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- 數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)集市 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科云知識(shí) GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的用戶、角色、權(quán)限 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的用戶、角色、權(quán)限 時(shí)間：2021-05-31 10:30:46 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中，用戶、角色、權(quán)限這3個(gè)概念的關(guān)系可以這樣理解：來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的權(quán)限回收操作 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的權(quán)限回收操作 時(shí)間：2021-05-31 10:34:07 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中權(quán)限回收的語法是REVOKE。 權(quán)限回收的常用語法格式：來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的角色回收操作 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的角色回收操作 時(shí)間：2021-05-31 10:34:39 數(shù)據(jù)庫 安全 當(dāng)被授予角色的用戶無需再擁有角色包含的權(quán)限時(shí)，此用戶的角色需要被及時(shí)回收。例如：來自：百科
- 數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)集市 更多內(nèi)容
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集群高可用設(shè)計(jì) 第5章 數(shù)據(jù)庫高級(jí)特性介紹 第6章 數(shù)據(jù)庫事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分來自：百科![]()
儲(chǔ)的差異請(qǐng)參見圖1。 圖1 行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的差異 上圖中，左上為行存表，右上為行存表在硬盤上的存儲(chǔ)方式。左下為列存表，右下為列存表在硬盤上的存儲(chǔ)方式。 行、列存儲(chǔ)有如下優(yōu)缺點(diǎn)： 一般情況下，如果表的字段比較多（大寬表），查詢中涉及到的列不多的情況下，適合列存儲(chǔ)。如果表的字段個(gè)數(shù)比來自：專題![]()
MRS 云原生數(shù)據(jù)湖（以下簡稱“ FusionInsight MRS”），采用“一湖+多樣集群+數(shù)據(jù)智能”分層建設(shè)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧構(gòu)建。 湖倉一體是構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧的關(guān)鍵 IDC調(diào)研顯示，大數(shù)據(jù)分析已在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中成為第一要?jiǎng)?wù)。今年1月發(fā)布的《大數(shù)據(jù)技術(shù)前瞻》中更指出：超大來自：百科![]()
AI融合分析：AI服務(wù)對(duì)圖像、文本等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可在DWS中與其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)分析。 傳統(tǒng)數(shù)倉替換 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫或數(shù)倉產(chǎn)品面臨數(shù)據(jù)存不下、查不出、擴(kuò)容難、成本高的痛點(diǎn)。DWS作為新一代全場(chǎng)景數(shù)據(jù)倉庫，具備極致性能、高擴(kuò)展、極簡易用、一站式分析等特性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)構(gòu)建新型數(shù)倉的需求。來自：專題![]()
了大量的性能及有效容量優(yōu)化的工作，能為存儲(chǔ)行業(yè)中存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢VolcanoJob詳情readBatc來自：百科![]()
建立良好的信任關(guān)系。雖然產(chǎn)業(yè)中存在大量中心化的信用中介和信息中介，減緩了系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)效率，卻增加了資金往來成本。傳統(tǒng)金融中違約的成本低，劣幣驅(qū)逐良幣，好的信任體系需要多方共同付出高昂代價(jià)來換取。 3. 傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式周期較長，人力成本過高 在傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式中，商業(yè)銀行等中間的結(jié)算需要大來自：云商店![]()
盤備份中。加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫SQL語句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運(yùn)維難度劇增；來自：百科![]()
使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫就會(huì)遇到性能瓶頸，造成較大的時(shí)延。 使用分布式緩存服務(wù)（D CS ）的Redis版本，可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢(shì)在于： 數(shù)據(jù)保存在緩存中，讀寫速度非?？臁?提供字符串（String）、鏈表（List）、集合（Set）、哈希（Hash）等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型的存儲(chǔ)。來自：專題![]()
90天的歷史數(shù)據(jù)。 如果域名在所指定時(shí)間跨度范圍內(nèi)無數(shù)據(jù)，則運(yùn)營商指標(biāo)統(tǒng)計(jì)詳情列表中不會(huì)有數(shù)據(jù)展示。 最小統(tǒng)計(jì)粒度為5分鐘。 支持導(dǎo)出查詢的數(shù)據(jù)詳情。 操作步驟 登錄華為云控制臺(tái)，在控制臺(tái)首頁中選擇“ CDN 與智能邊緣 > CDN”，進(jìn)入CDN控制臺(tái)。 在左側(cè)菜單欄中，選擇“統(tǒng)計(jì)分析”。來自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 時(shí)間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來自：百科![]()
adoop上開發(fā)和運(yùn)行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。它主要有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)： 1.高可靠性：Hadoop按位存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的能力值得人們信賴。 2.高擴(kuò)展性：Hadoop是在可用的計(jì)算機(jī)集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計(jì)算任務(wù)的，這些集簇可以方便地?cái)U(kuò)展到數(shù)以千計(jì)的節(jié)點(diǎn)中。 3.高效性：Hadoop能來自：百科![]()
便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS支持以下引擎：MySQL，PostgreSQL，SQL Server 云數(shù)據(jù)庫mysql常用概念 云數(shù)據(jù)庫RDS的最小管理單元是實(shí)例，一個(gè)實(shí)例代表了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫。用戶可以在云數(shù)據(jù)庫RDS系統(tǒng)中自助創(chuàng)建及管理各種數(shù)據(jù)庫引擎的實(shí)例。 mysql云數(shù)據(jù)庫與自建數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢(shì)對(duì)比來自：專題![]()
的共同進(jìn)步 了解詳情 數(shù)據(jù)安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期，包括數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全、數(shù)據(jù)使用安全、數(shù)據(jù)交換安全、數(shù)據(jù)銷毀安全等，提供一站式可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數(shù)據(jù)安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護(hù)成本，增加效能來自：專題![]()
創(chuàng)建多臺(tái) 彈性云服務(wù)器 ECS，用于安裝部署游戲服。 2.創(chuàng)建一臺(tái)GeminiDB Redis接口實(shí)例，用于保存KV數(shù)據(jù)。 3.創(chuàng)建多臺(tái)文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS，用于保存游戲裝備、用戶積分和游戲日志等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 4.創(chuàng)建多臺(tái)云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL，用于保存游戲交易相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 查看部署指南 方案優(yōu)勢(shì) 多性能來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù) 時(shí)間：2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)（Metadata）是用來定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息，包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫字段中，元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索（DLI）創(chuàng)建表時(shí)，會(huì)定義元數(shù)據(jù)，由列名、類型、列描述三列組成。來自：百科![]()
逆向數(shù)據(jù)庫（關(guān)系建模） 通過逆向數(shù)據(jù)庫（關(guān)系建模），您可以將其他數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)庫中的表導(dǎo)入到指定的模型中。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 逆向數(shù)據(jù)庫（關(guān)系建模） 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 逆向數(shù)據(jù)庫（維度建模） 通過逆向數(shù)據(jù)庫（維度建模），您可以將其他數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)庫中的表導(dǎo)入到指定的模型中。來自：專題
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