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- 銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)集市層 內(nèi)容精選 換一換
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然而，在信息安全攻擊中超過(guò)75%都發(fā)生在Web應(yīng)用層上，可能造成的危害結(jié)果包括數(shù)據(jù)信息泄露、數(shù)據(jù)被篡改、網(wǎng)站被篡改、域名被劫持、大流量DDoS攻擊、黑客攻擊導(dǎo)致網(wǎng)站無(wú)法訪問(wèn)、業(yè)務(wù)中斷及受損等。這些問(wèn)題每年都給數(shù)以萬(wàn)計(jì)的用戶(hù)造成了巨大的損失。 那么，華為云網(wǎng)站安全解決方案如何幫助客戶(hù)解決這些問(wèn)題來(lái)自：百科基于關(guān)系建模的邏輯模型和物理模型，新建SDI層和DWI層兩個(gè)模型。 基于關(guān)系建模的邏輯模型和物理模型，新建SDI層和DWI層兩個(gè)模型。 模型設(shè)計(jì)-關(guān)系建模 模型設(shè)計(jì)-維度建模 基于維度建模，新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實(shí)表；新建DM層并發(fā)布匯總表。 基于維度建模，新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實(shí)表；新建DM層并發(fā)布匯總表。來(lái)自：專(zhuān)題
- 銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)集市層 相關(guān)內(nèi)容
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機(jī)器人來(lái)完成，從而提高工作效率，節(jié)省人力資源。2. 保障數(shù)據(jù)安全：華為數(shù)字機(jī)器人-軟件License SNS(H CS 版)支持本地部署，可以保證業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的安全性。同時(shí)，該軟件還支持邊緣部署，用戶(hù)數(shù)據(jù)不出園區(qū)，可以有效防止數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。3. 支持云上機(jī)器人版本和AI模型下發(fā)：華為數(shù)字機(jī)器人-軟件License來(lái)自：專(zhuān)題以為不同角色、不同權(quán)限、不同數(shù)據(jù)類(lèi)型執(zhí)行不同的脫敏方案，從而確保返回的數(shù)據(jù)可用而安全。下圖為一個(gè)簡(jiǎn)單的靜態(tài)脫敏和動(dòng)態(tài)脫敏示例，可以看出兩者的不同。 GaussDB (DWS)的數(shù)據(jù)脫敏功能，摒棄業(yè)務(wù)應(yīng)用層脫敏依賴(lài)性高、代價(jià)大等痛點(diǎn)，將數(shù)據(jù)脫敏內(nèi)化為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品自身的安全能力，提供了來(lái)自：百科
- 銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)集市層 更多內(nèi)容
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多年的不斷改進(jìn)和完善，成為了一款廣泛使用的 低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái) 。 該平臺(tái)采用低代碼開(kāi)發(fā)模式，大大提高了開(kāi)發(fā)效率。它提供了常用功能如頁(yè)面交互設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)管理、用戶(hù)管理、權(quán)限控制、工作流等，能夠?qū)㈤_(kāi)發(fā)效率提升80%以上。思泉開(kāi)發(fā)平臺(tái)是“先平臺(tái)開(kāi)發(fā)，后應(yīng)用開(kāi)發(fā)”，底層架構(gòu)的應(yīng)用邏輯設(shè)計(jì)更嚴(yán)謹(jǐn)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
。 訪問(wèn)店鋪 銀行卡實(shí)名認(rèn)證-銀行卡四要素驗(yàn)證 【銀行卡四要素驗(yàn)證-銀行卡四要素實(shí)名認(rèn)證-銀行卡實(shí)名認(rèn)證-銀行卡四元素驗(yàn)證-銀行卡實(shí)名驗(yàn)證-銀行卡驗(yàn)證】驗(yàn)證銀行卡號(hào)、姓名、手機(jī)號(hào)、身份證號(hào)是否一致，支持所有銀行的借貸記卡【包含地方、商業(yè)銀行】，接口直連銀聯(lián)，官方數(shù)據(jù)源更可靠、更穩(wěn)定。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
API接口 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用來(lái)自：專(zhuān)題![]()
