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  • 數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有什么作用 內(nèi)容精選 換一換
  • ???華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相關(guān)概念,有助于更好地去開(kāi)發(fā)使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)查看。學(xué)習(xí)本課程之
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    抵御黑客的攻擊,確保系統(tǒng)應(yīng)用安全穩(wěn)定運(yùn)行。 降低"零日漏洞"風(fēng)險(xiǎn),延遲漏洞修復(fù) 系統(tǒng)采用強(qiáng)制訪問(wèn)控制白名單機(jī)制,只允許可信的帳戶進(jìn)程訪問(wèn)被保護(hù)資源,并對(duì)操作系統(tǒng)中重要二進(jìn)制文件進(jìn)行完整性保護(hù)。即使惡意代碼利用漏洞獲取了系統(tǒng)的權(quán)限,也不能破壞系統(tǒng)文件植入木馬,降低了從“零日
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    合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析實(shí)時(shí)處理能力,用于 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策混合負(fù)載等場(chǎng)景,廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面
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    色。隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)的普及發(fā)展,特別是2009年以來(lái)伴隨著網(wǎng)宿藍(lán)汛的上市, CDN 重新成為電信行業(yè)資本市場(chǎng)的熱點(diǎn),引起互聯(lián)網(wǎng)公司、電信運(yùn)營(yíng)商產(chǎn)業(yè)資本市場(chǎng)的關(guān)注。業(yè)界普遍認(rèn)為,CDN最終將成為架設(shè)在傳統(tǒng)IP網(wǎng)之上的一個(gè)必需的內(nèi)容傳遞網(wǎng)絡(luò),將對(duì)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)產(chǎn)業(yè)格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響
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    查詢機(jī)器學(xué)習(xí)四大場(chǎng)景,根據(jù)上層業(yè)務(wù)建設(shè)多樣性數(shù)倉(cāng)集市。 湖倉(cāng)一體避免了煙囪式割裂建設(shè)導(dǎo)致的效率問(wèn)題,進(jìn)一步降低多技術(shù)平臺(tái)導(dǎo)致的運(yùn)維復(fù)雜度,降低了跨湖倉(cāng)來(lái)回ETL的時(shí)延。 云技術(shù)、開(kāi)源社區(qū)開(kāi)放技術(shù)模式,促使大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展 ▎頭部云廠商引領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展 根據(jù)《IDC大數(shù)據(jù)平臺(tái)市
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    前提,數(shù)據(jù)治理為政企客戶提供多源數(shù)據(jù)的集成,通過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)編排實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)作業(yè)的ETL作業(yè)自動(dòng)化,采用數(shù)據(jù)適量實(shí)現(xiàn)政企客戶多層級(jí)全局統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質(zhì)量,最終形成可視、可管、可用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)地圖。 數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”:隨著人工智能、密碼學(xué)、可信執(zhí)行環(huán)境三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)的成熟,以保障數(shù)據(jù)安全與隱
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    門檻,讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持100
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云容器實(shí)例云容器引擎什么區(qū)別 云容器實(shí)例云容器引擎什么區(qū)別 時(shí)間:2020-09-17 11:30:51 華為云提供高性能、高可用、高安全的企業(yè)級(jí)容器服務(wù),通過(guò)CNCF官方認(rèn)證的兩種Kubernetes服務(wù)供用戶選擇,包括云容器引擎(CCE)與云容器實(shí)例(CCI)。
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    Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算平臺(tái),使用戶可以輕松地進(jìn)行架構(gòu)使用用戶可以輕松地在Hadoop上開(kāi)發(fā)運(yùn)行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。它主要有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn): 1.高可靠性:Hadoop按位存儲(chǔ)處理數(shù)據(jù)的能力值得人們信賴。 2.高擴(kuò)展性:Hadoop是在可用的計(jì)算機(jī)集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計(jì)算任務(wù)的,這些集簇可以方便地?cái)U(kuò)展到數(shù)以千計(jì)的節(jié)點(diǎn)中。
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    第5章 數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)特性介紹 第6章 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析實(shí)時(shí)處
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    indows x86”“Windows x64”兩種版本,分別支持32位64位Windows操作系統(tǒng)。 連接集群前的準(zhǔn)備 · DWS集群已綁定彈性IP。 · 已獲取DWS集群的數(shù)據(jù)庫(kù)管理員用戶名密碼。 · 已獲取DWS集群的公網(wǎng)訪問(wèn)地址,含IP地址端口。 · 已配置DWS
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    群中只有一臺(tái)物理機(jī),并且將主機(jī)備機(jī)劃分在同一可用區(qū)內(nèi),將會(huì)導(dǎo)致主備實(shí)例創(chuàng)建失敗。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)支持在同一個(gè)可用區(qū)內(nèi)或者跨可用區(qū)部署數(shù)據(jù)庫(kù)主備實(shí)例,備機(jī)的選擇主機(jī)可用區(qū)對(duì)應(yīng)情況: 相同(默認(rèn)),主機(jī)備機(jī)會(huì)部署在同一個(gè)可用區(qū)。 不同,主機(jī)備機(jī)會(huì)部署在不同的可用區(qū),以提供
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    華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)分析工具,大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),華為云EI的發(fā)展歷程,華為云哪些大數(shù)據(jù)服務(wù),及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用,帶著這些問(wèn)題開(kāi)啟大數(shù)據(jù)課程培訓(xùn)學(xué)習(xí)吧! 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述主流華為云EI服務(wù);區(qū)分離線處理實(shí)時(shí)流處理的方案架構(gòu)應(yīng)用場(chǎng)景;了解DAYU數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的功能。
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    云盤存儲(chǔ)的實(shí)例規(guī)格CPU架構(gòu)分為X86架構(gòu)ARM架構(gòu),X86架構(gòu):通用型(推薦)、獨(dú)享型(推薦)、通用增強(qiáng)型通用增強(qiáng)II型。ARM架構(gòu):鯤鵬通用增強(qiáng)型。 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離 云數(shù)據(jù)的讀寫分離:RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的主實(shí)例只讀實(shí)例都具有獨(dú)立的連接地址,每個(gè)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for
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    好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
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    智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐
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    通過(guò)服務(wù)化遷移,免去了傳統(tǒng)的DBA人力成本硬件成本,并允許按需購(gòu)買,實(shí)現(xiàn)了服務(wù)“人人都能用上”。 低風(fēng)險(xiǎn) 通過(guò)遷移進(jìn)度、遷移日志、遷移數(shù)據(jù)等多項(xiàng)指標(biāo)的查詢對(duì)比,大大提升了遷移任務(wù)的成功率,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移同步“人人都能做好”。 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)(Data Replication
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS 什么特點(diǎn) 數(shù)據(jù)管理服務(wù)DAS什么特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-31 17:11:08 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理服務(wù)(DAS)具有以下特點(diǎn): 1. 實(shí)現(xiàn)云上管理數(shù)據(jù)庫(kù),可視化界面連接管理數(shù)據(jù)庫(kù); 2. 云端專用通道管理數(shù)據(jù),華為云高安全嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn); 3
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