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- 銀行數(shù)據(jù)倉庫主題領(lǐng)域 內(nèi)容精選 換一換
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Data Masking)功能。對(duì)敏感信息（如手機(jī)號(hào)、銀行卡號(hào)等），進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的變形改寫，實(shí)現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)的可靠保護(hù)。 DWS提供列級(jí)別的數(shù)據(jù)脫敏(Dynamic Data Masking)功能。對(duì)敏感信息（如身份證號(hào)、銀行卡號(hào)等），進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的變形改寫，實(shí)現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)的可靠保護(hù)。來自：專題。 行業(yè)應(yīng)用場景層 行業(yè)應(yīng)用場景層是各類管理和服務(wù)主體根據(jù)業(yè)務(wù)協(xié)同需求構(gòu)建的鏈上應(yīng)用，華為的應(yīng)用場景主要應(yīng)用于政務(wù)、金融，醫(yī)療，司法等各個(gè)領(lǐng)域。 華為云 區(qū)塊鏈 應(yīng)用場景 華為云區(qū)塊鏈應(yīng)用場景 合作伙伴、各地政府和企業(yè)基于華為云區(qū)塊鏈服務(wù)構(gòu)建了400+應(yīng)用場景 合作伙伴、各地政府和企來自：專題
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第二步：識(shí)別和梳理具體業(yè)務(wù)場景的敏感字段。 敏感信息依賴于實(shí)際業(yè)務(wù)場景和安全維度，以自然人為例，用戶個(gè)體的敏感字段包括：姓名、身份證號(hào)、手機(jī)號(hào)、郵箱地址等等；在銀行系統(tǒng)，作為客戶，可能還涉及銀行卡號(hào)、過期時(shí)間、支付密碼等等；在公司系統(tǒng)，作為員工，可能還涉及薪資、教育背景等；在醫(yī)療系統(tǒng)，作為患者，可能還涉及就診信息等等。來自：百科多金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)的首選。 GaussDB 的客戶遍布金融、政務(wù)、能源、交通等關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)，如工商銀行（信貸核心）、建設(shè)銀行（信用卡核心業(yè)務(wù)）、郵儲(chǔ)銀行、農(nóng)業(yè)銀行、華夏銀行、陜西省財(cái)政廳、中石油、中海油、國家管網(wǎng)、華為集團(tuán)流程IT、華為終端云等。這些客戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨來自：百科
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我們?nèi)绾螏椭蛻舫晒?華為云GaussDB助力郵儲(chǔ)銀行數(shù)字化升級(jí) 郵儲(chǔ)銀行新一代個(gè)人業(yè)務(wù)核心系統(tǒng)全面投產(chǎn)上線，GaussDB分布式 云數(shù)據(jù)庫 支持郵儲(chǔ)銀行6.37億個(gè)人客戶、4萬個(gè)網(wǎng)點(diǎn)提供日均20億筆，峰值6.7萬筆/秒的交易處理能力，加速建設(shè)“一流大型零售銀行” 了解更多 華為云GaussDB賦能陜西財(cái)政新“智慧”來自：專題![]()
華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù)，打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競爭力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲(chǔ)銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA來自：專題![]()
另一個(gè)例子是，我為一家銀行提供軟件服務(wù)。這家銀行希望能夠?qū)崿F(xiàn)客戶身份的快速驗(yàn)證，提高客戶的安全性和體驗(yàn)。我使用了華為云通用AI解決方案中的 人證核身 IVS 服務(wù)，幫助他們實(shí)現(xiàn)了這個(gè)需求。結(jié)果，這家銀行的客戶身份驗(yàn)證效率大幅提高，客戶可以更快地完成身份驗(yàn)證和業(yè)務(wù)辦理，銀行也可以更好地防范風(fēng)險(xiǎn)和欺詐。來自：百科![]()
DWS熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化來自：專題![]()
數(shù)據(jù)治理中心 流程設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 主題設(shè)計(jì) 主題設(shè)計(jì)是通過分層架構(gòu)表達(dá)對(duì)數(shù)據(jù)的分類和定義，幫助厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)，明確業(yè)務(wù)領(lǐng)域和業(yè)務(wù)對(duì)象的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 主題設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 新建碼表 碼表，也稱來自：專題![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題![]()
