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- GaussDB for Redis時(shí)間點(diǎn) 內(nèi)容精選 換一換
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unix2dos {filename} D CS 緩存實(shí)例對(duì)Redis版本有什么要求？ DCS緩存實(shí)例當(dāng)前基于Redis 3.0、Redis 4.0、Redis 5.0版本。 如果源Redis實(shí)例版本高于目標(biāo)實(shí)例版本，需要重點(diǎn)分析業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用到的緩存相關(guān)命令，在演練階段對(duì)命令逐一驗(yàn)證。來自：專題通過備份文件恢復(fù) GaussDB 實(shí)例 GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo) 恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 專題內(nèi)容推薦 GaussDB驅(qū)動(dòng) GaussDB開發(fā) GaussDB分析 GaussDB數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù) 連接 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫入門來自：專題
- GaussDB for Redis時(shí)間點(diǎn) 相關(guān)內(nèi)容
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隨著業(yè)務(wù)發(fā)展，Redis所承載的數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)，業(yè)務(wù)類型不斷豐富，開源Redis的痛點(diǎn)也逐漸暴露出來。 今天就來介紹一位緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis)。這款云數(shù)據(jù)庫直擊開源Redis的痛點(diǎn)，采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，不僅完全兼容Redis協(xié)議，而且突破來自：百科個(gè)文檔技巧，能幫你節(jié)省大量工作時(shí)間 ！ 掌握這 11 個(gè)文檔技巧，能幫你節(jié)省大量工作時(shí)間 ！ 時(shí)間：2022-11-21 10:32:42 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 電子文檔的用途十分廣泛，但日常生活工作中，并不是人人都能完全掌握它的妙用。 今天，我們就來盤點(diǎn)一些非常好用的來自：云商店
- GaussDB for Redis時(shí)間點(diǎn) 更多內(nèi)容
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函數(shù)工作流 :獲取指定函數(shù)的版本列表 FunctionGraph監(jiān)控告警 創(chuàng)建告警規(guī)則:監(jiān)控指標(biāo)說明 PKG_SERVICE PKG_SERVICE PKG_SERVICE PKG_SERVICE PKG_SERVICE PKG_SERVICE來自：百科![]()
來自：百科![]()
C語言編寫、遵守BSD協(xié)議、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫，并提供多種語言的API 相比于其他數(shù)據(jù)庫類型，Redis具備的特點(diǎn)是： C/S通訊模型 單進(jìn)程單線程模型 豐富的數(shù)據(jù)類型 操作具有原子性 持久化 高并發(fā)讀寫 支持lua腳本 華為云 面向未來的智能來自：百科![]()
GaussDB支持協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容。 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)縮容 隨著業(yè)務(wù)下降，數(shù)據(jù)庫協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)利用率低，資源浪費(fèi)嚴(yán)重。為提高資源利用率，需要對(duì)協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行縮容。GaussDB支持協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)縮容操作。 磁盤擴(kuò)容 GaussDB實(shí)例使用一段時(shí)間后業(yè)務(wù)攀升，原申請(qǐng)磁盤空間大小不足以支撐儲(chǔ)存完整業(yè)務(wù)量。內(nèi)核監(jiān)測(cè)到磁盤使用量超過來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB設(shè)置自動(dòng)備份策略_備份策略 修改GaussDB數(shù)據(jù)庫切換策略 通過備份文件恢復(fù)GaussDB實(shí)例 GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo) 恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 專題內(nèi)容推薦 GaussDB驅(qū)動(dòng) GaussDB開發(fā) GaussDB分析來自：專題![]()
保0丟失。同時(shí)滿足多點(diǎn)訪問強(qiáng)一致性要求，業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)更輕松。 2、高可用 節(jié)點(diǎn)故障秒級(jí)完成接管，對(duì)業(yè)務(wù)影響小。即使N-1節(jié)點(diǎn)同時(shí)故障，實(shí)例依然可用。 3、性能穩(wěn)定 計(jì)算層分布式多線程模型，存儲(chǔ)層RDMA高速網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌疃葍?yōu)化RocksDB存儲(chǔ)引擎，冷熱分離加速熱點(diǎn)數(shù)據(jù)訪問。全鏈路的性能設(shè)計(jì)無處不在，穩(wěn)定可靠。來自：專題![]()
