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參數(shù)有關(guān)，例如副本集數(shù)量為3，則一個分片就包含一主兩備三個DN節(jié)點?？蛇x1~9，后續(xù)可擴容至256。 協(xié)調(diào)節(jié)點數(shù)量 僅分布式部署形態(tài)可選。數(shù)據(jù)庫中包含的協(xié)調(diào)節(jié)點（CN，Coordinator Node）數(shù)量，協(xié)調(diào)節(jié)點負責接收來自應用的訪問請求，并向客戶端返回執(zhí)行結(jié)果；負責分解任務來自：專題![]()
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全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢？ GaussDB培訓賦能 在線學習 開發(fā)者認證 職業(yè)認證 01 課程學習 GaussDB實戰(zhàn)訓練營 第1章 GaussDB產(chǎn)品介紹 第2章 GaussDB數(shù)據(jù)遷移 第3章 GaussDB最佳實踐&運維來自：專題![]()
▲銷售數(shù)據(jù)看板，實時掌握業(yè)務動態(tài) 有時老板對項目表現(xiàn)出的不滿，不一定是對成果的不滿，也有可能是對匯報形式的不滿，可能很多人還沒意識到這一點。缺乏詳實的數(shù)據(jù)支撐和突出展示的關(guān)鍵信息，決策者只有一頭霧水。為了讓老板把我們的成績看在眼里記在心里，我們需要轉(zhuǎn)換一下思維，借助石墨讓數(shù)字說話，養(yǎng)成可視化數(shù)據(jù)匯報工作的習慣。來自：云商店![]()
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通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時延，同時結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務快照，將單節(jié)點和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務實測中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)來自：專題![]()
第四個關(guān)鍵技術(shù)是集群HA，多層級冗余實現(xiàn)系統(tǒng)無單點故障 GaussDB通過硬件冗余、實例冗余、數(shù)據(jù)冗余，實現(xiàn)整個系統(tǒng)無單點故障，高可用。其中硬件高可用包括存儲磁盤RAID冗余、網(wǎng)絡(luò)雙交換機冗余、多網(wǎng)卡冗余、主機UPS電源保護。 軟件高可用則包括協(xié)調(diào)節(jié)點CN實例多活冗余、數(shù)據(jù)節(jié)點/全局事務管理/ 集群管理來自：專題![]()
【More】云數(shù)據(jù)庫GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB幫助文檔，點擊了解更多 連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB的方式 實例連接方式介紹和通過 數(shù)據(jù)管理服務 DAS 、內(nèi)網(wǎng)、公網(wǎng)連接實例 實例連接方式介紹 GaussDB提供使用內(nèi)網(wǎng)、公網(wǎng)和 數(shù)據(jù)管理 服務（Data Admin Service，簡稱DAS）的連接方式。來自：專題![]()
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