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4.高壓縮低成本,存儲在硬盤上的成本<$0.23/GB (Azure 約$3/GB) 關鍵問題: 1.通過JDBC接口與云端DB互通,有功能局限 四、以模型驅動的IoTA架構 云邊協(xié)同,模型驅動的分析架構: 1.貫穿整體業(yè)務始終的數(shù)據模型,一致體驗,去ETL化 2.邊緣計算SDK,邊緣側可部署數(shù)據分析邏輯,增強時效性來自:百科QL語法進行了兼容性增強,在很多場合都可以替代國外同類型產品。我們的 數(shù)據倉庫 服務工程師重點設計實現(xiàn)了基于行列混存的數(shù)據倉庫內核,在支持海量數(shù)據快速分析的同時也很好地兼顧了業(yè)務運作系統(tǒng)對數(shù)據增刪改的需求。引入了自研的基于代價的查詢優(yōu)化器,以及當前數(shù)據倉庫系統(tǒng)所流行的一些黑科技,包括來自:百科
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