- 現(xiàn)代管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自:百科Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語(yǔ)句。 好啦!通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的步驟就講到這里,如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的內(nèi)容,戳這里!!! 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科
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盡采,配合多維度指標(biāo)檢測(cè)算法,能達(dá)到90%以上的準(zhǔn)確性。 大模型場(chǎng)景:故障根因分析要梳理出上百種應(yīng)用關(guān)聯(lián)的對(duì)象,同時(shí)通過(guò)鏈路追蹤技術(shù)找到對(duì)象的依賴(lài)關(guān)系,故障的修復(fù)依賴(lài)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。這種場(chǎng)景下通過(guò)大模型技術(shù)和海量的運(yùn)維知識(shí)庫(kù),針對(duì)問(wèn)題發(fā)生的原因提供修復(fù)建議。 應(yīng)用集成與治理 在AI for集成、集成for來(lái)自:百科安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶(hù)痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶(hù)本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢(xún)性能下降; 【業(yè)務(wù)來(lái)自:百科華為云Stack 是部署在政企客戶(hù)本地?cái)?shù)據(jù)中心的云基礎(chǔ)設(shè)施,通過(guò)持續(xù)創(chuàng)新,打造安全、可靠、高效的混合云,以用戶(hù)視角一朵云的能力,助力客戶(hù)從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云,釋放數(shù)字生產(chǎn)力。 了解更多 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢(xún)。 客戶(hù)價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開(kāi)發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用,同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè),擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來(lái)自:百科nOps的模式。 方國(guó)偉認(rèn)為Serverless 技術(shù)將朝著更通用的方向發(fā)展,極大簡(jiǎn)化云計(jì)算的編程模型,讓開(kāi)發(fā)者無(wú)需再關(guān)注資源申請(qǐng)、環(huán)境搭建、負(fù)載均衡、擴(kuò)縮容等服務(wù)器相關(guān)的底層操作,只要聚焦核心業(yè)務(wù)上層應(yīng)用邏輯的開(kāi)發(fā)創(chuàng)新與實(shí)現(xiàn),這也為企業(yè)降本提質(zhì)增效、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和應(yīng)用現(xiàn)代化創(chuàng)造了無(wú)限可能。來(lái)自:百科隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)也在不斷增加,如何應(yīng)對(duì)超大規(guī)模數(shù)據(jù)的組織和管理、數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的時(shí)效性差、打破多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的隔閡等問(wèn)題。華為云 FusionInsight 作為一種領(lǐng)先的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái),旨在為企業(yè)客戶(hù)搭建高效、規(guī)范、靈活、簡(jiǎn)潔的架構(gòu),以滿(mǎn)足不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)探索分析來(lái)自:百科華為云Stack是部署在政企客戶(hù)本地?cái)?shù)據(jù)中心的云基礎(chǔ)設(shè)施,通過(guò)持續(xù)創(chuàng)新,打造安全、可靠、高效的混合云,以用戶(hù)視角一朵云的能力,助力客戶(hù)從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云,釋放數(shù)字生產(chǎn)力。 了解更多 新品發(fā)布會(huì)回顧 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科庫(kù)服務(wù),為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實(shí)現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場(chǎng)景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),建設(shè)滿(mǎn)足未來(lái)IT架構(gòu)云化演進(jìn)的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 客戶(hù)痛點(diǎn): Teradata成本高,一體機(jī)封閉架構(gòu),技術(shù)無(wú)法自主可控;來(lái)自:百科安全管理最佳實(shí)踐 基于角色的權(quán)限管理(RBAC) 基于角色的用戶(hù)管理(Role-Based Access Control,簡(jiǎn)稱(chēng)RBAC)是通過(guò)為角色賦予權(quán)限,用戶(hù)通過(guò)成為適當(dāng)的角色而得到這些角色的權(quán)限。 查看更多 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)列的加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問(wèn)和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露的技術(shù),在各種信來(lái)自:專(zhuān)題附加請(qǐng)求頭字段,如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date: 請(qǐng)求的發(fā)生時(shí)間,格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當(dāng)前系統(tǒng)的GMT時(shí)間。 Host: 請(qǐng)求的服務(wù)器信息,從 GaussDB (DWS) API的URL中獲取。值為hostname[來(lái)自:專(zhuān)題購(gòu)買(mǎi)并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專(zhuān)業(yè)DBA運(yùn)維人員。 華為云DWS 無(wú)需購(gòu)買(mǎi)和安裝任何軟硬件; 按需隨時(shí)租用 DDS ; 無(wú)需招聘DBA,運(yùn)維人員。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢(xún)。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自:專(zhuān)題WS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口:以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉的SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析:針對(duì)即時(shí)的分析需求,分析人員通過(guò)DWS Express,可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。來(lái)自:專(zhuān)題
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