- 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)誰(shuí)更大 內(nèi)容精選 換一換
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[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自:百科兼容傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB (DWS)支持SQL 2003標(biāo)準(zhǔn),兼容Oracle的部分語(yǔ)法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),支持存儲(chǔ)過(guò)程,可與常用BI(business intelligence)工具無(wú)縫對(duì)接,業(yè)務(wù)遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持 數(shù)據(jù)加密 ,同時(shí)可與數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)誰(shuí)更大 相關(guān)內(nèi)容
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公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比,主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì): 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)云化服務(wù),具備開放,高效,兼容,可擴(kuò)展,易運(yùn)維等特點(diǎn)。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品內(nèi)核,以云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的形式將FusionInsight LibrA的能來(lái)自:百科Architect Pro外,云商店還有哪些類似產(chǎn)品? 云商店還有以下與云原生數(shù)據(jù)庫(kù) Oracle Database 21c Enterprise相關(guān)的商品:軟通動(dòng)力數(shù)據(jù)庫(kù)遷移服務(wù),數(shù)據(jù)庫(kù)遷移服務(wù),海量數(shù)據(jù)庫(kù)Vastbase G100管理系統(tǒng)高可信版,企業(yè)級(jí)低代碼應(yīng)用平臺(tái) Oracle來(lái)自:專題
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您無(wú)需再次學(xué)習(xí), 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) ( Data Replication Service ,簡(jiǎn)稱DRS),可用極低成本將數(shù)據(jù)遷移到華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),享受華為云數(shù)據(jù)庫(kù)為您帶來(lái)的超值服務(wù)。 運(yùn)維便捷 RDS的日常維護(hù)和管理,包括但來(lái)自:專題
; 查詢性能相比原有數(shù)據(jù)庫(kù)提升數(shù)十倍; 標(biāo)準(zhǔn)SQL,業(yè)務(wù)平滑遷移。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容Postgr來(lái)自:百科
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB擴(kuò)容與縮容 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB擴(kuò)容與縮容 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。GaussDB如何進(jìn)行擴(kuò)容與縮容?來(lái)自:專題
約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案 華為云職業(yè)認(rèn)證 是針對(duì)什么群體?來(lái)自:百科
實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測(cè) 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為智能數(shù)據(jù)湖方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來(lái)自:百科
儲(chǔ)系統(tǒng),或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以及文件系統(tǒng)。 這個(gè)場(chǎng)景是用戶在使用云上計(jì)算資源對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后,將結(jié)果數(shù)據(jù)回流到本地業(yè)務(wù)系統(tǒng),主要是各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和文件系統(tǒng)。該場(chǎng)景下,需要保證本地環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)與云上網(wǎng)絡(luò)是連通的。 圖2云端數(shù)據(jù)遷移到本地 云數(shù)據(jù)遷移來(lái)自:百科
時(shí)間:2021-06-17 12:16:19 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一,易使用,體現(xiàn)在如下的方面: 一站式可視化便捷管理:通過(guò)使用GaussDB(DWS)管理控制臺(tái),完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成:可以使用來(lái)自:百科
reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、安全來(lái)自:百科
傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?;谌A為GaussD來(lái)自:百科
時(shí)區(qū) 描述 由于世界各國(guó)家與地區(qū)經(jīng)度不同,地方時(shí)也有所不同,因此會(huì)劃分為不同的時(shí)區(qū)。時(shí)區(qū)可在創(chuàng)建實(shí)例時(shí)選擇。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB規(guī)格與存儲(chǔ) 參數(shù) 描述 性能規(guī)格 實(shí)例的CPU和內(nèi)存。不同性能規(guī)格對(duì)應(yīng)不同連接數(shù)。 關(guān)于性能規(guī)格詳情,請(qǐng)參見數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格。 專屬云類型 M6來(lái)自:專題
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