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    來自:專題
    和門檻,讓 數(shù)據(jù)倉庫 實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價值。 云數(shù)據(jù) GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。該產(chǎn)品具備企業(yè)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持100
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    如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? 時間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具,有著豐富的GUI界面,能夠管理數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫對象,編輯、運(yùn)行
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    來自:專題
    算層資源利用率高,業(yè)務(wù)無需額外對數(shù)據(jù)做分片。 2、計算資源分鐘擴(kuò)容 一鍵下發(fā)任務(wù),只需等待數(shù)分鐘即可完成計算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容。存算分離架構(gòu)讓擴(kuò)容期間不發(fā)生任何數(shù)據(jù)搬遷,對業(yè)務(wù)僅有秒影響。 3、存儲空間秒擴(kuò)容 以1GB粒度隨時按需調(diào)整,秒生效。云數(shù)據(jù)庫GeminiDB基礎(chǔ)組件服務(wù)實(shí)現(xiàn)了存儲平滑伸縮,業(yè)務(wù)0感知。
    來自:專題
    時間:2021-07-01 10:33:44 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 OLAP 聯(lián)機(jī)分析處理的概念最早E.F.Codd于1993年相對于OLTP系統(tǒng)而提出的。 指對數(shù)據(jù)的查詢和分析操作,通常對大量的歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。涉及到的歷史周期比較長,數(shù)據(jù)量大,在不同層級上的匯總,聚合操作使得事務(wù)處理操作比較復(fù)雜。
    來自:百科
    數(shù)據(jù)庫。具體請參見入云遷移。 更多備份恢復(fù)方案,請參見恢復(fù)方案概覽。 RDS for MySQL是否支持表備份到指定 OBS ? RDS for MySQL暫不支持表備份到指定OBS。 云數(shù)據(jù)庫RDS支持全量備份和增量備份(Binlog備份),無論全量備份還是增量備份,都存儲在對象存儲服務(wù)上。
    來自:專題
    會將數(shù)據(jù)自動進(jìn)行解密后再將結(jié)果返回給用戶。 DWS數(shù)據(jù)庫加密 行訪問控制 行訪問控制特性可以將數(shù)據(jù)庫訪問控制精確到數(shù)據(jù)表行級別,控制用戶只能訪問數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 行訪問控制特性可以將數(shù)據(jù)庫訪問控制精確到數(shù)據(jù)表行級別,控制用戶只能訪問數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 使用CREATE
    來自:專題
    云知識 什么數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時間:2021-05-25 16:02:57 存儲與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù),對存儲性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲性能要求相對低,要求大容量存儲介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問
    來自:百科
    華為云計算 云知識 什么數(shù)據(jù)封裝? 什么數(shù)據(jù)封裝? 時間:2020-08-11 10:02:34 數(shù)據(jù)封裝指將協(xié)議數(shù)據(jù)單元(PDU)封裝在一組協(xié)議頭和尾中的過程。 在OSI 7層參考模型中,每一層主要負(fù)責(zé)與其他機(jī)器上的對等層進(jìn)行通信。 該過程在“協(xié)議數(shù)據(jù)單元”(PDU)中實(shí)現(xiàn)
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    華為云計算 云知識 什么數(shù)據(jù)加密 什么數(shù)據(jù)加密 時間:2020-07-15 15:44:34 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)企業(yè)的核心資產(chǎn),每個企業(yè)都有自己的核心敏感數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)都需要被加密,從而保護(hù)他們不會被他人竊取。數(shù)據(jù)加密指通過加密算法和加密密鑰將明文轉(zhuǎn)變?yōu)槊芪?,而解密則是通過解密
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    E CS 服務(wù)_ECS的優(yōu)勢_ ECS云服務(wù)器 哪家好 ECS是什么_怎么配置ECS_ECS服務(wù)器購買 什么ECS_ECS數(shù)據(jù)備份_華為云 云服務(wù)器ECS ECS 彈性云服務(wù)器 _云端ECS_云服務(wù)器ECS哪家好 ECS_ECS是什么_什么云服務(wù)器ECS_云服務(wù)器ECS是什么 云硬盤_企業(yè)云硬盤_搭建云硬盤 云硬盤產(chǎn)品_云硬盤功能_華為云硬盤