sight共建大數(shù)據(jù)體系，采用湖倉(cāng)一體技術(shù)支撐300+總行、分行及子公司的平臺(tái)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。招商銀行則依托 FusionInsight 支撐全量數(shù)據(jù)湖建設(shè)，實(shí)時(shí)智慧風(fēng)控平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)案件下降80%+，挽回防堵?lián)p失30+億元。民生銀行和威海銀行也分別采用FusionInsight實(shí)現(xiàn)云原來(lái)自：百科![]()
NB-IoT| NB-IoT 協(xié)議棧和物理層（一） 深扒 NB-IoT| NB-IoT 協(xié)議棧和物理層（一） 時(shí)間：2022-11-15 14:23:13 物聯(lián)網(wǎng) NB-IoT物理信道是比較復(fù)雜的一塊內(nèi)容，這一講帶大家了解下協(xié)議棧和物理層。 一、無(wú)線幀結(jié)構(gòu) 1）時(shí)域 上 行 15KHz來(lái)自：百科![]()
華為云TechWave大數(shù)據(jù)專(zhuān)題日簡(jiǎn)介 隨著社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)已是重要生產(chǎn)要素，如何讓數(shù)據(jù)“算以致用”，推動(dòng)行業(yè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。 大數(shù)據(jù)專(zhuān)題日將從金融、運(yùn)營(yíng)商等各行業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)踐、頂級(jí)高校的大數(shù)據(jù)頂尖人才培養(yǎng)和科學(xué)研究、以及華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖引領(lǐng)的大數(shù)來(lái)自：百科![]()
商品鏈接：泛微e-office 選自泛微移動(dòng)辦公系統(tǒng)博文 商業(yè)銀行“合規(guī)管理”是對(duì)法律、法規(guī)及相關(guān)條例等規(guī)定的銀行合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)（比如：防洗錢(qián)、客戶(hù)隱私及數(shù)據(jù)安全以及商業(yè)操守等）進(jìn)行“識(shí)別、評(píng)估、監(jiān)控、報(bào)告”的過(guò)程。 為了響應(yīng)國(guó)家『數(shù)字化轉(zhuǎn)型』號(hào)召，越來(lái)越多商業(yè)銀行通過(guò)實(shí)現(xiàn)管理數(shù)字化，提升合規(guī)材料上報(bào)、識(shí)別、評(píng)定、整改效率。來(lái)自：云商店![]()
務(wù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員實(shí)現(xiàn)將業(yè)務(wù)層與后臺(tái)服務(wù)層解耦的目的，為后期的持續(xù)擴(kuò)容與升級(jí)變更操作帶來(lái)的隱形福利。 HetuEngine的多計(jì)算實(shí)例架構(gòu)天然具備橫向擴(kuò)展的優(yōu)勢(shì)，可以滿(mǎn)足“湖倉(cāng)一體”對(duì)海量數(shù)據(jù)、多實(shí)例、高并發(fā)的長(zhǎng)遠(yuǎn)需求。 最佳實(shí)踐 隨著金融業(yè)的快速發(fā)展和大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)的不斷完善，近年來(lái)自：百科![]()
計(jì)算環(huán)境。 2、數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力，包括Flume（數(shù)據(jù)采集）、Loader（關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入）、Kafka（高可靠消息隊(duì)列），支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用云數(shù)據(jù)遷移云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MapRe來(lái)自：專(zhuān)題![]()
新平臺(tái)組成?？蛻?hù)中心是以客戶(hù)為中心的系統(tǒng)，對(duì)客戶(hù)信息進(jìn)行歸集統(tǒng)一管理和使用，為業(yè)務(wù)拓展提供基礎(chǔ)資料。賬戶(hù)中心具有三層兩級(jí)的賬戶(hù)體系，支持客戶(hù)－客戶(hù)賬戶(hù)－子賬戶(hù)的三層式客戶(hù)賬戶(hù)管理體系。核算中心提供本外幣一體化的交易處理和會(huì)計(jì)核算處理，實(shí)現(xiàn)核算與交易完全分離。 定價(jià) 中心支持各種定價(jià)主來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為的數(shù)據(jù)融合解決方案，集成了管理部署、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用服務(wù)、安全服務(wù)和開(kāi)發(fā)工具等全方位產(chǎn)品，解決了企業(yè)IT建設(shè)中數(shù)據(jù)領(lǐng)域PaaS層的諸多問(wèn)題，而又能與IaaS層完美的結(jié)合，提供開(kāi)放、安全、企業(yè)級(jí)的一站式服務(wù)，同時(shí)華為數(shù)據(jù)融合解決方案提供了企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的端到端解決方案，以云服務(wù)來(lái)自：百科![]()
