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  • gaussdb for Cassandra副本集 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (for Cassandra)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) GaussDB(for Cassandra)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2021-06-17 17:04:38 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Cassandra)的具有以下六大優(yōu)勢(shì): 1. 集群穩(wěn)定 無Full GC問題。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for Cassandra)的產(chǎn)品特性 GaussDB(for Cassandra)的產(chǎn)品特性 時(shí)間:2021-06-17 17:05:53 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Cassandra)的產(chǎn)品特性如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例 GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例 時(shí)間:2021-06-17 17:09:10 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例如下圖所示:
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    文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)支持兩種高可用架構(gòu):分片集群(Sharding)和副本集(Replica Set)。 1、集群架構(gòu)提供mongos、shard、config三類節(jié)點(diǎn)。其中,shard和config為三節(jié)點(diǎn)副本集架構(gòu),當(dāng)路由主機(jī)出現(xiàn)故障時(shí),可實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)切換。 2、副本集架構(gòu)提供Primary、Secondar
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    力。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Cassandra)應(yīng)用場(chǎng)景 互聯(lián)網(wǎng),工業(yè)制造 查看云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Cassandra)產(chǎn)品詳情 如何購(gòu)買GaussDB(for Cassandra)? 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Cassandra)是什么? 展開詳情
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    系統(tǒng)自動(dòng)分配新的主節(jié)點(diǎn)。副本集架構(gòu)如圖所示。 副本集架構(gòu) 副本集架構(gòu) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù) DDS 三節(jié)點(diǎn)副本集實(shí)例創(chuàng)建成功后,您可以根據(jù)需要新增節(jié)點(diǎn)至五節(jié)點(diǎn)或七節(jié)點(diǎn)副本集,新增的節(jié)點(diǎn)均為Secondary節(jié)點(diǎn),并持續(xù)同步數(shù)據(jù)。如何新增副本集節(jié)點(diǎn),請(qǐng)參見添加副本集實(shí)例的節(jié)點(diǎn)。 單節(jié)點(diǎn)架構(gòu) 單節(jié)點(diǎn)架構(gòu)
    來自:專題
    ,生產(chǎn)環(huán)境建議您使用集群實(shí)例或副本集實(shí)例,以保障服務(wù)的高可用性。 熱銷云數(shù)據(jù)庫(kù)類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)前往 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 總覽,更多活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專場(chǎng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為新一代企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)
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    群。   副本集架構(gòu) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的副本集提供Primary(主節(jié)點(diǎn)),Secondary(備節(jié)點(diǎn))和Hidden(隱藏節(jié)點(diǎn))三個(gè)節(jié)點(diǎn)。節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)自動(dòng)同步,保證數(shù)據(jù)的高可靠性。若主節(jié)點(diǎn)故障,系統(tǒng)自動(dòng)分配新的主節(jié)點(diǎn)。 對(duì)于需要保證高可用的中小型業(yè)務(wù)系統(tǒng),建議選擇副本集。   單節(jié)點(diǎn)架構(gòu)
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    用戶可以直接操作主節(jié)點(diǎn)和備節(jié)點(diǎn)。若主節(jié)點(diǎn)故障,系統(tǒng)自動(dòng)分配新的主節(jié)點(diǎn)。副本集架構(gòu)如圖所示。 副本集架構(gòu) 副本集架構(gòu) 三節(jié)點(diǎn)副本集實(shí)例創(chuàng)建成功后,您可以根據(jù)需要新增節(jié)點(diǎn)至五節(jié)點(diǎn)或七節(jié)點(diǎn)副本集,新增的節(jié)點(diǎn)均為Secondary節(jié)點(diǎn),并持續(xù)同步數(shù)據(jù)。如何新增副本集節(jié)點(diǎn),請(qǐng)參見添加副本集實(shí)例的節(jié)點(diǎn)。 單節(jié)點(diǎn)架構(gòu) 單節(jié)點(diǎn)架構(gòu)
