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- 數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫聯(lián)系 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB (DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于 數(shù)據(jù)倉庫 、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等場景，廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng)來自：百科針對(duì)即時(shí)的分析需求，分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn)，即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析的性能，可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析的核心。為IoT（Internet of來自：百科
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x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等場景，廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來自：百科Influx 接口支持數(shù)據(jù)庫實(shí)例的備份和恢復(fù)，以保證數(shù)據(jù)可靠性。 GeminiDB Influx 接口 支持自動(dòng)備份和手動(dòng)備份兩種方式。 時(shí)序數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口相關(guān)文章推薦 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口讓智能電網(wǎng)中時(shí)序數(shù)據(jù)處理更高效 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB來自：專題
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GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中用戶、角色和權(quán)限舉例 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中用戶、角色和權(quán)限舉例 時(shí)間：2021-05-31 10:35:17 數(shù)據(jù)庫 安全 下圖是GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中用戶、角色和權(quán)限的示例。你可以先以管理員用戶來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫 MySQL支持的實(shí)例類型和優(yōu)勢對(duì)比 云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實(shí)例類型和優(yōu)勢對(duì)比 時(shí)間：2020-01-03 04:47:16 mysql 目前，云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實(shí)例分為如下幾個(gè)類型，單機(jī)實(shí)例采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流的主備實(shí)例相比，單機(jī)來自：百科![]()
源庫信息和目標(biāo)庫信息，建議您單擊“源庫和目標(biāo)庫”處的“測試連接”，分別測試并確定與源庫和目標(biāo)庫連通后，勾選協(xié)議，單擊“下一步”。 圖6 源庫信息頁面 表4 源庫信息 參數(shù) 描述 mongosIP地址或域名 源數(shù)據(jù)庫的IP地址或域名，格式為IP地址/域名:端口。其中源數(shù)據(jù)庫服務(wù)端口，可輸入范圍為1~65534間的整數(shù)。來自：百科![]()
華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
????????????????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫的特性和應(yīng)用場景，并介紹部分應(yīng)用案例。?????????????????????????????????來自：百科![]()
華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來自：百科![]()
關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的市場分布 關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的市場分布 時(shí)間：2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫市場總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是市場主力，占據(jù)80%以上市場空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫和企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫。OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫市場占比為7:3；來自：百科![]()
工修改系統(tǒng)函數(shù)。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 邏輯操作符 常用的邏輯操作符有AND、OR和NOT，他們的運(yùn)算結(jié)果有三個(gè)值，分別為TRUE、FALSE和NULL，其中NULL代表未知。他們運(yùn)算優(yōu)先級(jí)順序?yàn)椋篘OT>AND>OR。 運(yùn)算規(guī)則請(qǐng)參見運(yùn)算規(guī)則表，表中的a和b代表邏輯表達(dá)式。 a來自：專題![]()
可以在各種環(huán)境中廣泛應(yīng)用。；3、企業(yè)級(jí)功能：Oracle 提供了多種企業(yè)級(jí)功能，如數(shù)據(jù)庫重復(fù)和不一致性檢查、自動(dòng)備份和恢復(fù)、高可用性和容錯(cuò)性等，這使得 Oracle 成為了許多企業(yè)級(jí)應(yīng)用的首選數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) Sparxsystems Enterprise Architect Pro對(duì)于企業(yè)有哪些價(jià)值？來自：專題![]()
適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的GaussDB 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的GaussDB 時(shí)間：2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中有著重要的地位和應(yīng)用，華為GaussDB數(shù)據(jù)庫在鯤鵬生態(tài)中是主力場景之一。數(shù)據(jù)庫總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 對(duì)來自：百科![]()
提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)： 探索查詢HDFS 10PB級(jí)歷史數(shù)據(jù)，耗時(shí)平均約1小時(shí)，全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲(chǔ)3個(gè)月熱數(shù)據(jù)，3個(gè)月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于HDFS，現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。來自：百科![]()
據(jù)查詢和分析的性能，為用戶帶來了更好的體驗(yàn)，解決了特定場景當(dāng)中的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。 GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動(dòng)輒長達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價(jià)和門檻，來自：百科![]()
indows x86”和“Windows x64”兩種版本，分別支持32位和64位Windows操作系統(tǒng)。 連接集群前的準(zhǔn)備 · DWS集群已綁定彈性IP。 · 已獲取DWS集群的數(shù)據(jù)庫管理員用戶名和密碼。 · 已獲取DWS集群的公網(wǎng)訪問地址，含IP地址和端口。 · 已配置DWS來自：百科![]()
DN Data Node，和CN對(duì)應(yīng)的概念。負(fù)責(zé)實(shí)際執(zhí)行表數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢操作。 手動(dòng)備份 手動(dòng)備份是由用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫實(shí)例的全量備份，它會(huì)一直保存，直到用戶手動(dòng)刪除 項(xiàng)目 Project用于將OpenStack的資源（計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源）進(jìn)行分組和隔離。Project可以是一來自：專題![]()
業(yè)智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動(dòng)手實(shí)踐來自：百科![]()
ze采樣自適應(yīng)等。 收起 展開 更多新功能和版本動(dòng)態(tài)。 收起 展開 查看全部動(dòng)態(tài) DWS功能與體驗(yàn) 實(shí)時(shí)、批量和交互式查詢一站式分析，一套架構(gòu)支撐標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉、實(shí)時(shí)數(shù)倉、云數(shù)倉，快速部署，極簡易用，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 產(chǎn)品功能 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫和標(biāo)準(zhǔn)SQL的支持，多樣化的數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式應(yīng)用來自：專題
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