- 如何查看華為云存儲的信息 內(nèi)容精選 換一換
-
數(shù)據(jù)庫安全 基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobrep來自:百科求。云硬盤就類似PC中的硬盤。 存儲數(shù)據(jù)的邏輯 存放的是文件,會以文件和文件夾的層次結(jié)構(gòu)來整理和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。 存放的是對象,可以直接存放文件,文件會自動產(chǎn)生對應(yīng)的系統(tǒng)元數(shù)據(jù),用戶也可以自定義文件的元數(shù)據(jù)。 存放的是二進(jìn)制數(shù)據(jù),無法直接存放文件,如果需要存放文件,需要先格式化文件系統(tǒng)后使用。來自:專題
- 如何查看華為云存儲的信息 相關(guān)內(nèi)容
-
滿足企業(yè)不同的業(yè)務(wù)訴求 · 易管理:可視化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,隨時掌握使用情況;群發(fā)助手,操作簡單,滿足企業(yè)一鍵群發(fā)場景 了解更多 短信息群發(fā) 國內(nèi)短信息群發(fā) 國內(nèi)短信息群發(fā)發(fā)送前,需要準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)與短信API請求參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系,請參考開發(fā)準(zhǔn)備(國內(nèi)短信)。 短信息群發(fā)的通用模板,即所來自:專題持此功能)的訪問請求的狀態(tài)碼統(tǒng)計。 ①可查詢的時間跨度最長為31天,支持查看最近90天的歷史數(shù)據(jù)。 ②如果域名在所指定時間跨度范圍內(nèi)無數(shù)據(jù),則狀態(tài)碼統(tǒng)計詳情列表中不會有數(shù)據(jù)展示。 ③最小統(tǒng)計粒度為5分鐘,當(dāng)查詢跨度為8天及以上時,最小統(tǒng)計粒度為4小時。 ④支持將查詢的數(shù)據(jù)詳情導(dǎo)出到本地。來自:百科
- 如何查看華為云存儲的信息 更多內(nèi)容
-
華為云計算 云知識 GaussDB(for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲計算分離的技術(shù)創(chuàng)新 GaussDB(for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲計算分離的技術(shù)創(chuàng)新 時間:2021-06-17 16:49:11 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)通過以下這些特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了存儲計算分離的技術(shù)創(chuàng)新:來自:百科華為云計算 云知識 存儲密集型實(shí)例如何應(yīng)用 存儲密集型實(shí)例如何應(yīng)用 時間:2021-02-10 15:29:59 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計算 使用高性能NVMe SSD本地盤的 ECS云服務(wù)器 ,提供高存儲IOPS以及低讀寫時延。高I/O型實(shí)例適用于高性能關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,NoSQL數(shù)據(jù)庫來自:百科類型為全站加速的域名(如果您開通了企業(yè)項(xiàng)目,則已刪除域名不支持此功能)的使用量統(tǒng)計。 可查詢的時間跨度最長為31天,支持查看最近90天的歷史數(shù)據(jù)。 最小統(tǒng)計粒度為5分鐘,當(dāng)查詢跨度為8天及以上時,最小統(tǒng)計粒度為4小時。 操作步驟 登錄華為云控制臺,在控制臺首頁中選擇“ CDN 與智能邊緣來自:百科使得用戶組中的用戶獲得策略定義的權(quán)限,這一過程稱為授權(quán)。 了解詳情 免費(fèi)的對象存儲權(quán)限配置指南-桶策略 桶策略是作用于所配置的OBS桶及桶內(nèi)對象的。OBS桶擁有者通過桶策略可為 IAM 用戶或其他帳號授權(quán)桶及桶內(nèi)對象的操作權(quán)限。 桶策略是作用于所配置的OBS桶及桶內(nèi)對象的。OBS桶擁來自:專題OBS怎么用 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲OBS的線 視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng),與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用,能夠大幅降低成本,并根據(jù)需來自:專題