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  • gaussdb for influx分布式存儲(chǔ) 內(nèi)容精選 換一換
  • TaurusDB整體架構(gòu)自下向上分為存儲(chǔ)層、存儲(chǔ)抽象層和SQL解析層等三層 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB整體架構(gòu)自下向上分為存儲(chǔ)層、存儲(chǔ)抽象層和SQL解析層等三層 存儲(chǔ)層 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB基于華為DFV存儲(chǔ),提供分布式、強(qiáng)一致和高性能的存儲(chǔ)能力,此層來保障數(shù)據(jù)的可靠性以及橫向擴(kuò)展能力,保證數(shù)據(jù)的可靠性不低于99
    來自:專題
    for MySQL的區(qū)別 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),完全兼容MySQL?;谌A為最新一代DFV分布式存儲(chǔ),采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),最高支持128TB的海量存儲(chǔ),可實(shí)現(xiàn)超百萬級(jí)QPS吞吐,支持跨AZ部署,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可靠性,又具備開源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性。
    來自:專題
  • gaussdb for influx分布式存儲(chǔ) 相關(guān)內(nèi)容
  • X版本; 2. 存儲(chǔ)場(chǎng)景:塊存儲(chǔ)/對(duì)象存儲(chǔ)/文件存儲(chǔ)。 部署建議: 1. 同一個(gè)存儲(chǔ)資源池越大,故障域就越大,當(dāng)有服務(wù)器硬件出現(xiàn)問題時(shí),故障定位與故障恢復(fù)更困難; 2. 建議大型存儲(chǔ)集群劃分多個(gè)小的存儲(chǔ)池,每個(gè)存儲(chǔ)池控制在100臺(tái)服務(wù)器規(guī)模以下; 3. 建議存儲(chǔ)擴(kuò)容采用獨(dú)立分池部署,降低硬件故障風(fēng)險(xiǎn)及管理難度。
    來自:百科
    華為云專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)創(chuàng)建磁盤 華為云專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)創(chuàng)建磁盤 時(shí)間:2020-11-24 11:03:00 本視頻主要為您介紹華為云專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)創(chuàng)建磁盤的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 在存儲(chǔ)池上創(chuàng)建磁盤,之后可以掛載至云服務(wù)器使用。 在存儲(chǔ)池上創(chuàng)建磁盤,磁盤類型與存儲(chǔ)池的類型相同。
    來自:百科
  • gaussdb for influx分布式存儲(chǔ) 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)與云硬盤的區(qū)別 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)與云硬盤的區(qū)別 時(shí)間:2020-09-27 10:11:01 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)(Dedicated Distributed Storage Service,DSS)為您提供獨(dú)享的物理存儲(chǔ)資源,通過數(shù)據(jù)冗余和緩
    來自:百科
    GaussDB 字符截取 GaussDB字符截取 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。同時(shí)擁有云上高可用,高可靠,高安全,
    來自:專題
    MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 GaussDB費(fèi)用_GaussDB軟件多少錢_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)費(fèi)用_華為云 GaussDB執(zhí)行計(jì)劃_SQL執(zhí)行計(jì)劃_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行計(jì)劃-華為云 GaussDB是什么線程_GaussDB線程池_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)是什么線程-華為云 GaussDB如何建主鍵_
    來自:專題
    GaussDB作為一款產(chǎn)品,點(diǎn)擊詳情了解 GaussDB作為品牌名,包括系列產(chǎn)品,在整體架構(gòu)設(shè)計(jì)上,體現(xiàn)了多模的設(shè)計(jì)理念。具體包括: 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù): 1.基于openGauss生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是自主生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 2.基于MySQL生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL),
    來自:專題
    云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB磁盤擴(kuò)容 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB磁盤擴(kuò)容 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持哪些擴(kuò)容操作?是否支持節(jié)點(diǎn)縮容?
