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存儲容災服務為服務器提供持續(xù)且同步的復制，保證恢復點目標（RPO）為0。 保持崩潰一致性 基于存儲的實時同步，保證您的數(shù)據(jù)在兩個可用區(qū)中時刻處于崩潰一致性。 在不中斷的情況下執(zhí)行容災演練 可輕松地運行容災演練，不會影響正在進行的復制。 靈活的故障切換 可針對生產站點預期會出現(xiàn)的中斷執(zhí)行切換操作，來自：百科云知識 工業(yè)視覺的優(yōu)勢 工業(yè)視覺的優(yōu)勢 時間：2020-08-20 09:23:53 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產品的缺陷，不僅使得檢測產品速度慢、效率低下，而且在檢測過程中容易出錯，導致誤檢、漏檢等問題?；跈C器視覺的質檢方案，通過云端建模分析與邊緣實時決策的結合，實現(xiàn)自動視覺檢測，提升產品質量。來自：百科
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百度搜不出來，是因為百度需要收錄你的網(wǎng)站。理論上，如果沒有在文件里禁止百度蜘蛛爬行的話，百度會自動收錄的，但收錄會比較久。所以，一般情況下采用提交自己的網(wǎng)址，來達到快速被百度等搜索引擎收錄的效果。 ? 設置頁面SEO，通過搜索引擎優(yōu)化，可讓網(wǎng)站的關鍵詞被搜索引擎收錄并在搜索結果中來自：專題
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云服務器的架構是什么樣的 云服務器的架構是什么樣的 時間：2020-07-27 17:09:54 云服務器 云服務器平臺是虛擬化物理資源并實現(xiàn)快速調度的過程?？梢耘靠焖俨渴鹛囟ㄓ趘ps的免費應用程序模板。加上獨立主機的質量和極低的成本，它是中小企業(yè)進行ASP應用程序的首選平臺。來自：百科![]()
A寫入的數(shù)據(jù)將會被替換，隨后讀取區(qū)域 G的元數(shù)據(jù)時即會出現(xiàn)錯誤。 數(shù)據(jù)緩存導致數(shù)據(jù)不一致 當一個共享云硬盤同時掛載給兩臺云服務器時，若云服務器 A上的應用讀取區(qū)域 R和區(qū)域 G的數(shù)據(jù)后將數(shù)據(jù)記錄在緩存中，此時云服務器 A上的其他進程或線程訪問該部分數(shù)據(jù)時，直接訪問緩存中的數(shù)據(jù)即可。如果此時云服務器 B上的應用修改區(qū)域來自：百科![]()
刪除域名。 主機 漏洞掃描 的功能特性 快速檢測出主機存在的漏洞，提供詳細的漏洞分析報告，并針對不同類型的漏洞提供專業(yè)可靠的修復建議。 -支持深入掃描：通過配置驗證信息，可連接到服務器進行OS檢測，進行多維度的漏洞、配置檢測。 -支持內網(wǎng)掃描：可以通過跳板機方式訪問業(yè)務所在的服務器，適配不同企業(yè)網(wǎng)絡管理場景。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 無紙化辦公的優(yōu)點 無紙化辦公的優(yōu)點 時間：2020-07-29 16:14:46 數(shù)字化辦公 無紙化辦公是指消除或大大減少工作環(huán)境中使用的紙張的概念，這是通過將紙質文檔轉換為數(shù)字形式來實現(xiàn)的。隨著人們對環(huán)保意識的增強和企業(yè)效率低下的問題，許多公司已經開始實施無紙來自：百科![]()
法利用的時間，并且在不知不覺中提高了工作效率和時間利用效率。 3.強大而靈活。由于移動信息產品的快速發(fā)展和移動通信網(wǎng)絡的不斷優(yōu)化，許多需要在計算機上處理的任務可以通過移動辦公移動終端完成，并且移動辦公的功能可與計算機辦公媲美。同時，根據(jù)不同行業(yè)的業(yè)務需求，可以進行移動辦公的專業(yè)定來自：百科![]()
企業(yè)云化的挑戰(zhàn) 企業(yè)云化的挑戰(zhàn) 時間：2020-10-15 14:07:50 在企業(yè)云化轉型的過程中，隨著企業(yè)信息化的發(fā)展，往往在內部同時存在多種不同廠商或不同類型的云平臺。迫切需要一套統(tǒng)一的云管理平臺，對公司IT資源進行優(yōu)化整合，實現(xiàn)多個云平臺的統(tǒng)一管理以及各類資源和服務的全生命來自：百科![]()
應用的請求頻率和源IP的請求頻率的管控，用于保障后端服務的穩(wěn)定運行。 流量控制的時間單位可以是秒、分鐘、小時或天。 允許設置特殊的應用和租戶。 監(jiān)控告警 提供實時、可視化的API監(jiān)控，包括：API請求次數(shù)、API調用延遲和API錯誤信息，通過監(jiān)控面板更清晰地了解API的調用情況，識別可能影響業(yè)務的潛在風險。來自：百科![]()
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企業(yè)IT架構的演進歷史 企業(yè)IT架構的演進歷史 時間：2021-06-08 18:58:39 云計算 回顧企業(yè)IT架構演進的整個歷史，馮·諾依曼架構的第一臺計算機誕生以來的前30年，計算高度集中化、支持多用戶多任務的大型機和小型機是企業(yè)IT的主流形態(tài)，構成IT系統(tǒng)的軟件堆棧各層之來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計的困難 數(shù)據(jù)庫設計的困難 時間：2021-06-02 09:37:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計面臨的主要困難： 1. 熟悉數(shù)據(jù)庫的人員缺乏業(yè)務知識和行業(yè)知識； 2. 熟悉業(yè)務知識，了解業(yè)務流程的人往往缺乏對數(shù)據(jù)庫產品的了解，對數(shù)據(jù)庫設計流程也不熟悉； 3來自：百科![]()
支持用戶本地身份中心和多種身份源的集成，實現(xiàn)組織、身份數(shù)據(jù)的一鍵同步；集中存儲全生命周期的用戶賬號和數(shù)據(jù)信息，實現(xiàn)用戶信息集中存儲、用戶各應用賬號的集中管理。 支持用戶本地身份中心和多種身份源的集成，實現(xiàn)組織、身份數(shù)據(jù)的一鍵同步；集中存儲全生命周期的用戶賬號和數(shù)據(jù)信息，實現(xiàn)用戶信息集中存儲、用戶各應用賬號的集中管理。來自：專題![]()
是指在計算機及計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)中確認操作者身份的過程，從而確定該用戶是否具有對某種資源的訪問和使用權限，進而使計算機和網(wǎng)絡系統(tǒng)的訪問策略能夠可靠、有效地執(zhí)行，防止攻擊者假冒合法用戶獲得資源的訪問權限，保證系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全，以及授權訪問者的合法利益。對稱加密算法和非對稱加密算法都可以實現(xiàn)身份認證。來自：百科![]()
gres的MPP的 數(shù)據(jù)倉庫 。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲， GaussDB (DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲，也可以通過外表的形式通過 OBS 進行存儲。 Hive不支持索引，GaussDB(DWS)支持索引，所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持存儲過程，Gaus來自：百科
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