用云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口存畫像，推薦業(yè)務(wù)輕松降本60% 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口雙活讓你有備無患 使用GeminiDB Redis接口實(shí)現(xiàn)二級(jí)索引 華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口：六大秒級(jí)能力盤點(diǎn) 使用云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 搞定"大key"存儲(chǔ)來自：專題![]()
GaussDB gsql的使用 GaussDB gsql的使用 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。gsql的基本功能有哪些？gsql提供了哪些命令？來自：專題![]()
備節(jié)點(diǎn)（一個(gè)主節(jié)點(diǎn)，一個(gè)備節(jié)點(diǎn)）。例如主備實(shí)例默認(rèn)為雙副本，當(dāng)主備實(shí)例的副本數(shù)設(shè)置為3時(shí)，表示該實(shí)例有1個(gè)主節(jié)點(diǎn)，2個(gè)備節(jié)點(diǎn)。單機(jī)實(shí)例，只有一個(gè)節(jié)點(diǎn)。 副本指緩存實(shí)例的節(jié)點(diǎn)。單副本表示實(shí)例沒有備節(jié)點(diǎn)，雙副本表示實(shí)例有備節(jié)點(diǎn)（一個(gè)主節(jié)點(diǎn)，一個(gè)備節(jié)點(diǎn)）。例如主備實(shí)例默認(rèn)為雙副本，當(dāng)主來自：專題![]()
Server這三類節(jié)點(diǎn)組成。在此Redis集群架構(gòu)中，Proxy節(jié)點(diǎn)和Redis Server都可以水平擴(kuò)展，通過增加節(jié)點(diǎn)數(shù)量就可不斷提升Redis集群的整體性能。根據(jù)不同的業(yè)務(wù)訴求，集群性能可彈性擴(kuò)展到100萬至1000萬QPS。也正是由于可通過增加節(jié)點(diǎn)數(shù)來提升集群整體性能，所以R來自：百科![]()
SSPLv1 ) 的雙重許可，時(shí)間點(diǎn)恰逢剛剛完成最新一輪融資，宣布的時(shí)機(jī)耐人尋味。 Redis協(xié)議調(diào)整，對(duì)云計(jì)算廠商的影響 Redis協(xié)議調(diào)整聽起來可能沒什么，但在開源項(xiàng)目領(lǐng)域是一個(gè)大問題。這并不是 Redis 官方第一次改變?cè)S可方式，早在 2018 年，Redis Labs 將其許可證從來自：百科![]()
能問題。 了解詳情 GaussDB SQL調(diào)優(yōu)關(guān)鍵參數(shù)調(diào)整 影響GaussDB SQL調(diào)優(yōu)性能的關(guān)鍵CN配置參數(shù)。 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 典型SQL調(diào)優(yōu)點(diǎn) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 典型SQL調(diào)優(yōu)點(diǎn) SQL調(diào)優(yōu)是一個(gè)不斷分析與嘗試的過程：試跑Query，判斷性能是否滿足來自：專題![]()
多核，所以redis在存儲(chǔ)小數(shù)據(jù)的時(shí)候性能比較高，memcache在存儲(chǔ)大一點(diǎn)的數(shù)據(jù)時(shí)候性能更好。 （4）memcache在使用簡(jiǎn)單的key-value存儲(chǔ)的時(shí)候內(nèi)存利用率更高，但redis如果采用hash的結(jié)構(gòu)來做存儲(chǔ)，內(nèi)存使用率會(huì)較好。 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存來自：百科![]()
崗位。 GaussDB課程認(rèn)證流程 HCIE-GaussDB認(rèn)證簡(jiǎn)介 學(xué)習(xí)培訓(xùn) 您可以通過GaussDB認(rèn)證在線課程的學(xué)習(xí)，隨時(shí)隨地掌握基礎(chǔ)知識(shí)，了解華為云實(shí)踐應(yīng)用，點(diǎn)擊此處開始在線學(xué)習(xí)教程 在線實(shí)驗(yàn) 完成理論知識(shí)學(xué)習(xí)后結(jié)合GaussDB認(rèn)證實(shí)驗(yàn)手冊(cè)在線實(shí)操，鞏固學(xué)習(xí)，點(diǎn)擊此處下載學(xué)習(xí)手冊(cè)來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是Redis Cluster集群架構(gòu) 什么是Redis Cluster集群架構(gòu) 時(shí)間：2021-07-01 21:35:05 Redis 鯤鵬 分布式緩存服務(wù)DCS 專屬計(jì)算集群 Cluster集群相比Proxy集群減少了網(wǎng)絡(luò)跳數(shù)，性能更高、靈活性很強(qiáng)。該來自：百科![]()
單機(jī)：適用于應(yīng)用對(duì)可靠性要求不高、僅需要緩存臨時(shí)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 主備：包含一個(gè)主節(jié)點(diǎn)，一個(gè)或多個(gè)備節(jié)點(diǎn)，主備節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)通過實(shí)時(shí)復(fù)制保持一致，當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障后，備節(jié)點(diǎn)自動(dòng)升級(jí)為主節(jié)點(diǎn)。 集群：通過條帶化分區(qū)來增加緩存的容量和并發(fā)連接數(shù)，每個(gè)條帶是一個(gè)主節(jié)點(diǎn)和0到多個(gè)備節(jié)點(diǎn)，條帶本身對(duì)外不可見。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
查看詳情 云數(shù)據(jù)庫GaussDB快速入門 提供購買連接GaussDB數(shù)據(jù)庫的指導(dǎo)，幫助用戶快速入門GaussDB數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 重啟GaussDB實(shí)例 當(dāng)修改的實(shí)例參數(shù)需要重啟生效時(shí)，可以重啟實(shí)例 查看GaussDB表所在節(jié)點(diǎn) 用戶在建表時(shí)可以指定表如何在節(jié)點(diǎn)之間分布或者復(fù)制，可以通過執(zhí)行命令查看表所在節(jié)點(diǎn)。來自：專題
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