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  • 如何在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中實(shí)施etl 內(nèi)容精選 換一換
  • 為“參數(shù)名=參數(shù)取值”。 注意事項(xiàng): 為查看方便,每個(gè)具體 GaussDB (DWS) API的URI部分,只給出resource-path部分,并將請(qǐng)求方法寫(xiě)在一起。這是因?yàn)閁RI-scheme都是HTTPS,而Endpoint同一個(gè)區(qū)域也相同,所以簡(jiǎn)潔起見(jiàn)將這兩部分省略。 示例:
    來(lái)自:專(zhuān)題
    云知識(shí) 云遷移遷移實(shí)施階段概覽 云遷移遷移實(shí)施階段概覽 時(shí)間:2021-01-29 09:54:43 “四階17步”的第三個(gè)階段,主要是按照既定方案進(jìn)行實(shí)施,并把控好遷移風(fēng)險(xiǎn)。遷移實(shí)施階段主要包含以下幾個(gè)環(huán)節(jié):實(shí)施研討、云上資源發(fā)放、數(shù)據(jù)同步、業(yè)務(wù)切割。 遷移實(shí)施階段工作細(xì)化
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  • 如何在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中實(shí)施etl 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) CDN 技術(shù)直播的運(yùn)用 CDN技術(shù)直播的運(yùn)用 時(shí)間:2022-05-26 10:14:20 【CDN活動(dòng)專(zhuān)區(qū)】 CDN的常用架構(gòu) CDN架構(gòu)設(shè)計(jì)比較復(fù)雜。不同的CDN廠商,也在對(duì)其架構(gòu)進(jìn)行不斷的優(yōu)化,所以架構(gòu)不能統(tǒng)一而論。這里只是對(duì)一些基本的架構(gòu)進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹。
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    中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢(xún)分析的性能,可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 整個(gè)BI系統(tǒng)起到了支柱的角色,更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析的核心。為IoT(Internet of things)、金融、教育、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、O2O(Online
    來(lái)自:百科
  • 如何在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中實(shí)施etl 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 函數(shù)如何讀寫(xiě)文件 函數(shù)如何讀寫(xiě)文件 時(shí)間:2020-09-22 10:56:58 函數(shù)工作目錄權(quán)限說(shuō)明 函數(shù)可以讀取代碼目錄下的文件,函數(shù)工作目錄在入口文件的上一級(jí),例如需要讀取與入口文件同級(jí)目錄的文件test.conf,可以用相對(duì)路徑“code/test
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    合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析的關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)整個(gè)BI系統(tǒng)起到了支柱的角色,更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析的核心。為IoT(Internet
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    兩個(gè)層面的 數(shù)據(jù)治理 度量評(píng)估工具 通過(guò)年度的整體數(shù)據(jù)治理成熟度評(píng)估,了解各維度數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀,并制定可操作性目標(biāo),分析差距,制定切實(shí)可行的計(jì)劃,推進(jìn)落實(shí)計(jì)劃的過(guò)程,利用季度性實(shí)施的數(shù)據(jù)治理評(píng)分卡,針對(duì)性地監(jiān)測(cè)度量各業(yè)務(wù)/IT部門(mén)的數(shù)據(jù)治理情況,持續(xù)推進(jìn)各部門(mén)的數(shù)據(jù)治理水平提升,進(jìn)而提高整體數(shù)據(jù)治理成熟度。
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    。 解決方案 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報(bào)供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢(xún)。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)供分析計(jì)算使用
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    Studio客戶端,如下圖所示。 步驟7:主菜單中選擇“文件” > “新建連接”,如下圖所示。 步驟8:彈出的“新建/選擇數(shù)據(jù)庫(kù)連接”頁(yè)面,如下圖所示,輸入連接參數(shù)。 當(dāng)“啟用SSL”設(shè)置為開(kāi)啟時(shí),請(qǐng)先下載SSL證書(shū),并解壓證書(shū)文件。 如配置連接參數(shù)所示的窗口中單擊“SSL”頁(yè)簽,設(shè)置如下參數(shù):
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云遷移實(shí)施計(jì)劃示例 云遷移實(shí)施計(jì)劃示例 時(shí)間:2021-02-19 10:18:10 遷移實(shí)施計(jì)劃示例 階段性事項(xiàng)及對(duì)應(yīng)的任務(wù)概況: 前期準(zhǔn)備: 1、遷移網(wǎng)絡(luò)搭建 2、創(chuàng)建和編輯實(shí)例參數(shù)組 3、遷移目標(biāo)實(shí)例創(chuàng)建 4、遷移參數(shù)組 5、遷移用戶權(quán)限 遷移實(shí)施: 1、創(chuàng)建遷移任務(wù)
