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- gaussdb for influx異常檢測 內(nèi)容精選 換一換
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單點抓拍、攝像頭獨立抓拍、電瓶車檢測、抓拍檢測電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點: 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過使用大量實際場景圖片訓(xùn)練得到的模型,實現(xiàn)對電瓶車的檢測,具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測,更適合電梯內(nèi)的使用場景。標(biāo)準(zhǔn)測試場景下檢測率超過90%,錯誤率小于5%。來自:云商店來自:云商店
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華為自主研發(fā)的計算存儲分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù),包括 GaussDB (for Mongo)、GaussDB(for Cassandra)、GaussDB(for Redis)和GaussDB(for Influx)這四款主流NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 文中課程 更多精彩課程、實來自:百科----結(jié)束 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是什么_GaussDB_數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB重啟實例_如何重啟實例 云數(shù)據(jù)庫GaussDB設(shè)置自動備份策略_備份策略 恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫實例到指定時間點來自:專題
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就屬于數(shù)據(jù)庫的異常訪問。 在 DBSS 中可通過如下規(guī)則設(shè)置來檢測數(shù)據(jù)庫異常訪問情況: 圖2 添加數(shù)據(jù)庫異常訪問 如圖2所示填寫的規(guī)則表示從192.168.1.1或192.168.3.3上發(fā)起的所有針對user_info表的操作都是“高風(fēng)險”。 設(shè)置該規(guī)則后,所有異常訪問或竊取表us來自:專題
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