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- 銀行數(shù)據(jù)倉庫一覽表 內(nèi)容精選 換一換
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2014年：華為成功擊敗競爭對手進入工商銀行總行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企業(yè) 數(shù)據(jù)倉庫 )聯(lián)合創(chuàng)新項目。 2015年：華為與工商銀行聯(lián)合創(chuàng)新，Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫開始在工商銀行上線，逐步替換了友商數(shù)據(jù)倉庫一體機產(chǎn)品 2016年：華為高斯部啟動分布式OLTP數(shù)據(jù)庫的研發(fā)工作來自：專題ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設計工具，完美的企業(yè)級可視化解決方案，分析，建模，測試和維護您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構(gòu)。來自：專題
- 銀行數(shù)據(jù)倉庫一覽表 相關內(nèi)容
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GaussDB (DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。來自：百科來自：百科
- 銀行數(shù)據(jù)倉庫一覽表 更多內(nèi)容
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類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設計是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設計，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設計。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ 時間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的G來自：百科![]()
率。 泛微OA圍繞商業(yè)銀行“合規(guī)管理”要求，幫助打造覆蓋全員、全機構(gòu)的數(shù)字化辦公平臺，通過上下貫通的流程體系，在一個平臺實現(xiàn)合規(guī)材料上報、評估、整改、統(tǒng)計分析全面數(shù)字化管理。不斷提升商業(yè)銀行合規(guī)風險監(jiān)管效率。 （OA商業(yè)銀行合規(guī)管理平臺應用體系） 商業(yè)銀行“合規(guī)管理平臺”應用亮點材料上報、監(jiān)測、評定、審查一體化管理來自：云商店![]()
金融領域，工商銀行攜手華為云 FusionInsight 共建大數(shù)據(jù)體系，采用湖倉一體技術支撐300+總行、分行及子公司的平臺化大數(shù)據(jù)應用開發(fā)。招商銀行則依托FusionInsight支撐全量 數(shù)據(jù)湖 建設，實時智慧風控平臺風險案件下降80%+，挽回防堵?lián)p失30+億元。民生銀行和威海銀行也分別采來自：百科![]()
2022年，交通銀行憑借“湖倉一體的數(shù)據(jù)中臺實踐”榮獲亞洲銀行家“最佳大數(shù)據(jù)應用獎”。民生銀行采用華為云FusionInsight向云原生、Lakehouse演進，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)支持異構(gòu)和資源利舊，支持多租戶、滾動升級，并與FusionInsight共同榮獲《亞洲銀行家》雜志“2021年度金融科技創(chuàng)新獎項”。來自：百科![]()
獲亞洲銀行家“最佳大數(shù)據(jù)應用獎”。 · 民生銀行：采用華為云FusionInsight向云原生、Lakehouse演進，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)支持異構(gòu)和資源利舊，支持多租戶、滾動升級，并攜手FusionInsight榮獲《亞洲銀行家》雜志“2021年度金融科技創(chuàng)新獎項”。 · 威海銀行：采用來自：百科![]()
14:30-14:45 大數(shù)據(jù)技術普惠創(chuàng)新，釋放千行百業(yè)數(shù)據(jù)價值【賈永利 ｜ 華為云人工智能領域總裁】 14:45-15:00 中國工商銀行：金融數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用實踐【劉承巖 ｜ 中國工商銀行軟件開發(fā)中心總經(jīng)理助理】 15:00-15:10 廣東移動：運營商大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用實踐【譚麗麗 ｜ 中國移動通信集團廣東有限公司信息系統(tǒng)部總經(jīng)理】來自：百科![]()
數(shù)據(jù)安全中心 （ DSC ）:對數(shù)據(jù)進行脫敏 DDL語法一覽表:定義脫敏策略 管理動態(tài)脫敏策略:創(chuàng)建動態(tài)脫敏策略 配置脫敏規(guī)則:Hash脫敏 CREATE REDACTION POLICY:注意事項 DDL語法一覽表:定義脫敏策略 DDL語法一覽表:定義脫敏策略 CREATE REDACTION來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、來自：百科![]()
MRS 與自建Hadoop對比優(yōu)勢 MRS組件版本一覽表 AI平臺ModelArts 什么是ModelArts 如何訪問ModelArts ModelArts與其它服務的關系 ModelArts支持的AI框架 數(shù)據(jù)倉庫服務 DWS 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 如何訪問GaussDB(DWS) O來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 時間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科![]()
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自：專題![]()
Data Masking)功能。對敏感信息（如手機號、銀行卡號等），進行原始數(shù)據(jù)的變形改寫，實現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)的可靠保護。 DWS提供列級別的數(shù)據(jù)脫敏(Dynamic Data Masking)功能。對敏感信息（如身份證號、銀行卡號等），進行原始數(shù)據(jù)的變形改寫，實現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)的可靠保護。來自：專題![]()
第二步：識別和梳理具體業(yè)務場景的敏感字段。 敏感信息依賴于實際業(yè)務場景和安全維度，以自然人為例，用戶個體的敏感字段包括：姓名、身份證號、手機號、郵箱地址等等；在銀行系統(tǒng)，作為客戶，可能還涉及銀行卡號、過期時間、支付密碼等等；在公司系統(tǒng)，作為員工，可能還涉及薪資、教育背景等；在醫(yī)療系統(tǒng)，作為患者，可能還涉及就診信息等等。來自：百科![]()
“高速”路上馳騁： 工商銀行攜手 華為云Stack 提供的FusionInsight MRS湖倉一體批流一體技術，建成同業(yè)最大單集群，總規(guī)模達5000+節(jié)點，支撐300+行內(nèi)大數(shù)據(jù)應用，日均承載批量計算作業(yè)數(shù)達30萬+，支撐行內(nèi)外金融數(shù)據(jù)服務。 某股份制銀行，早期采用批處理集群、數(shù)據(jù)來自：百科![]()
彈性云服務器 E CS 數(shù)據(jù)快遞服務 DES 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 云硬盤的關系型數(shù)據(jù)庫 NoSQL/關系型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應用場景，部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢來自：專題![]()
好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自：專題
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