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    掌握網(wǎng)絡(luò)遷移、 主機(jī)遷移 、數(shù)據(jù)遷移、 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 實(shí)施與優(yōu)化,鯤鵬應(yīng)用移植與優(yōu)化、云上應(yīng)用運(yùn)維與優(yōu)化。 課程大綱 第1章 網(wǎng)絡(luò)遷移實(shí)施與優(yōu)化 第2章 主機(jī)遷移實(shí)施與優(yōu)化 第3章 數(shù)據(jù)遷移實(shí)施與優(yōu)化 第4章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移實(shí)施與優(yōu)化 第5章 鯤鵬應(yīng)用移植與優(yōu)化 第6章 云上應(yīng)用運(yùn)維與優(yōu)化 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間:2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種用來(lái)存儲(chǔ)和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類(lèi)型的數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擅長(zhǎng)對(duì)來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和關(guān)聯(lián),從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)隱藏的商業(yè)價(jià)值。企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策,商業(yè)情報(bào)分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 時(shí)間:2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)
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    的采集和分析,及時(shí)將維保建議回饋給車(chē)主。 優(yōu)勢(shì) 多源數(shù)據(jù)分析免搬遷:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)RDS存放車(chē)輛和車(chē)主基本信息, 表格存儲(chǔ) CloudTable存放實(shí)時(shí)的車(chē)輛位置和健康狀態(tài)信息,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS存放周期性統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)。通過(guò) DLI 無(wú)需數(shù)據(jù)搬遷,對(duì)多數(shù)據(jù)源進(jìn)行聯(lián)邦分析。 數(shù)據(jù)分級(jí)存儲(chǔ):車(chē)
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    能。因此,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的使用場(chǎng)景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)注于事務(wù)處理(企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)),而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更擅長(zhǎng)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職,互不干擾。簡(jiǎn)單一句話可以把它理解為數(shù)據(jù)庫(kù)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)更新、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是否安全? 安全。大數(shù)據(jù)時(shí)代,
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 金山辦公:組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型,服務(wù)是確定的新藍(lán)海 金山辦公:組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型,服務(wù)是確定的新藍(lán)海 時(shí)間:2022-11-28 14:13:46 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 近日,金山辦公在其2022年合作伙伴大會(huì)上宣布,今年將會(huì)著力打造
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云CDN憑借什么眾多CDN廠商沖出重圍? 華為云CDN憑借什么眾多CDN廠商沖出重圍? 時(shí)間:2023-08-04 15:49:05 【CDN特惠活動(dòng)】 【CDN免費(fèi)測(cè)試】 互聯(lián)網(wǎng)盛行的時(shí)代,快節(jié)奏的生活里,人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)速度的要求也同樣越來(lái)越高。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 時(shí)間:2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過(guò)程有如下的特點(diǎn):
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    。 接口 支持應(yīng)用程序通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。 DWS(MPP大規(guī)模并行處理集群) 一個(gè)DWS集群由多個(gè)相同子網(wǎng)的相同規(guī)格的節(jié)點(diǎn)組成,共同提供服務(wù)。集群的每個(gè)DN負(fù)責(zé)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),其存儲(chǔ)介質(zhì)是磁盤(pán)。協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)(Coordinator Node)負(fù)責(zé)接收
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)存密集型實(shí)例SAP HANA場(chǎng)景如何應(yīng)用 內(nèi)存密集型實(shí)例SAP HANA場(chǎng)景如何應(yīng)用 時(shí)間:2021-02-10 11:15:18 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 大內(nèi)存實(shí)例一個(gè)重要的應(yīng)用場(chǎng)景就是SAP HANA。SAP HANA在華為云上已經(jīng)得到認(rèn)證,因?yàn)橐?
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    Hive 時(shí)間:2020-10-30 15:45:46 Hive是建立Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具,可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲(chǔ)、查詢(xún)和分析存儲(chǔ)Hadoop的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了簡(jiǎn)單的類(lèi)SQL查詢(xún)語(yǔ)言,稱(chēng)為Hiv
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