    來自:專題
    ” 華為云GaussDB Ustore存儲(chǔ)引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專場(chǎng)直播第5期:SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù),打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例!工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī) 全
    來自:專題
      備份存儲(chǔ)(可選) GaussDB提供了部分免費(fèi)存儲(chǔ)空間,用于存放您的備份數(shù)據(jù),其總?cè)萘考s為您購(gòu)買存儲(chǔ)容量的100%。備份存儲(chǔ)用量超過數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間的100%,開始按照階梯計(jì)費(fèi)。   公網(wǎng)流量 GaussDB實(shí)例支持公網(wǎng)訪問,公網(wǎng)訪問會(huì)產(chǎn)生帶寬流量費(fèi);GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例在云內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的流量不計(jì)費(fèi)。
    來自:專題
    供的服務(wù),從通訊協(xié)議上保持二進(jìn)制兼容。 因此,云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB集群可以理解為,GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)部署在多臺(tái)服務(wù)器上。 GaussDB集中式(主備版_2.x版本)邏輯結(jié)構(gòu)圖 GaussDB的數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),其存儲(chǔ)介質(zhì)也是磁盤,本節(jié)主要從邏輯視角介紹數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)都有哪些對(duì)象,以及這些對(duì)象之間的關(guān)系。
    來自:專題
    數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)_GaussDB函數(shù)和操作符_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-華為云 GaussDB性能怎么調(diào)_GaussDB性能調(diào)優(yōu)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)性能怎么調(diào)-華為云 GaussDB查詢數(shù)據(jù)表_GaussDB查看數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)查詢數(shù)據(jù)表-華為云 GaussD
    來自:專題
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    來自:專題
    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)和字符串 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)和字符串 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持哪些函數(shù)和字符串?
    來自:專題
    包周期實(shí)例,請(qǐng)參見退訂包周期實(shí)例。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 GaussDB費(fèi)用_GaussDB軟件多少錢_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)費(fèi)用_華為云 GaussDB執(zhí)行計(jì)劃_SQL執(zhí)行計(jì)劃_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行計(jì)劃-華為云 GaussDB是什么線程_GaussDB線程池_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)是什么線程-華為云 GaussDB如何建主鍵_
    來自:專題
    高壓縮率。適用于IoT,運(yùn)維監(jiān)控等海量設(shè)備數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 可用可靠 分布式架構(gòu),N-1個(gè)節(jié)點(diǎn)故障容忍,底層三副本存儲(chǔ),保障數(shù)據(jù)安全。 彈性擴(kuò)容 基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架構(gòu),實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容和秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容,擴(kuò)容過程不干擾線上業(yè)務(wù)。 便捷運(yùn)維 可視化實(shí)例管理平臺(tái)對(duì)實(shí)例創(chuàng)建刪除、備
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    GaussDB查詢數(shù)據(jù)庫(kù)列表 GaussDB查詢數(shù)據(jù)庫(kù)列表 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。本頁(yè)面詳細(xì)介紹GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何查詢指定實(shí)例中的數(shù)據(jù)庫(kù)列表。
    來自:專題
    創(chuàng)新: 1. 存儲(chǔ)計(jì)算分離 存儲(chǔ)計(jì)算分別按需擴(kuò)展,降低成本; 基于共享存儲(chǔ),Rebalance不遷移數(shù)據(jù); 3AZ容災(zāi)。 2. 復(fù)制集卸載到分布式存儲(chǔ) 減少存儲(chǔ)副本數(shù)量; 所有ShardServer均可處理業(yè)務(wù); 分布式存儲(chǔ)基于分片復(fù)制,更好的聚合IO性能和故障重構(gòu)性能。 3. RocksDB存儲(chǔ)引擎
    來自:百科
    GaussDB如何連接 GaussDB如何連接 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),同城雙活/異地容災(zāi),切換快,強(qiáng)一致,微感知,帶你了解華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB連接方式。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),同城雙活/異地
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    間。 GaussDB產(chǎn)品詳情 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品文檔 公有云 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品文檔 華為云Stack GaussDB技術(shù)彩頁(yè) 了解更多 GaussDB優(yōu)質(zhì)文章錦集 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 聚焦技術(shù),銳意創(chuàng)新,GaussDB給世界一個(gè)更優(yōu)選擇 華為云GaussDB專家走進(jìn)課堂,跟莘莘學(xué)子聊聊數(shù)據(jù)庫(kù)
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