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- 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)關(guān)系 內(nèi)容精選 換一換
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又決定了父子實(shí)體是否是識(shí)別性關(guān)系還是非識(shí)別性關(guān)系。外鍵出現(xiàn)在子實(shí)體的主鍵里面，就是識(shí)別性關(guān)系。外鍵出現(xiàn)在子實(shí)體的非鍵屬性里面，就是非識(shí)別性關(guān)系。如果是識(shí)別性關(guān)系那么子實(shí)體就是依賴(lài)實(shí)體。如果是非識(shí)別性關(guān)系，就是這個(gè)表里面的章節(jié)號(hào)都不能重復(fù)，而識(shí)別性關(guān)系里面，書(shū)本id是作為主鍵屬性的，所以不同的書(shū)是可以擁有相同章節(jié)號(hào)的。來(lái)自：百科，將互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與用車(chē)場(chǎng)景打通，完成車(chē)企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型，從而為車(chē)主提供更好的智聯(lián)出行體驗(yàn)，增加車(chē)企競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)銷(xiāo)量增長(zhǎng)。例如：通過(guò)對(duì)車(chē)輛日常指標(biāo)數(shù)據(jù)（電池、發(fā)動(dòng)機(jī)，輪胎胎壓、安全氣囊等健康狀態(tài)）的采集和分析，及時(shí)將維保建議回饋給車(chē)主。 優(yōu)勢(shì) 多源數(shù)據(jù)分析免搬遷：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)RDS中來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)關(guān)系 相關(guān)內(nèi)容
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費(fèi)體驗(yàn)和效率，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。 智能數(shù)據(jù)湖 DAYU集成了豐富的數(shù)據(jù)引擎，支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)，例如 DLI 、DWS等，也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ，例如Oracle、Greenplum等。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱(chēng)DLI）是完全兼容Apache來(lái)自：百科高質(zhì)量數(shù)據(jù)地圖。 · 數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)” 隨著人工智能、密碼學(xué)、可信執(zhí)行環(huán)境三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)的成熟，以保障數(shù)據(jù)安全與隱私為前提，數(shù)據(jù)的可信流通與用數(shù)，將通過(guò)多域數(shù)據(jù)聯(lián)邦分析與訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)，在數(shù)據(jù)開(kāi)放、數(shù)據(jù)交易、普惠金融、聯(lián)合營(yíng)銷(xiāo)、聯(lián)合風(fēng)控等場(chǎng)景大放異彩。 ▎ FusionInsight MRS 多樣集市靈活匹配高速發(fā)展的業(yè)務(wù)訴求來(lái)自：百科
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、清洗、再到規(guī)范化管理，真正做到數(shù)據(jù)準(zhǔn)備充分，精準(zhǔn)，到位。在 數(shù)據(jù)治理 的各個(gè)環(huán)節(jié)充分融入AI能力，幫助用戶(hù)無(wú)感實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理。 此外，增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái)還構(gòu)建了完善的增強(qiáng)分析體系，打破知識(shí)壁壘，致力于知識(shí)的發(fā)現(xiàn)、積累與應(yīng)用。圍繞知識(shí)發(fā)現(xiàn)、積累、應(yīng)用，充分利用增強(qiáng)分析，打造優(yōu)質(zhì)、全來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間：2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自然采用表來(lái)自：百科![]()
適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的 GaussDB 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 時(shí)間：2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)中有著重要的地位和應(yīng)用，華為 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 在鯤鵬生態(tài)中是主力場(chǎng)景之一。數(shù)據(jù)庫(kù)總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。來(lái)自：百科![]()
應(yīng)用開(kāi)發(fā)和遷移工具列表； 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動(dòng)增量備份； 快速升級(jí)，降低版本升級(jí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響度； 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō)，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來(lái)自：百科![]()
的性能在極端場(chǎng)景下并未比單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)好 數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)？ LibrA、GaussDB A與GaussDB(DWS) 是什么關(guān)系？ 計(jì)費(fèi)說(shuō)明:計(jì)費(fèi)項(xiàng) 產(chǎn)品定位 Kafka實(shí)時(shí)入庫(kù)到GaussDB(DWS) GaussDB(DWS) 與Hive在功能上有哪些差別？ 創(chuàng)建用戶(hù)并授權(quán)使用GaussDB(DWS):示例流程來(lái)自：百科![]()
不支持用于Huawei HiLens平臺(tái) 。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-12-04 09:18:42 按照關(guān)系型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)聯(lián)系和組織的數(shù)據(jù)庫(kù)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)模型是把復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)歸結(jié)為簡(jiǎn)單的二元關(guān)系（即二維表格形式）。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)數(shù)據(jù)的操作幾乎全部建立在一個(gè)或多個(gè)關(guān)系表格上，通過(guò)對(duì)這些來(lái)自：百科![]()
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時(shí)序表提供時(shí)序計(jì)算能力。 demo體驗(yàn) 立即購(gòu)買(mǎi) IoT數(shù)倉(cāng)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)的區(qū)別 GaussDB(DWS)中的IoT數(shù)倉(cāng)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)是兩種不同類(lèi)型產(chǎn)品，在使用上也存在一定差異，具體可參考表1進(jìn)行對(duì)比分析。 表1 IoT數(shù)倉(cāng)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)的差異 數(shù)倉(cāng)類(lèi)型 適用場(chǎng)景 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 功能特點(diǎn) 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤(pán) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問(wèn)題。例如oracle來(lái)自：百科![]()
定需求，還可以幫助客戶(hù)更好地適應(yīng)市場(chǎng)變化和業(yè)務(wù)發(fā)展。通過(guò)與客戶(hù)的深入溝通和合作，我們可以為客戶(hù)提供最適合他們的解決方案，幫助他們實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。 數(shù)據(jù)治理 這款產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)治理服務(wù)，幫助企業(yè)完成數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)工作。數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合和優(yōu)化，可來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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教程：Oracle遷移到GaussDB(DWS) 本實(shí)踐的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)在云下，通過(guò) 云數(shù)據(jù)遷移 服務(wù) CDM 連接Oracle和DWS。其中CDM通過(guò)公網(wǎng)IP與Oracle連通；CDM與DWS默認(rèn)在同一個(gè)區(qū)域、虛擬私有云下，網(wǎng)絡(luò)互通。 【查看更多詳情】 教程：從OBS導(dǎo)入數(shù)據(jù)到集群 本實(shí)踐旨在通過(guò)演示將樣例數(shù)據(jù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
做好保駕護(hù)航工作，這種實(shí)踐性的服務(wù)能夠幫助企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。 除了永洪BI-中型企業(yè)版外，云商店還有哪些BI產(chǎn)品？ 云商店還有以下與BI相關(guān)的商品：永洪BI-小微企業(yè)永久版(H CS 版)，用友BI商業(yè)智能軟件分析云平臺(tái)，LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 加密磁盤(pán)及備份之間的關(guān)系 加密磁盤(pán)及備份之間的關(guān)系 時(shí)間：2020-09-27 10:42:06 磁盤(pán)加密功能支持系統(tǒng)盤(pán)、數(shù)據(jù)盤(pán)和磁盤(pán)備份，具體說(shuō)明如下： 系統(tǒng)盤(pán)的加密依賴(lài)于鏡像，具體請(qǐng)參見(jiàn)《鏡像服務(wù)用戶(hù)指南》。 可以新創(chuàng)建加密或者不加密的磁盤(pán)，無(wú)法更改已有磁盤(pán)的加密屬性。來(lái)自：百科
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