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課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來(lái)自:百科工修改系統(tǒng)函數(shù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 邏輯操作符 常用的邏輯操作符有AND、OR和NOT,他們的運(yùn)算結(jié)果有三個(gè)值,分別為TRUE、FALSE和NULL,其中NULL代表未知。他們運(yùn)算優(yōu)先級(jí)順序?yàn)椋篘OT>AND>OR。 運(yùn)算規(guī)則請(qǐng)參見(jiàn)運(yùn)算規(guī)則表,表中的a和b代表邏輯表達(dá)式。 a來(lái)自:專題
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關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)分布 關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)分布 時(shí)間:2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是市場(chǎng)主力,占據(jù)80%以上市場(chǎng)空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)和企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)。OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)占比為7:3;來(lái)自:百科
適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 時(shí)間:2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)中有著重要的地位和應(yīng)用,華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)在鯤鵬生態(tài)中是主力場(chǎng)景之一。數(shù)據(jù)庫(kù)總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 對(duì)來(lái)自:百科
提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點(diǎn): 探索查詢HDFS 10PB級(jí)歷史數(shù)據(jù),耗時(shí)平均約1小時(shí),全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲(chǔ)3個(gè)月熱數(shù)據(jù),3個(gè)月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于HDFS,現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。來(lái)自:百科
據(jù)查詢和分析的性能,為用戶帶來(lái)了更好的體驗(yàn),解決了特定場(chǎng)景當(dāng)中的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。 GaussDB(DWS)服務(wù)即開(kāi)即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程,在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買過(guò)程,使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門檻,來(lái)自:百科
LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí)來(lái)自:百科
內(nèi)容分發(fā)加速技術(shù)。 動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)分發(fā)加速技術(shù)可以分為三大類:一是差異化緩存技術(shù),主要包括ESI規(guī)范和CDE;二是傳輸加速技術(shù),目的是減少?gòu)脑捶?wù)器到用戶之間傳輸動(dòng)態(tài)內(nèi)容所需的帶寬和時(shí)延;三是動(dòng)態(tài)內(nèi)容生成加速技術(shù),用以提高服務(wù)器端產(chǎn)生動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的性能,主要包括預(yù)取技術(shù)DUP和DC2CP。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 區(qū)塊鏈 技術(shù) 區(qū)塊鏈技術(shù) 時(shí)間:2024-05-10 16:12:12 最新文章 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù):輕松搭建Discuz論壇 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù):使用RDS MySQL搭建WordPress API網(wǎng)關(guān)視頻:開(kāi)放API 云監(jiān)控服務(wù) 操作指導(dǎo):怎么使用主機(jī)監(jiān)控 云監(jiān)控 服務(wù)操作指導(dǎo):怎么使用站點(diǎn)監(jiān)控來(lái)自:百科
ze采樣自適應(yīng)等。 收起 展開(kāi) 更多新功能和版本動(dòng)態(tài)。 收起 展開(kāi) 查看全部動(dòng)態(tài) DWS功能與體驗(yàn) 實(shí)時(shí)、批量和交互式查詢一站式分析,一套架構(gòu)支撐標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)、云數(shù)倉(cāng),快速部署,極簡(jiǎn)易用,助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 產(chǎn)品功能 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和標(biāo)準(zhǔn)SQL的支持,多樣化的數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式應(yīng)用來(lái)自:專題
加速等多項(xiàng)技術(shù),提供高可用性和持久性,以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能。您可以對(duì)云硬盤做格式化、創(chuàng)建文件系統(tǒng)等操作,并對(duì)數(shù)據(jù)做持久化存儲(chǔ)。 云硬盤(Elastic Volume Service)是一種為E CS 、BMS等計(jì)算服務(wù)提供持久性塊存儲(chǔ)的服務(wù),通過(guò)數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項(xiàng)技術(shù),提供高可來(lái)自:專題
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