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- 數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB數(shù)據(jù)庫入門 編譯構(gòu)建服務(wù)使用鯤鵬環(huán)境構(gòu)建 部署服務(wù)快速上手教程 華為云云硬盤 EVS好用嗎 軟件測試流程 OBS常見問題 MRS數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS來自：專題華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時(shí)間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科
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系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來自：百科![]()
DataArts Studio 數(shù)據(jù)治理 方法論 數(shù)據(jù)治理方法論是 數(shù)據(jù)管理 方法論的精華總結(jié) 數(shù)據(jù)治理方法論文檔鏈接 數(shù)據(jù)治理方法論產(chǎn)品頁 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn) 常見問題 數(shù)據(jù)治理中心的常見問題 咨詢與計(jì)費(fèi)常見問題 管理中心常見問題 數(shù)據(jù)開發(fā)常見問題 更多參考 數(shù)據(jù)治理中心更多了解 產(chǎn)品功能來自：專題![]()
ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設(shè)計(jì)工具，完美的企業(yè)級可視化解決方案，分析，建模，測試和維護(hù)您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構(gòu)。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來自：百科![]()
GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動輒長達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價(jià)和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來自：百科![]()
的數(shù)據(jù)模型。 基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型，使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析，用戶可以選擇Hive（數(shù)據(jù)倉庫），SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 5、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn)，并與數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio集成，提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺，幫助用戶輕來自：專題![]()
保障了靈活性，又保障了時(shí)效性，更是實(shí)現(xiàn)全局?jǐn)?shù)據(jù)的一致性，保障數(shù)據(jù)的“清潔”，也進(jìn)一步減輕了數(shù)據(jù)治理的負(fù)擔(dān)。 全生命周期數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)治理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量：數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)分析正確的前提，數(shù)據(jù)治理為政企客戶提供多源數(shù)據(jù)的集成，通過數(shù)據(jù)開發(fā)編排實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)作業(yè)的ETL和作業(yè)自動化，采用數(shù)據(jù)適來自：百科![]()
永洪BI-小微企業(yè)永久版(H CS 版) 數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)化運(yùn)營的基礎(chǔ)，我們提供面向分析的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，幫助上百家企業(yè)完成了數(shù)據(jù)治理工作。你可以放心地依賴我們的數(shù)據(jù)來進(jìn)行運(yùn)營決策。 數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)化運(yùn)營的基礎(chǔ)，我們提供面向分析的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，幫助上百家企業(yè)完成了數(shù)據(jù)治理工作。你可以放心地依賴我們的數(shù)據(jù)來進(jìn)行運(yùn)營決策。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ 時(shí)間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的G來自：百科![]()
雜專題，永洪BI-中型企業(yè)版提供了行業(yè)垂直應(yīng)用，這種深度的行業(yè)應(yīng)用是許多其他BI產(chǎn)品無法比擬的。4. 數(shù)據(jù)治理：永洪BI-中型企業(yè)版注重數(shù)據(jù)治理，已經(jīng)幫助上百家企業(yè)完成了數(shù)據(jù)治理工作，保證了數(shù)據(jù)的高質(zhì)量，這是許多其他BI產(chǎn)品忽視的部分。5. 數(shù)據(jù)化運(yùn)營實(shí)踐：永洪BI-中型企業(yè)版的來自：專題![]()
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ModelArts支持的AI框架 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 如何訪問GaussDB(DWS) Oracle、Teradata和MySQL語法兼容性差異 快速創(chuàng)建DWS集群并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 如何選擇DataArts Studio版本 什么是數(shù)據(jù)治理中心DataArts來自：專題![]()
數(shù)據(jù)生命周期，提供了包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開放的一站式可視化數(shù)據(jù)管理能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)中臺，加速數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)。 華為云EI 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案包括一站式大數(shù)據(jù)平臺 MRS 服務(wù)、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫DWS、 云搜索服務(wù) CSS、 數(shù)據(jù)湖探索 DLI、以及智能數(shù)據(jù)來自：百科![]()
數(shù)據(jù)治理中心 數(shù)據(jù)質(zhì)量 DataArts Quality 數(shù)據(jù)治理中心 數(shù)據(jù)質(zhì)量 DataArts Quality 數(shù)據(jù)治理中心（DataArts Studio）數(shù)據(jù)質(zhì)量模塊支持對業(yè)務(wù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控，數(shù)據(jù)質(zhì)量可檢驗(yàn)，幫助用戶及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。 數(shù)據(jù)治理中心DataArts來自：專題![]()
Yonghong Z-Suite - 永洪BI 數(shù)據(jù)治理能力 我們注重數(shù)據(jù)治理，致力于提供面向分析的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。我們的數(shù)據(jù)治理工作將確保您的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整、一致，為您的數(shù)據(jù)化運(yùn)營提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 我們注重數(shù)據(jù)治理，致力于提供面向分析的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。我們的數(shù)據(jù)治理工作將確保您的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整、一致，為您的數(shù)據(jù)化運(yùn)營提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。來自：專題
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