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- gaussdb for Influx加分片 內(nèi)容精選 換一換
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3、在“基本信息”頁(yè)面，進(jìn)行擴(kuò)容操作。 1)分片數(shù)量 GaussDB 擴(kuò)容 a.單擊“分片數(shù)量”后的“添加”， b.選擇新增的分片數(shù)量。單擊“下一步”。 c.確認(rèn)無(wú)誤后，單擊“提交”進(jìn)行分片數(shù)量擴(kuò)容。 注意：一個(gè)分片中默認(rèn)包含三個(gè)DN副本，因此每增加一個(gè)分片會(huì)新增三個(gè)DN副本。 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量擴(kuò)容來(lái)自：專題GeminiDB Influx 接口 GeminiDB Influx 接口 GeminiDB Influx 接口是一款采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，兼容 InfluxDB 生態(tài)的云原生時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。適用于運(yùn)維、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)生產(chǎn)等監(jiān)控應(yīng)用場(chǎng)景 GeminiDB Influx 接口是一款采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，兼容來(lái)自：專題
- gaussdb for Influx加分片 相關(guān)內(nèi)容
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云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL目前支持如下引擎： 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Cassandra) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Mongo) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Influx) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Redis) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Cassandra)來(lái)自：百科當(dāng)選擇首節(jié)點(diǎn)縮容時(shí)，將隨機(jī)替換為其他協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行縮容。 GaussDB變更：磁盤(pán)縮容 GaussDB變更：磁盤(pán)縮容 GaussDB是否支持磁盤(pán)縮容 GaussDB暫時(shí)不支持磁盤(pán)縮容。 GaussDB變更：磁盤(pán)擴(kuò)容 GaussDB變更：磁盤(pán)擴(kuò)容 GaussDB擴(kuò)容操作場(chǎng)景 GaussDB實(shí)例使用一段時(shí)間后業(yè)務(wù)攀升來(lái)自：專題
- gaussdb for Influx加分片 更多內(nèi)容
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RCHAR2(n)為VARCHAR(n)類型的別名。 在GaussDB里另外還有兩種定長(zhǎng)字符類型。在表2里顯示。name類型只用在內(nèi)部系統(tǒng)表中，作為存儲(chǔ)標(biāo)識(shí)符，不建議普通用戶使用。該類型長(zhǎng)度當(dāng)前定為64字節(jié)（63可用字符加結(jié)束符）。類型"char"只用了一個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間。他在系來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB設(shè)置自動(dòng)備份策略_備份策略 修改GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)切換策略 通過(guò)備份文件恢復(fù)GaussDB實(shí)例 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo) 恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 專題內(nèi)容推薦 GaussDB驅(qū)動(dòng) GaussDB開(kāi)發(fā) GaussDB分析來(lái)自：專題![]()
華為自主研發(fā)的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，包括GaussDB(for Mongo)、GaussDB(for Cassandra)、GaussDB(for Redis)和GaussDB(for Influx)這四款主流NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)來(lái)自：百科![]()
什么是GaussDB(for Influx) GaussDB(for Influx)數(shù)據(jù)庫(kù)是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，兼容InfluxDB生態(tài)的云原生NoSQL時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。GaussDB(for Influx)數(shù)據(jù)庫(kù)具有高寫(xiě)入、靈活彈性、高壓縮率和高查詢的特點(diǎn)。 什么是GaussDB(for Cassandra)來(lái)自：專題![]()
函數(shù)和操作符_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-華為云 GaussDB性能怎么調(diào)_GaussDB性能調(diào)優(yōu)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)性能怎么調(diào)-華為云 GaussDB查詢數(shù)據(jù)表_GaussDB查看數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)查詢數(shù)據(jù)表-華為云 GaussDB操作手冊(cè)_云數(shù)據(jù)庫(kù)Gaussdb快速入門(mén)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)操作手冊(cè)-華為云來(lái)自：專題![]()
可以使用gsql元命令\set設(shè)置一個(gè)變量。例如把變量foo的值設(shè)置為bar：openGauss=# \set foo bar要引用變量的值，在變量前面加冒號(hào)。例如查看變量的值：openGauss=# \echo :foo bar 這種變量的引用方法適用于規(guī)則的SQL語(yǔ)句和元命令。 gsql預(yù)來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB重啟實(shí)例_如何重啟實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB設(shè)置自動(dòng)備份策略_備份策略 修改GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)切換策略 通過(guò)備份文件恢復(fù)GaussDB實(shí)例 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo)來(lái)自：專題![]()
行，但是因?yàn)閮蓚€(gè)機(jī)器運(yùn)行在兩個(gè)不同的Java虛擬機(jī)里面，他們加的鎖只對(duì)屬于自己Java虛擬機(jī)里面的線程有效，對(duì)于其他Java虛擬機(jī)的線程是無(wú)效的。因此，Java提供的原生鎖機(jī)制在多機(jī)部署場(chǎng)景下失效了，這是因?yàn)閮膳_(tái)機(jī)器加的鎖不是同一個(gè)鎖（兩個(gè)鎖在不同的Java虛擬機(jī)里面），這樣便會(huì)出現(xiàn)庫(kù)存超賣(mài)的現(xiàn)象。來(lái)自：專題![]()
GaussDB GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，又稱為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。那什么是GaussDB TP，都有哪些能力？ GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，又稱為云數(shù)據(jù)庫(kù)Gaus來(lái)自：專題![]()
來(lái)自：百科![]()
時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx接口中暫無(wú)多列轉(zhuǎn)多行的函數(shù)。 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx接口最大能支持到多少PB的數(shù)據(jù) GeminiDB Influx接口支持的最大數(shù)據(jù)容量請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格中實(shí)例的最大存儲(chǔ)空間。 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx接口是否支持Grafana訪問(wèn)來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品動(dòng)態(tài) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，又稱為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。關(guān)于GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)知多少呢？ GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，來(lái)自：專題![]()
點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。本文為您詳細(xì)介紹GaussDB課程。 GaussDB課程：認(rèn)證學(xué)習(xí)資料 GaussDB課程：認(rèn)證學(xué)習(xí)資料 GaussDB認(rèn)證培訓(xùn)教材下載 課程大綱 第1章 GaussDB產(chǎn)品與架構(gòu) 第2章 GaussDB關(guān)鍵技術(shù) 第3章 高可用方案 第4章 備份恢復(fù)來(lái)自：專題![]()
被刪除。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 GaussDB入門(mén)_國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén) GaussDB學(xué)習(xí)_gaussdb教程_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí) 免費(fèi)gaussdb數(shù)據(jù)庫(kù)_華為gaussdb數(shù)據(jù)庫(kù)_mysql免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)_來(lái)自：專題![]()
GaussDB版本查詢 GaussDB版本查詢 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。GaussDB產(chǎn)品性能更新，在內(nèi)核版本、兼容性版本、數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例版本、查詢數(shù)據(jù)引擎版本方面版本均有迭代，具體如何，一起看看吧！ 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB發(fā)展計(jì)劃 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB發(fā)展計(jì)劃 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，又稱為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。關(guān)于GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)知多少呢？ GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 在分片節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容期間服務(wù)是否可用 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)在分片節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容期間服務(wù)是否可用 時(shí)間：2021-03-23 14:07:02 可用，文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的擴(kuò)容操作是在實(shí)例中增加新的分片，原實(shí)例中的分片不變，不影響服務(wù)的可用性。 華為云 面向未來(lái)的智能世界來(lái)自：百科
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