豐富多樣的主題演講、峰會(huì)、專題論壇和互動(dòng)體驗(yàn)，有數(shù)百場面向開發(fā)者的特色活動(dòng)。這里匯聚璀璨星光、智慧與激情碰撞，你將觸達(dá)前沿科技、激發(fā)創(chuàng)新靈感，收獲多元成長… 共迎新商機(jī) 華為將分享HarmonyOS、盤古大模型、昇騰AI云服務(wù)、 GaussDB數(shù)據(jù)庫 等最新創(chuàng)新成果。各領(lǐng)域伙伴將分享來自：專題![]()
已在1500+金融政企與泛互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)桿大客戶取得規(guī)模商用，以金融業(yè)為例，GaussDB已經(jīng)和工商銀行、建設(shè)銀行、招商銀行、郵政儲(chǔ)蓄銀行、永安保險(xiǎn)、眾惠財(cái)產(chǎn)相互保險(xiǎn)社、證券交易所等多家銀行、保險(xiǎn)與證券公司展開合作。 3.學(xué)術(shù)研究： 華為先后在SIGMOD、VLDB、ICDE三大頂級(jí)國來自：專題![]()
數(shù)科】 訪問店鋪 銀行卡實(shí)名認(rèn)證-銀行卡二三四要素認(rèn)證 銀行卡實(shí)名認(rèn)證，銀行卡實(shí)名認(rèn)證-銀行卡二三四要素認(rèn)證,銀行卡認(rèn)證，銀行卡實(shí)名驗(yàn)證，銀行卡實(shí)名認(rèn)證接口，銀行卡實(shí)名驗(yàn)證，銀行卡二要素驗(yàn)證，銀行卡三要素驗(yàn)證，銀行卡，通過輸入的姓名、手機(jī)號(hào)碼、身份證號(hào)碼、銀行卡號(hào)四要素來檢驗(yàn)信息。來自：專題![]()
！【憐花數(shù)科】 訪問店鋪 銀行卡實(shí)名認(rèn)證-銀行卡四要素驗(yàn)證 【銀行卡四要素驗(yàn)證-銀行卡四要素實(shí)名認(rèn)證-銀行卡實(shí)名認(rèn)證-銀行卡四元素驗(yàn)證-銀行卡實(shí)名驗(yàn)證-銀行卡驗(yàn)證】驗(yàn)證銀行卡號(hào)、姓名、手機(jī)號(hào)、身份證號(hào)是否一致，支持所有銀行的借貸記卡【包含地方、商業(yè)銀行】，接口直連銀聯(lián)，官方數(shù)據(jù)源更可靠、更穩(wěn)定。來自：專題![]()
數(shù)據(jù)組件，支持 數(shù)據(jù)湖 、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS （MapReduce Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件，支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。來自：專題![]()
基于此，GaussDB已經(jīng)在中國工商銀行、中國郵政儲(chǔ)蓄銀行、華夏銀行、永安保險(xiǎn)等30多家金融客戶的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用，承擔(dān)越來越多的業(yè)務(wù)負(fù)載。這些客戶的業(yè)務(wù)涉及國民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)方面，對(duì)數(shù)據(jù)庫的性能、可靠性、安全性等方面有著極高的要求。例如，中國郵政儲(chǔ)蓄銀行的新一代分布式核心系統(tǒng)基于Ga來自：百科![]()
何選 什么是云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB:如何選擇接口 創(chuàng)建核心網(wǎng)KPI時(shí)序數(shù)據(jù)生成任務(wù) 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢:Serverless DLI 文件系統(tǒng)類型:SFS Turbo來自：云商店![]()
O=0的高可靠、以及滿足全球權(quán)威信息技術(shù)安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL4+級(jí)別的高安全能力，更快、更穩(wěn)、更可信，并已經(jīng)在中國工商銀行、中國郵政儲(chǔ)蓄銀行、華夏銀行、永安保險(xiǎn)等30多家金融客戶的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用，承擔(dān)越來越多的業(yè)務(wù)負(fù)載。具體而言，GaussDB核心亮點(diǎn)有以下幾點(diǎn)——來自：百科![]()
傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢 時(shí)間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?；谌A為GaussD來自：百科![]()
式，開展多場主題演講。 其中，華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇受邀參加本次大會(huì)，并就《華為盤古大模型進(jìn)展及其在人工智能領(lǐng)域應(yīng)用》進(jìn)行了專題講座。華為公司的展臺(tái)，位于南湖大廳的1-2號(hào)，主要展示了華為公司的信息化管理，數(shù)字化生產(chǎn)，智能化產(chǎn)品，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，以及8個(gè)主題展區(qū)，以及一來自：百科
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