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    產(chǎn)品優(yōu)勢 低成本 時間戳采用delta編碼進行壓縮,數(shù)據(jù)值采用XOR進行壓縮。 存儲與計算解耦,為IoT場景海量數(shù)據(jù)、動態(tài)熱點的數(shù)據(jù)特征量身打造,方便按照并發(fā)度和存儲量按需獨立擴容。 企業(yè)級 分布式架構(gòu),橫向水平擴展。 高壓縮算法,節(jié)約成本的同時,提升查詢速度。 兼容性 兼容OpenTSDB社區(qū)2
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    括優(yōu)化的機器學(xué)習(xí)算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學(xué)習(xí)算法實踐。 聽眾收益:
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