在OSI七層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，SSL協(xié)議位于傳輸層與應(yīng)用層中間，為安全通信提供支持。很多應(yīng)用層協(xié)議集成SSL衍生出更安全的協(xié)議，如：HTTPS，F(xiàn)TPS等； 3. 當(dāng)前主流網(wǎng)站、應(yīng)用，如Google, Facebook, 淘寶等均支持SSL通信加密； 4. GaussDB支持客戶(hù)端與服務(wù)端SSL通信加密，保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩浴⑼暾浴?來(lái)自：百科![]()
、技術(shù)專(zhuān)家，一線投資機(jī)構(gòu)專(zhuān)家等共同打造的適配市場(chǎng)需求和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“行業(yè)指南”。 基于藍(lán)皮書(shū)大量的數(shù)據(jù)積累，云聯(lián)盟評(píng)選出“2022年中國(guó)云生態(tài)百?gòu)?qiáng)企業(yè)榜單”。榜單以云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)層關(guān)鍵技術(shù)、通用軟件和SaaS以及垂直行業(yè)應(yīng)用四大行業(yè)為框架設(shè)置，面向數(shù)千家云生態(tài)企業(yè)進(jìn)行公開(kāi)征集，經(jīng)過(guò)多輪專(zhuān)家評(píng)審，篩選出百?gòu)?qiáng)企業(yè)。來(lái)自：云商店![]()
用戶(hù)畫(huà)像、行為畫(huà)像。 優(yōu)勢(shì) 1、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，高性能 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Cassandra接口架構(gòu)天然支撐海量數(shù)據(jù)，計(jì)算層和存儲(chǔ)層都可以快速橫向擴(kuò)容。超高寫(xiě)入性能可以快速構(gòu)建出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 2、高可用、易運(yùn)維 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Cassandra接口多AZ部署的高可用來(lái)自：專(zhuān)題![]()
在高效運(yùn)維方面，針對(duì)全?？捎^測(cè)能力進(jìn)行了全新升級(jí)，具體表現(xiàn)為按角色分層運(yùn)維、跨層關(guān)聯(lián)分析、分鐘級(jí)定界： 分層分角色觀測(cè)，覆蓋業(yè)務(wù)、應(yīng)用、中間件和基礎(chǔ)設(shè)施4層指標(biāo)體系，超1萬(wàn)+種指標(biāo)類(lèi)型；按運(yùn)維角色劃分權(quán)限和運(yùn)維視圖，支持跨層分析。 全鏈路監(jiān)控，覆蓋移動(dòng)端、微服務(wù)、中間件和數(shù)據(jù)庫(kù)100+觀測(cè)對(duì)象；跨云&跨Region運(yùn)來(lái)自：百科![]()
L和元數(shù)據(jù)。 存儲(chǔ)層：數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)引擎，負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理。它還包含路由和事務(wù)控制，以確保數(shù)據(jù)的ACID特性。此外，存儲(chǔ)層還應(yīng)具有一系列功能，例如索引，查詢(xún)條件過(guò)濾和排序。 SQL層：SQL層主要負(fù)責(zé)處理SQL請(qǐng)求。上層直接面對(duì)應(yīng)用程序，將應(yīng)用程序的訪問(wèn)請(qǐng)求分發(fā)到存儲(chǔ)層，并接受存儲(chǔ)層返回的數(shù)據(jù)結(jié)果。來(lái)自：百科![]()
云原生數(shù)據(jù)庫(kù)作為白皮書(shū)的重要內(nèi)容之一，在架構(gòu)創(chuàng)新和技術(shù)特性方面均有重大突破。華為云云原生數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB基于存算分離，并利用云原生數(shù)據(jù)庫(kù)云存儲(chǔ) DFV 基于存儲(chǔ)算子語(yǔ)義下推能力，支撐事務(wù)處理算子的并行下推；同時(shí)存儲(chǔ)層支持日志回放能力，數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)節(jié)點(diǎn)只需要把日志寫(xiě)到存儲(chǔ)層，存儲(chǔ)層來(lái)自：專(zhuān)題
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