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    。目前支持分片集群(Sharding)、副本集(ReplicaSet)和單節(jié)點(diǎn)(Single)三種部署架構(gòu) 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 初識(shí)華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(forRedis) 華為云自研云數(shù)據(jù)庫(kù)
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      恢復(fù)備份到新實(shí)例 集群、副本集、單節(jié)點(diǎn) 使用已有的自動(dòng)備份文件或手動(dòng)備份文件恢復(fù)實(shí)例數(shù)據(jù)到新建實(shí)例。   恢復(fù)備份到當(dāng)前實(shí)例 集群、副本集、單節(jié)點(diǎn) 使用已有的自動(dòng)備份文件或手動(dòng)備份文件恢復(fù)實(shí)例數(shù)據(jù)到當(dāng)前實(shí)例。   恢復(fù)實(shí)例備份到指定時(shí)間點(diǎn) 集群、副本集 適用于實(shí)例級(jí)數(shù)據(jù)恢復(fù)場(chǎng)景,將數(shù)據(jù)還原至某個(gè)指定的時(shí)間點(diǎn)。
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    。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)應(yīng)用場(chǎng)景 金融行業(yè),互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 查看云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL)常用概念 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL)的優(yōu)勢(shì)
    來自:專題
    DDS是否支持多可用區(qū)部署 實(shí)例創(chuàng)建成功后是否支持更換區(qū)域 分片內(nèi)存超過90%產(chǎn)生告警,如何消減 集群和副本集在什么情況會(huì)觸發(fā)主備切換 副本集中主備同步存在多長(zhǎng)時(shí)間的延遲 磁盤使用率高問題排查 副本集主備節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)同步方式是什么 DDS集群持續(xù)寫入數(shù)據(jù)后查詢報(bào)錯(cuò)怎么處理 如何通過SQL優(yōu)化來提升DDS性能
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    求,都能滿足)。 GaussDB下載產(chǎn)品詳情 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品文檔 華為云Stack GaussDB技術(shù)彩頁(yè) 了解更多 GaussDB企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái)優(yōu)質(zhì)文章錦集 技術(shù)解讀 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB:初次見面,認(rèn)識(shí)一下 面向云服務(wù)的GaussDB全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù) 華為
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    ⑦ 目前不支持將現(xiàn)有三節(jié)點(diǎn)副本集直接升級(jí)到集群模式。 什么是文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS副本集? 副本集,即Replica Set,由一組mongod進(jìn)程組成,提供了數(shù)據(jù)冗余與高可靠性的節(jié)點(diǎn)集合。 副本集架構(gòu)由主節(jié)點(diǎn)、備節(jié)點(diǎn)和隱藏節(jié)點(diǎn)組成,自動(dòng)搭建好三節(jié)點(diǎn)的副本集供用戶使用,節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)自動(dòng)同步,保證數(shù)據(jù)的高可靠性。
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    DDS是否支持多可用區(qū)部署 實(shí)例創(chuàng)建成功后是否支持更換區(qū)域 分片內(nèi)存超過90%產(chǎn)生告警,如何消減 集群和副本集在什么情況會(huì)觸發(fā)主備切換 副本集中主備同步存在多長(zhǎng)時(shí)間的延遲 磁盤使用率高問題排查 副本集主備節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)同步方式是什么 DDS集群持續(xù)寫入數(shù)據(jù)后查詢報(bào)錯(cuò)怎么處理 如何通過SQL優(yōu)化來提升DDS性能
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    DDS是否支持多可用區(qū)部署 實(shí)例創(chuàng)建成功后是否支持更換區(qū)域 分片內(nèi)存超過90%產(chǎn)生告警,如何消減 集群和副本集在什么情況會(huì)觸發(fā)主備切換 副本集中主備同步存在多長(zhǎng)時(shí)間的延遲 磁盤使用率高問題排查 副本集主備節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)同步方式是什么 DDS集群持續(xù)寫入數(shù)據(jù)后查詢報(bào)錯(cuò)怎么處理 如何通過SQL優(yōu)化來提升DDS性能
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    務(wù)。 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) DDS是否支持多可用區(qū)部署? 集群和副本集實(shí)例支持購(gòu)買3AZ的實(shí)例。 1、集群實(shí)例:詳情請(qǐng)參見創(chuàng)建多可用區(qū)集群實(shí)例。 2、副本集實(shí)例:詳情請(qǐng)參見創(chuàng)建多可用區(qū)副本集實(shí)例。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) DDS和GaussDB(for Mongo)有什么區(qū)別? 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)(DD
    來自:專題
    NoSQL目前包含GaussDB(for Cassandra)、GaussDB(for Mongo)、GaussDB(for Influx)和GaussDB(for Redis)四款產(chǎn)品,分別兼容Cassandra、MongoDB、InfluxDB和Redis主流NoSQL接口,并提供高
    來自:專題
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