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:推理過程中對用戶輸入的敏感信息缺乏有效過濾、攻擊者通過精心設(shè)計的提示詞注入誘導(dǎo)模型輸出違規(guī)指令、大模型可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差生成歧視性內(nèi)容等。為有效緩解該類問題, WAF 大模型防火墻支持通過提示詞驗證、響應(yīng)合規(guī)檢測,識別并過濾不良或違規(guī)內(nèi)容后,確保大模型輸入和輸出內(nèi)容安全、穩(wěn)定、可用、合規(guī)。來自:專題:推理過程中對用戶輸入的敏感信息缺乏有效過濾、攻擊者通過精心設(shè)計的提示詞注入誘導(dǎo)模型輸出違規(guī)指令、大模型可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差生成歧視性內(nèi)容等。為有效緩解該類問題,WAF大模型防火墻支持通過提示詞驗證、響應(yīng)合規(guī)檢測,識別并過濾不良或違規(guī)內(nèi)容后,確保大模型輸入和輸出內(nèi)容安全、穩(wěn)定、可用、合規(guī)。來自:專題
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來自:百科基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 時間:2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個人車檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自:百科
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