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VPN網關： 虛擬專用網絡 在華為云上的虛擬網關，與用戶本地網絡、數據中心的對端網關建立安全私有連接。 對端網關：用戶數據中心的VPN設備或軟件應用程序?？刂婆_上創(chuàng)建的對端網關是云上虛擬對象，用于記錄用戶數據中心實體設備的配置信息。 VPN連接：VPN網關和對端網關之間的安全通道，使用IKE和IPsec協(xié)議對傳輸數據進行加密。來自：專題利用DWS進行數據清洗加工，支持數據更新； 利用DWS的標準SQL實現數據復雜關聯(lián)查詢。 客戶價值： 數據處理耗時從1天降至3個小時； 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應用，同時將可分析維度從2-3個擴展為5-10個，擴充業(yè)務范圍； 在DWS中維護維度數據，再更新ES中數據，降低了數據更新的工作量。 文中課程來自：百科
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這種方式保證了 CDM 用戶間的隔離，避免數據泄漏，同時保證VPC內不同云服務間數據遷移時的傳輸安全。用戶還可以使用VPN網絡將本地數據中心的數據遷移到云服務，具有高度的安全性。 CDM數據遷移以抽取-寫入模式進行。CDM首先從源端抽取數據然后將數據寫入到目的端，數據訪問操作均由CD來自：百科![]()
注意遠端網關與遠端子網要分別配置您本地數據中心的開放API接口訪問的網關和子網。例如您本地數據中心的API調用地址為http://192.168.0.25:80/{URI}，則遠端網關和遠端子網要配置192.168.0.25所在的子網段與網關。 配置本地路由 如果本地數據中心的子網不在以下三個大子網段內，暫時不支持配置本地路由：10來自：專題![]()
來自：專題![]()
庫服務，為用戶提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數據分析性能30%，實現分析決策一體化 應用場景：替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數據倉庫，建設滿足未來IT架構云化演進的分布式數據倉庫。 客戶痛點： Teradata成本高，一體機封閉架構，技術無法自主可控;來自：百科![]()
數據庫監(jiān)控DMS的優(yōu)勢 可視化手段 數據庫監(jiān)控DMS通過可視化的手段以人類便于理解的圖表形式，將重點數據以圖形化的頁面展示，從而顯著的降低了數據庫運維的門檻，提高了數據庫運維的效率。 運維無憂 數據庫監(jiān)控DMS將一切繁重的IT運維工作都集中在云后臺管理，從專業(yè)，復雜，繁重的數據中心運維活動來自：專題![]()
安全管理最佳實踐 基于角色的權限管理(RBAC) 基于角色的用戶管理(Role-Based Access Control，簡稱RBAC)是通過為角色賦予權限，用戶通過成為適當的角色而得到這些角色的權限。 查看更多 實現數據列的加解密 數據加密 作為有效防止未授權訪問和防護數據泄露的技術，在各種信來自：專題![]()
用跳板機的方案。對于大流量的日志場景，如果您希望在生產環(huán)境中去掉跳板機，請?zhí)峤还谓o華為云網絡技術支持工程師幫您設計網絡直通的方案。 典型的跳板機配置是2vCPUs | 4GB，每臺跳板機可以支持約30MB/s的流量轉發(fā)，您可以根據自身的日志流量配置合理數量的跳板機，多臺跳板機配置ELB進行流量分發(fā)。來自：百科![]()
華為云Stack 是部署在政企客戶本地數據中心的云基礎設施，通過持續(xù)創(chuàng)新，打造安全、可靠、高效的混合云，以用戶視角一朵云的能力，助力客戶從業(yè)務上云邁向深度用云，釋放數字生產力。 了解更多 新品發(fā)布會回顧 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，來自：百科![]()
附加請求頭字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date： 請求的發(fā)生時間，格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當前系統(tǒng)的GMT時間。 Host： 請求的服務器信息，從 GaussDB (DWS) API的URL中獲取。值為hostname[來自：專題![]()
購買并安裝數據倉庫軟件； 租用云主機； 招聘專業(yè)DBA運維人員。 華為云DWS 無需購買和安裝任何軟硬件； 按需隨時租用 DDS ； 無需招聘DBA，運維人員。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科![]()
彈性不足：擴容需要較長部署周期，資源利用率較低，需要自行實現可擴展性架構。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處來自：百科![]()
公司提供的鑰匙來使用的汽車，并相信汽車是機械健全的，并沒有被盜。 因此，研究香港服務器租用服務提供商的背景和安全是非常明智的。如果在此"盡職調查"之后，不能信任他們得當地處理的數據，則不要使用它們。根據的數據性質和風險偏好，這可能是一個合理的決定，只要它是基于證據和理性的。 同時來自：專題![]()
為什么要使用數據倉庫？ 數據倉庫主要適用于企業(yè)數據的關聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數據背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數據發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數據聚合和關聯(lián)的復雜查詢。 使用數據倉庫，通過某個數據轉換（ETL）的過程，業(yè)務運營數據庫的數據可以被拷貝到數據倉庫中供分析計來自：專題![]()
等），跨域（多個地域或數據中心）的快速聯(lián)合查詢，尤其適用于Hadoop集群（MRS）的Hive、Hudi數據的交互式快速查詢場景。 HetuEngine結構 常見概念介紹 常見概念介紹 云服務層 HetuEngine CLI/JDBC HetuEngine的客戶端，使用者通過客戶來自：專題![]()
WS Express可直接對存儲在 對象存儲OBS 上的大數據平臺集成、處理后的數據進行分析。 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口：以DWS的SQL作為上層應用的統(tǒng)一入口，應用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數據。 實時交互式分析：針對即時的分析需求，分析人員通過DWS Express，可實時從大數據平臺中獲取信息。來自：專題![]()
公司提供的鑰匙來使用的汽車，并相信汽車是機械健全的，并沒有被盜。 因此，研究香港服務器租用服務提供商的背景和安全是非常明智的。如果在此"盡職調查"之后，不能信任他們得當地處理的數據，則不要使用它們。根據的數據性質和風險偏好，這可能是一個合理的決定，只要它是基于證據和理性的。 同時來自：專題
