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  • 數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 針對(duì)即時(shí)的分析需求,分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力查詢分析的性能,可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色,更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析的核心。為IoT(Internet of
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    目的端,數(shù)據(jù)訪問(wèn)操作均由 CDM 主動(dòng)發(fā)起,對(duì)于數(shù)據(jù)源(如RDS數(shù)據(jù)源)支持SSL時(shí),會(huì)使用SSL加密傳輸。遷移過(guò)程要求用戶提供源端目的端數(shù)據(jù)源的用戶名密碼,這些信息將存儲(chǔ)在CDM實(shí)例的數(shù)據(jù)庫(kù)中。保護(hù)這些信息對(duì)于CDM安全至關(guān)重要。 CDM數(shù)據(jù)遷移開(kāi)發(fā)流程 數(shù)據(jù)遷移前,您可以通過(guò)下圖了解數(shù)據(jù)遷移的基本流程。
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  • 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    對(duì)已新建的Pipeline作業(yè)進(jìn)行開(kāi)發(fā)配置。Pipeline模式作業(yè)包含批處理作業(yè)實(shí)時(shí)處理作業(yè)(包含多種不同類(lèi)型的節(jié)點(diǎn)算子)。 開(kāi)發(fā)一個(gè)單任務(wù)作業(yè) 對(duì)已新建的單任務(wù)作業(yè)進(jìn)行開(kāi)發(fā)配置。單任務(wù)作業(yè)包含批處理作業(yè)(各種SQL腳本Data Migration)實(shí)時(shí)處理作業(yè)( DLI Spark、Flink
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  • 課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度模型的基本知識(shí)建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表事實(shí)表的概念設(shè)計(jì)方法
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    開(kāi)源分布式計(jì)算平臺(tái),可以充分利用集群的計(jì)算存儲(chǔ)能力,完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高,周期長(zhǎng),難運(yùn)維和不靈活等問(wèn)題。 針對(duì)上述問(wèn)題,華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) MRS ),MRS是一個(gè)在華為云上部署管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署H
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    實(shí)現(xiàn)全局?jǐn)?shù)據(jù)的一致性,保障數(shù)據(jù)的“清潔”,也進(jìn)一步減輕了 數(shù)據(jù)治理 的負(fù)擔(dān)。 全生命周期數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)治理,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量:數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)分析正確的前提,數(shù)據(jù)治理為政企客戶提供多源數(shù)據(jù)的集成,通過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)編排實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)作業(yè)的ETL作業(yè)自動(dòng)化,采用數(shù)據(jù)適量實(shí)現(xiàn)政企客戶多層級(jí)全局統(tǒng)一的數(shù)據(jù)
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    ,支持篩選器交互式分析,方便用戶進(jìn)行多維分析定制化報(bào)表。4. 使用說(shuō)明及幫助:產(chǎn)品提供詳細(xì)的使用說(shuō)明幫助文檔,用戶可以根據(jù)需要進(jìn)行參考學(xué)習(xí),也可以購(gòu)買(mǎi)其他服務(wù)支持方式獲取更多幫助??傊?,永洪BI-小微企業(yè)永久版(H CS 版)可以幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、權(quán)限控制分析報(bào)表,提升
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    據(jù)查詢分析的性能,為用戶帶來(lái)了更好的體驗(yàn),解決了特定場(chǎng)景當(dāng)中的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。 GaussDB(DWS)服務(wù)即開(kāi)即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程,在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買(mǎi)過(guò)程,使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)門(mén)檻,
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    BI工具是利用一組方法技術(shù)來(lái)準(zhǔn)備,呈現(xiàn)幫助分析數(shù)據(jù)的工具。通過(guò)此過(guò)程,數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)化為可操作的業(yè)務(wù)信息,幫助決策者最終用戶做出更有效的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。 BI能給企業(yè)帶來(lái)哪些價(jià)值? BI可視化系統(tǒng)可以使用戶更好地了解數(shù)據(jù),更快速的作出決策,更好的管理業(yè)務(wù),并幫助企業(yè)、組織個(gè)人更好地了解其業(yè)務(wù)狀況。
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    優(yōu)勢(shì) 多源數(shù)據(jù)分析免搬遷:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)RDS中存放車(chē)輛車(chē)主基本信息, 表格存儲(chǔ) CloudTable中存放實(shí)時(shí)的車(chē)輛位置健康狀態(tài)信息,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS中存放周期性統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)。通過(guò)DLI無(wú)需數(shù)據(jù)搬遷,對(duì)多數(shù)據(jù)源進(jìn)行聯(lián)邦分析。 數(shù)據(jù)分級(jí)存儲(chǔ):車(chē)企需要保留全量歷史數(shù)據(jù)支撐審計(jì)類(lèi)等業(yè)務(wù),低頻
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    indows x86”“Windows x64”兩種版本,分別支持32位64位Windows操作系統(tǒng)。 連接集群前的準(zhǔn)備 · DWS集群已綁定彈性IP。 · 已獲取DWS集群的數(shù)據(jù)庫(kù)管理員用戶名密碼。 · 已獲取DWS集群的公網(wǎng)訪問(wèn)地址,含IP地址端口。 · 已配置DWS
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    基于維度建模,新建DWR層模型并發(fā)布維度事實(shí)表;新建DM層并發(fā)布匯總表。 模型設(shè)計(jì)-維度建模 指標(biāo)設(shè)計(jì) 新建業(yè)務(wù)指標(biāo)技術(shù)指標(biāo),技術(shù)指標(biāo)又分為原子指標(biāo)、衍生指標(biāo)復(fù)合指標(biāo)。 新建業(yè)務(wù)指標(biāo)技術(shù)指標(biāo),技術(shù)指標(biāo)又分為原子指標(biāo)、衍生指標(biāo)復(fù)合指標(biāo)。 指標(biāo)設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)治理中心-數(shù)據(jù)架構(gòu)-使用教程 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts
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    量等。 支持海量數(shù)據(jù)離線處理交互查詢,數(shù)據(jù)規(guī)模大、復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘具有很好的性能優(yōu)勢(shì)。 IoT數(shù)倉(cāng) 應(yīng)用性能監(jiān)控及物聯(lián)網(wǎng)IoT等實(shí)時(shí)分析場(chǎng)景。主要應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測(cè)、自動(dòng)駕駛、系統(tǒng)監(jiān)控等行業(yè)。 高效的時(shí)序計(jì)算IoT分析能力。 豐富的時(shí)序處理函數(shù),支持實(shí)時(shí)歷史數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),內(nèi)置時(shí)序算子,
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    庫(kù),通常是對(duì)象塊或文件。 數(shù)據(jù)湖 通常是對(duì)所有企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ),包含原始數(shù)據(jù)用于報(bào)告、可視化、分析機(jī)器學(xué)習(xí)等各種任務(wù)的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。湖中的數(shù)據(jù)包括來(lái)自關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)二進(jìn)制數(shù)據(jù)從而形成一個(gè)集中式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容納所有形式的數(shù)據(jù)。 來(lái)自華為全球產(chǎn)業(yè)展望
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    數(shù)據(jù)咨詢服務(wù) 我們提供數(shù)據(jù)咨詢服務(wù),幫助客戶清晰地理解規(guī)劃數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的方向步驟。我們的專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)將與您一起梳理和解決數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)中遇到的問(wèn)題,為您的業(yè)務(wù)發(fā)展提供強(qiáng)有力的支持。 我們提供數(shù)據(jù)咨詢服務(wù),幫助客戶清晰地理解規(guī)劃數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的方向步驟。我們的專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)將與您一起梳理和解決數(shù)據(jù)化運(yùn)
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