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系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來(lái)自:百科[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自:百科
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大掌柜為客戶提供基于RPA+AI大模型的業(yè)務(wù)流程咨詢、定制開發(fā)與實(shí)施、專業(yè)培訓(xùn)等服務(wù),助力企業(yè)降本增效,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 訪問(wèn)店鋪 銀行卡實(shí)名認(rèn)證-銀行卡四要素驗(yàn)證 【銀行卡四要素驗(yàn)證-銀行卡四要素實(shí)名認(rèn)證-銀行卡實(shí)名認(rèn)證-銀行卡四元素驗(yàn)證-銀行卡實(shí)名驗(yàn)證-銀行卡驗(yàn)證】驗(yàn)證銀行卡號(hào)、姓名、手機(jī)號(hào)、身份證號(hào)是來(lái)自:專題GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程,在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買過(guò)程,使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門檻,讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自:百科類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來(lái)自:百科本開發(fā)設(shè)計(jì)建議原則約定GaussDB開發(fā)過(guò)程中應(yīng)當(dāng)遵守的設(shè)計(jì)規(guī)范,輸出高效的業(yè)務(wù)SQL代碼 本開發(fā)設(shè)計(jì)建議約定GaussDB開發(fā)過(guò)程中應(yīng)當(dāng)遵守的設(shè)計(jì)規(guī)范,輸出高效的業(yè)務(wù)SQL代碼 為什么要遵守GaussDB開發(fā)設(shè)計(jì)規(guī)則? 用戶應(yīng)當(dāng)遵守GaussDB開發(fā)設(shè)計(jì)規(guī)則,能夠保證業(yè)務(wù)的高效運(yùn)行;違反這些規(guī)則,將導(dǎo)致來(lái)自:專題率。 泛微OA圍繞商業(yè)銀行“合規(guī)管理”要求,幫助打造覆蓋全員、全機(jī)構(gòu)的數(shù)字化辦公平臺(tái),通過(guò)上下貫通的流程體系,在一個(gè)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)合規(guī)材料上報(bào)、評(píng)估、整改、統(tǒng)計(jì)分析全面數(shù)字化管理。不斷提升商業(yè)銀行合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管效率。 (OA商業(yè)銀行合規(guī)管理平臺(tái)應(yīng)用體系) 商業(yè)銀行“合規(guī)管理平臺(tái)”應(yīng)用亮點(diǎn)材料上報(bào)、監(jiān)測(cè)、評(píng)定、審查一體化管理來(lái)自:云商店API管理痛點(diǎn) 開發(fā)流程 Kafka應(yīng)用開發(fā)流程介紹 APIG使用流程 Kafka應(yīng)用開發(fā)流程介紹 開發(fā)流程 DataArts Studio 使用簡(jiǎn)介:DataArts Studio使用流程簡(jiǎn)介 Oozie應(yīng)用開發(fā)流程 API概覽 開發(fā)流程 開發(fā)流程 Oozie應(yīng)用開發(fā)流程 Kafka應(yīng)用開發(fā)流程介紹來(lái)自:百科數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)商品可基于混合云服務(wù)器進(jìn)行部署,解決開發(fā)中大量使用相同或相近加工算法的數(shù)據(jù)整合作業(yè)的重復(fù)開發(fā),避免開發(fā)資源浪費(fèi)以及容易出錯(cuò)的問(wèn)題,能減少成本、遵循規(guī)范、提高開發(fā)質(zhì)量。文思海輝金融廣泛服務(wù)于國(guó)內(nèi)外超過(guò)300家的金融機(jī)構(gòu),擁有超過(guò)10年的EDW+ODS數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)施經(jīng)驗(yàn),成來(lái)自:其他
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