    來自:專題
    但是與此同時,它與其他分布式文件系統(tǒng)之間的區(qū)別也非常明顯。 HDFS一個高度容錯的系統(tǒng),適合在廉價機(jī)器上部署。 HDFS可以提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問,非常適合大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用程序。 HDFS放松了一些POSIX約束,以達(dá)到流傳輸文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)的目的。 HDFS最初作為Apache Nutch搜索引擎項目的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)開發(fā)的。
    來自:百科
    B分布式數(shù)據(jù)庫平臺,支撐了全省140+個財政區(qū)劃,3萬多家預(yù)算單位使用,服務(wù)效率顯著提升 了解更多 華為云GaussDB支撐華為消費(fèi)者云定位服務(wù) 華為云GaussDB支撐消費(fèi)者云,超大規(guī)模集群,高效支撐日均百億訪問;在線擴(kuò)容,輕松應(yīng)對海量寫入壓力;業(yè)務(wù)高可用,故障秒切換,極大
    來自:專題
    共享云硬盤一種支持多個云服務(wù)器并發(fā)讀寫訪問的數(shù)據(jù)存儲設(shè)備,具備多掛載點(diǎn)、高并發(fā)性、高性能、高可靠性等特點(diǎn),主要應(yīng)用于需要支持集群、HA能力的關(guān)鍵企業(yè)應(yīng)用場景 共享云硬盤一種支持多個云服務(wù)器并發(fā)讀寫訪問的數(shù)據(jù)存儲設(shè)備,具備多掛載點(diǎn)、高并發(fā)性、高性能、高可靠性等特點(diǎn),主要應(yīng)用于需要支持集群、HA能力的關(guān)鍵企業(yè)應(yīng)用場景
    來自:專題
    云知識 什么數(shù)據(jù)遷移 什么數(shù)據(jù)遷移 時間:2020-09-18 15:35:43 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,以下簡稱 CDM )提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助您實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持自建和云上的文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù),對象存儲等數(shù)據(jù)源。
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    華為云計算 云知識 什么數(shù)據(jù)集 什么數(shù)據(jù)集 時間:2021-04-02 15:07:19 數(shù)據(jù)集,又稱為資料集、數(shù)據(jù)集合或資料集合,一種由數(shù)據(jù)所組成的集合。數(shù)據(jù)反映了真實(shí)世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的輸入,對AI開發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts數(shù)據(jù)管理提供了一套
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    華為云計算 云知識 什么數(shù)據(jù)治理 什么數(shù)據(jù)治理 時間:2021-04-02 14:39:08 數(shù)據(jù)治理(Data Governance)指對數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理、專注在數(shù)據(jù)本身。從廣義上講,數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)的全生命周期進(jìn)行管理,包含數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集成和存儲環(huán)節(jié)的工作、
    來自:百科
    ht智能數(shù)據(jù)湖成功提升了數(shù)據(jù)處理和業(yè)務(wù)效率。 例如,工商銀行采用了 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖的Lakehouse湖倉一體、流批一體技術(shù),支撐300+總行、分行及集團(tuán)子公司的平臺化大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。HetuEngine高性能交互式引擎使查詢響應(yīng)時間從小時降至秒,提效50倍,讓1
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    工商銀行:攜手華為云FusionInsight共建大數(shù)據(jù)體系,向一湖+多樣集市現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)演進(jìn),采用Lakehouse湖倉一體、流批一體技術(shù),支撐300+總行、分行及集團(tuán)子公司的平臺化大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā),HetuEngine高性能交互式引擎使查詢響應(yīng)從小時降至秒,提效50倍,提升工行1.3萬名分析師實(shí)現(xiàn)即時BI新體驗(yàn),已面向全行推廣。
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