(rèn)為,華為云ROMA提出的“立而不破”是很好的集成概念。在高效打通新老應(yīng)用和數(shù)據(jù)的同時(shí),充分發(fā)揮原有建設(shè)的價(jià)值,而不是完全推倒重構(gòu),對(duì)于傳統(tǒng)政企客戶非常受用。來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云云上先鋒AI新手賽 華為云云上先鋒AI新手賽 時(shí)間:2020-12-08 17:27:24 華為云云上先鋒AI新手賽,在本次比賽中,華為云AI大神將教你從0到1通關(guān) 圖像識(shí)別 。 【賽事背景】 近年來,以AI技術(shù)為核心的各項(xiàng)應(yīng)用經(jīng)過多年的快速發(fā)展,人工智能已來自:百科
于企業(yè)來說,無疑是一種很成功的服務(wù)體驗(yàn)。 上云成本 自建MongoDB在人力、財(cái)力、時(shí)間、風(fēng)險(xiǎn)等四個(gè)方面具有較大的成本。 除了這些之外,我們也能經(jīng)常聽見客戶的聲音,如依賴過度、性能差、競(jìng)爭(zhēng)力弱等,而隨著上云進(jìn)程的加快和各類基礎(chǔ)云設(shè)施的完善,越來越多的企業(yè)把目光投向了 云數(shù)據(jù)庫 。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)來自:百科
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